全球20家最赚钱的公司 经济模型将被IPFS颠覆吗？

全球公司的收入分配越来越被少数公司占据。例如，在美国，所有上市公司产生的利润，仅30家公司就占据了全部的约50％，而在1975年，那时候需要109家公司才能分走一半的蛋糕。

这种马太效应也在全球范围体现出来，大部分的利润被越来越少的公司拿走。我们有必要看看全球利润前二十的公司是哪些？哪家公司利润最高？它们一天赚的钱是否真的会令人震惊？

今天的信息图表来自HowMuchnet，它用到了《财富》杂志的数据来分析那些顶级跨国公司每天的实际赚取利润。

以下按顺序列出了全球20家最赚钱的公司，并精确了每秒的数据：

全球20家最赚钱的公司-每天每秒利润排名

排名第一的是沙特阿拉伯石油公司（Saudi Arabian Oil Company，又被称为沙特阿美“Saudi Aramco”），作为世界上最赚钱的公司，沙特阿美每天的利润高达惊人的3.04亿美元，换算过来是每秒可达到3,519美元。

沙特阿美恐怕没有互联网公司那样出名，也多次推迟IPO，但石油犹如黄金的地位让它屹立不倒。

每天要赚取超过3亿美元的利润是很的，当按年率来计算时，这些数字更加超乎想象。

日利润最高的仍然是沙特阿美，每年的利润为1,110亿美元，依旧排名第一，而油价在每桶50-70美元之间，如果要计算，恐怕会惊讶于它需要卖出多少桶石油。

进入前十的包括互联网公司：苹果（第2）、三星（第4）、谷歌母公司Alphabet（第7）。这些互联网公司的年度利润均到达一个难以估量的水平。前十中互联网公司利润最少的谷歌母公司，利润约为300亿美元。

作为对比，可以看一下雪佛龙公司。 这家美国石油巨头是标准普尔500指数中20家最大的公司之一，但它在2018年仅产生了150亿美元的利润，目前市值为2210亿美元。雪佛龙虽然和沙特阿美（第1）和荷兰皇家壳牌石油（第11）一样，依靠石油来创造利润，但是它的利润却只有谷歌公司的一半。而和最高市值（一万美元）的苹果相比，雪佛兰市值都只有约20%。

未来，随着海量异构数据的大量生成，机器学习、高级分析算法与企业业务应用的融合，对服务器和存储的需求将会不短增加，IT服务及其商业服务需求同样会随之增长。这些细分市场之所以长期占据大数据市场，是因为他们都面向同一个目标——云计算。

早在2012年9月，欧委会通过公布了释放欧洲云计算服务潜力战略，并成立6个战略实施工作小组，计划把欧盟打造成云计算服务的强势集团。今年6月3，联合国宣布机构首次与相关国家合作建立大数据研究所，并选择了中国（杭州）。种种的迹象表明，从区域组织、领先的经济体到大公司，大数据和云计算的结合将带来新的机遇，推动新技术、新产业的发展。

2019年9月10日，IDC最新发布的《全球半年度大数据支出指南》预测在2019-2023年预测期内，全球大数据市场相关收益将实现13.1%的CAGR（复合年均增长率），中国的CAGR为23.5%，增速高于全球平均水平。从细分市场来看，大数据市场最大的构成部分仍然来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过45%；其次为IT服务和商业服务，两者共占32%的比例。

这样的构成也为谷歌、苹果等互联网公司带来另一种机遇：通过大数据获取巨额利润。

谷歌不仅是一家IT服务公司，还是一家商业公司。

2018年，谷歌（母公司）平均每天入账25亿人民币，全年净赚1776.67亿人民币。如此强劲汹涌的赚钱能力，自然归功于稳固的广告业务营收，比例超过80%，且和去年相比增长了 20%。

谷歌拥有大量的用户，旗下Youtube有19亿用户，谷歌相册有5亿用户，谷歌邮箱有10亿使用者，而全球的安卓用户超过20亿。

谷歌不仅仅是在硬件或软件中加入广告，而且擅长获取客户（企业或个人）进行多次转化。无论是平台、设备、服务，基于谷歌广告模型将广告主和用户连接起来，谷歌即可收取广告主的营销费，又能面向用户提供收费的服务。这给他们带来了巨额利润。

同样的苹果也有大量的用户，不过情况有所不同。

通过2018财年的报告观察，苹果公司的营收和净利润分别为2656亿美元和595亿美元，优于谷歌公司。从营收的区域分布来看，欧美合计贡献了65%的营收，大中华区和日本贡献了28%的营收。iPhone的收入贡献就达到63%，传统个人数字设备（iPhone+Mac+iPad）销售收入合计占比达到80%。

显然，苹果仍然是一家以iPhone为核心的硬件类企业。

与苹果依靠硬件创造营收不同，谷歌几乎是依靠服务+广告来获取利润。

而且出现了一个奇怪的现象。2018年这一年，谷歌母公司总人数达到了10万，比2017年增长了近2万人，主要就是因为云业务人数的增加。谷歌还不惜加大资本投入，光2018年第四季度，支出就增加了80%，达68亿美元。

谷歌的目的很明显，就追赶微软和亚马逊，称为云服务的领头羊。

谷歌为何明知云业务亏损，还继续增加人员、加大资金投入？谷歌不甘于做最赚钱公司的第7名，它想排在最前面。

根据调研机构Canalys给出的2018年的全球云计算市场报告，谷歌云以68亿美元的营收规模以及8.5%的市场份额为例第三。并且，谷歌云是前五大云计算服务提供商中增长最快的，2018年同比增长达到93.9%，营收规模几乎翻倍。即便如此，谷歌一直没将云计算业务单独在财报之中列出，而是归为“其他营收”。

谷歌云在2018年经历了多场风波，比如高管动荡、CEO换帅、军方AI订单等等。但最大的问题不是人员，而是不断形成的高昂存储成本和继续增长的带宽压力，让谷歌不得不持续增加服务器以应对大量的数据存储需求。

单独有19亿用户的Youtube视频平台，每分钟上传的视频数量达到300个小时，这些都是用户可以免费0成本经行上传，而谷歌不得不为此“付费”，将持续不断的数据存储到机房中，以保证自己能提供视频服务。

另外，如果单纯提供文件存储公司也罢，但是它还是流媒体服务入口。Youtube每日活跃用户总数超过3000多万，用户每天观看的视频数量超过50亿，平均观看时间超过40分钟，增长速度同比增长50％。这些频繁的访问请求，需要占据大量的网络，并且耗费大量的计算资源。谷歌同样不得不给网络运营商付款以维持这种服务。

对于如何解决数据存储和带宽成本难题，谷歌一直在尝试使用GFS分布式存储解决方案，不过由于其采用主从结构，即架构包含master结点（元数据服务器）和多个chunkserver（数据服务器）和多个client（运行各种应用的客户端），导致可靠性较差，可扩展性也受到制约。主从结构还存在master节点破坏，chunkserver会受到影响的天然难题，因此它属于一种局部分布式而全局中心化的结构。直到2015年，IPFS星际文件系统诞生，它是一个面向大规模数据密集型应用的、可伸缩、可扩展的的分布式文件系统，其架构从底层采用p2p（点对点）结构，摒弃了主从结构。IPFS和GFS还有一个很大的不同，IPFS是去中心化前提的分布式，因此节点通信能力将不没有中心节点的制约，节点之间的通信将会更高效，可以节约60%的带宽资源。

采用IPFS系统的另一个优点是，极大降存储成本，文件可以分布式存储到全球的节点，大量的闲置存储设备可以高效利用起来。这也催生了一个新的经济模型——托管文件获得经济收益。

一个利用IPFS的去中心化网络叫做Filecoin，客户可以付费存储文件，而用户（矿工）可以承诺托管该文件（副本），在存储完成后就可以获得网络中的数字资产奖励。这种数字资产具有虚拟、加密等属性，它不是货币，但是又常常被称作加密货币，在网络增长种可以升值。这种激励机制可以吸引许多人参与到网络，参与托管文件存储来赚钱。

整个IPFS网络就像一个宇宙图书馆，能存储人类的信息。目前IPFS网络有大量的文件资源得到安全存储。对于这些海量的文件，用户需要如何访问？现在IPFS生态应用中专门的搜索引擎——IPSE又叫做星际搜索，是基于IPFS的搜索引擎。IPSE可以帮助用户快速搜索IPFS网络的文件，访问资源无需付费。

IPSE除了采用IPFS分布式技术，还用到加密技术以实现用户数据的安全性，用户的数据将不会被跟踪，也没有广告骚扰。为了让数据产生更大的价值，IPSE激励用户为文件添加语义标签上传至IPFS网络，一方面丰富IPFS网络的资源，让文件得到安全存储。另一方面用户可以获得加密数字资产的回报，获得激励。这些行为是在加密货币经济和智能合约之下，利用数据获得激励的形式将有公开透明的可信环境。

利用这些新的技术，将让存储成本和带宽问题得以解决，谷歌公司或许不再为Youtube不断新增的视频而烦恼了。当然，如果想IPFS这种新的文件存储系统取代传统的结构，它是否能大规模应用还得依赖于整个生态是否形成并得以应用。如果像IPSE这种立足于IPFS的应用不断出现，从社交、流媒体、金融、云存储、工具等领域，开始改善旧的系统，或许全球经济和商业将产生巨变。

现在，互联网已经发展到了关键阶段，以前那种由大公司掌控用户数据的形式已经不再适合未来经济。面对营收和利润的考验，公司建立大数据模型和云计算业务提供服务，无可厚非。

但现实的转变是，大量的用户产生大量的数据，存储的大数据经过分析，利用数据交易和数据反演，给用户制造二次服务，从而带来巨额利润。已经转变为由用户自己掌控数据，并得到五中心结构和中间人控制的安全可信系统的保护。当用户可以掌控自己数据而不是谷歌时，情况将发生巨大的变化。

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编译者/作者：星际财经

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