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用区块链破解《真相捕捉》中无法捕捉的真相

2019-11-06 LongHash区块链资讯 来源:区块链网络

用区块链破解《真相捕捉》中无法捕捉的真相

最近有一部很火爆的英剧《真相捕捉》,尽管只有短短的六集,但在豆瓣的评分高达 9 分,堪称神作。必须承认,一开始仅仅是注意到女主的美貌,但很快就被剧情所吸引,其中描绘了一个令人不安的假新闻世界和情报部门各种大变活人的技术。而当看完之后,大多数人恐怕都会很迷茫,在这个没有“真相”的世界,到底我们应该相信什么。

片中探讨了各种最新的视频伪造技术,同时也提到了近些时间声名大噪的 deepfake 换脸技术。由于 2014 年 GAN(Generative Adversarial Network,对抗生成网络)技术的出现,让这种非监督式学习技术在快速发展,在开源的帮助下这个技术涌现出无数的变体。而 Deepfake 也正是该技术的变体之一(这点倒是和区块链技术很像)。Deepfake 的算法只要拥有了现有主题的足够数据(或素材),则其他人可以使用该技术来操纵视频内容,有机会呈现从未发生过的内容,可以让人们看起来像是在做着自己没有做过的事情。

我在之前的一篇文章就已经谈过,Deepfake 最糟糕的通途并不是色情网站,而是会用于各类欺诈和恐怖活动,而这部电视剧也正好诠释我的预言。在电视剧中,本来认为最可以相信的实时监控也能够被篡改后,我们似乎面临一个非常棘手的难题,那就是我们还能相信什么?

从技术上讲,片中开始的“大变活人”,仅仅是用一个事先做好的视频来替换实时视频中的影像。为了所有可能的突发情况,甚至拍摄了几十段可能的视频来随时准备替换,这主要也是因为目前从技术上讲还没有办法做到实时替换。而在最后一集中,由朗·普尔曼扮演的 CIA 大叔(他出演的地狱男爵和环太平洋都是我的大爱)指出,他们已经拥有了实时替换技术,并且不再需要任何演员就能够实现任何需要的画面。这意味着只要 CIA 愿意,他们可以提供任何你需要的人和画面。

用区块链破解《真相捕捉》中无法捕捉的真相

尽管我们在现实社会中,似乎还没有看到这样的技术出现,但稍微猜测一下的话,这种技术应该是将实时环境捕捉、Deepfake 以及人物动作库之类的技术混合实现的。无论电视中说的是真的假的,随着各种伪造修改技术的突飞猛进,就算今天还没有实现,很快也会被开发出来。

特别需要注意的是,这些本来高端的技术可能很快就会普及,各种使用起来很便捷的工具将会帮助很多人能够快速掌握这种技术,而投入到实际使用中。南加州大学计算机科学教授 Hao Li 在今年 9 月时,在 CNBC 中的采访时提到,可能只要在“一年半到一年”的时间内,人们就有能力来操纵实现几乎“完全真实”的图像和视频。Hao Li 是计算机面部识别的资深专家,他在深度感应器驱动面部动画方面的工作,促成了 Apple iPhone X 上的 Animoji 功能。

用区块链破解《真相捕捉》中无法捕捉的真相

千万不要认为这是一个很小的事情,正如斯坦福大学的 Tom Van de Weghe 指出的那样,这种最高级别伪造的威胁是真实而迫在眉睫的:“它们可以被用来制造数字野火,可以用于各种类型的政治斗争……”,好的方面是它可以让已经逝世的演员依旧活跃在电影屏幕上,但恐怖的是,它也许也能够说服恐怖分子相信拉登或者巴格达迪还活着。

用区块链破解《真相捕捉》中无法捕捉的真相

只要有数据,就可能被篡改,那么我们在这个越来越数字化的世界,到底还有什么是可以相信的呢?难道我们所有人在面对真相时,都最终将会变成不可知论者吗?当然不是,这时候我们一个不可篡改工具就可以登场了,这就是区块链。对于区块链的原理细节就不再赘述,我们只要知道写入到区块链的数据是不可篡改的就可以。并且,提醒一下那些始终认为高冗余系统太浪费的批评者,并不需要真的把所有的视频都写入到区块链,而只要定时将这段时间的数据指纹(散列值)写入到链上,可以是每小时,每分钟,甚至是每一帧。相对于视频数据,这个数据量将会小很多,也很容易检索和确认。

用区块链破解《真相捕捉》中无法捕捉的真相

用区块链破解《真相捕捉》中无法捕捉的真相

为了确保摄像头不会被替换,每个摄像头都可以根据芯片内置的独一无二私钥进行签名,而这些签名是完全无法伪造的。而芯片中的私钥是完全写死在芯片中,而且是在生产过程中就自动实现(据说目前 Intel 生产的芯片已经完全都内置了私钥),即使是通过物理破坏也无法读出。每个摄像头一旦对每帧/秒/分钟的视频画面签名,写入到区块链中就可以永久性将所有的东西固定下来。之后如果对于数据的任何篡改,都可以通过对比来快速被发现,唯一能做的最多也只能是彻底摧毁所有数据,但无法篡改其中的内容。

而除非作假者能够联合芯片厂家共同作恶,比如任何芯片在生产过程中都同时生产一个相同私钥的芯片,或者在芯片内部留着重大后门。但这恐怕不是普通的黑客能够做到的,至少不可能通过小团队就能操作几乎任何的视频内容。

而除了摄像头之外,更多的视频是由手机来拍摄的,而其实现在大多数手机也已经内置了这样的功能,通过独立的处理部分和其它常规部分隔开,属于设备主芯片系统中的独立隔离处理器。担任具有独立的处理器和内存区域,可以将其视为主芯片内部的芯片。Google 的新 Pixel 3 的手机就具有“ Titan M ”安全芯片。苹果在 iPhone 上拥有类似的 “ Secure Enclave”。三星的 Galaxy 手机和其他 Android 手机通常使用 ARM 的 TrustZone 技术。而目前这些芯片大多数将数据保存在内部,而未来如果能将 Hash 值保存在区块链就变得更加公开透明和自证。

用区块链破解《真相捕捉》中无法捕捉的真相

而随着我们的世界变得越来越虚拟,我觉得区块链防伪似乎将可能会是一个刚需,不再需要传统第三方权威方式来认证,比如由公安局出具证明“你爸是你爸”,或者是由大公司发行证书和 U 盾。利用区块链的不可篡改特性和公开互信的协作力量能够很容易解决这个问题。

今年 6 月,英国政府通过了“ 在线危害白皮书”,其中特别也提到了“Deelpfake”这样的“在线非法和有害内容的流行”,而像 Facebook 和 Google 似乎都致力于资助一些研究项目用以研究对抗技术,希望可以通过利用大数据等技术手段可以帮助所有用户,检测“何时是否又 AI 更改视频以误导观众”。但如果我们最终还是选择相信这些大公司,其实最终恐怕还是又回到了原点,还不如依靠纯粹不可篡改的技术,区块链正是提供了一个这样的思路。

LongHash,用数据读懂区块链。

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编译者/作者:LongHash区块链资讯

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