绿色AI：农业人工智能

在某些情况下，我们介绍了如何将人工智能应用于行政或会计任务。现在是时候让AI在其生产领域开始工作了，从他们的祖先开始。我们指的是人类甚至在拥有文明之前就拥有的第一批作品。我们指的是农业。

IA绿色

他们正在全球范围内开发旨在设计能够理解农民的知识和工作的AI平台的项目。作为种植土地的州，它的照料和收成的发展。不用太过分，我们可以在拉丁美洲找到这些人工智能项目之一。

在阿根廷的莱昂斯，一架带特殊摄像头的无人机飞行了超过150英亩的小麦。通过检测可能威胁今年收成的真菌感染的开始，它可以逐个验证每个茎。

飞行机器人与AI一起工作：这是一种由世界各地的新公司开发并由农民部署的人工智能，他们正在寻找能够帮助他们在日益变幻莫测的星球上种植食物的解决方案。

Taranis是与四大洲的农场合作的公司，在田野上悬挂高清摄像机，为AI提供“眼睛”。这些无人机连接到主平台，该主平台学习并解释通过机器学习观察到的内容。

“我认为，今天，要提高我们批次的单产，至关重要的是拥有一种能够使我们立即做出决定的技术，”阿根廷San Francisco Farm的生产商ErnestoAgüero说。

该算法被教为指出一种像单个昆虫一样小的东西，早于人类通常会发现问题。

尝试失败

但是，应该注意的是，这并不是第一次寻求AI与土地工作相关联。他展示的例子是农业的姊妹任务，即畜牧业。

据《纽约时报》报道，在席成交量中国的非洲猪瘟流行之初，最大的工业农场试图使用计算机视觉来识别和消除病猪。

但是中国一半的农场是小规模经营，这是不可行的。像中国的种猪繁育者范成友这样的案件引起了一切损失。

“当发烧来临时，有398头猪被活埋了，”成友说。 “我真的不想再养猪了。”

对于世界主要产区的许多农民来说，2019年是毁灭性的。

美国谷仓密西西比河谷地区创纪录的洪水泛滥，意味着许多农民在整个季节都无法种植任何东西。

尽管使用AI进行计算机视觉无法阻止极端天气，但这是不断增长的趋势的核心，它最终可能会提供一种不受要素影响的替代方案。

倒影

考虑到代币的这两个方面，就出现了人类自历史开始就自问的问题。技术会战胜自然吗？

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编译者/作者：不详

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