借助AI平台，三束光线可以落在一处

从健康领域到教育领域，我们多次公开了AI平台如何突破人类的极限。他们设法做到的方式，在所有方面都超越了人类可以执行的计算和简单的算法。这次，它不仅受到人类的挑战，还受到自然本身的挑战。

预测天气几乎是不可能的

气候分析的一个问题是，它非常不稳定，类似于加密货币市场。因此，在新闻中查看有关下雨，晒太阳或其他变化的可能性时，它们是估计值。

出于这个原因，气候应用还强调了它很有可能会发生。问题在于，为了精确地分析这些变化，需要实时掌握大量变量。

人类不可能分析每个案例研究，因此，人工智能平台开始发挥作用，以克服似乎不可能完成的任务。

在瑞士，洛桑联邦理工学院的研究人员团队设计了一个AI平台，该平台可以预测雷暴，即使有雷击。

作者在本月初发表在《气候与大气科学》杂志上的一篇新文章中写道：“我们已经使用机器学习技术通过观察一个地方的气象参数来成功地预测了近距离和远距离射线的危险。” 。

闪电分析

利用标准的天气数据和机器学习，科学家设计了一种相对简单且便宜的系统，可以预测30公里半径内最接近10到30分钟的雷击。

为此，团队训练了他们的AI以识别通常会导致闪电的天气状况。具体来说，他们使用了四个变量，包括站点级别的气压，气温，相对湿度和风速。该培训数据来自2006年至2017年之间城市和山区环境中的12个瑞士气象站。

人工智能完成其学习阶段后，大约有80％的时间对新射线做出了正确的预测。这是首次通过气象数据训练的简单模型通过实时计算来预测射线。并且由于它基于现有数据，因此非常便宜且易于复制。

与传统的区别

与正常预测不同，后续预测是测试数学模型的一种方法。模型中使用过去事件的已知或估计条目来查看输出与已知结果的匹配程度。

如果模型输出与已知输出匹配，则是正确的。研究人员能够使用最新射线的数据来构建AI算法，然后可以对新射线进行预测。

设计该技术的博士生Amirhossein Mostajabi告诉《科学日报》：“目前的系统速度慢且非常复杂，并且需要通过雷达或卫星获取昂贵的外部数据。” “我们的方法使用可以从任何气象站获得的数据。这意味着我们可以覆盖雷达和卫星无法到达且通讯网络不可用的偏远地区。”

最后，我们要求你以其他方式考虑AI平台可以挑战自然本身。

全球债务似乎难以为继，这促使加密货币倡导者指出加密货币资产相对法定货币的优势。

Facebook在2020年推出新的Libra加密货币时押注了权力。在这里发现，因为这对世界银行来说都是一个问题。

最近，在用BTC支付了服务的用户的投诉后，ProtonMail宣布他们将以比特币支付所有付款。

根据Bobby Lee的说法，SegWit2x尽管是其主要推动者之一，但却是一个极其危险且不负责任的赌注。

国际Visa支付网络正在开发基于区块链的系统，用于大规模私人数据集。

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编译者/作者：不详

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