叶胜超：了解网络效应以及网络效应的量化（7）

什么是网络效应?

所谓网络效应，就是指一种服务或者产品会随着越来越多的人使用，而变得越来越有价值，这个词最早是由以色列经济学家奥兹·夏伊提出，比特币就具有极强的网络效应，使用的人越多，其网络价值越大！

网络效应有几种类型？

网络效应一般分为：直接网络效应，间接网络效应，双向网络效应，数据网络效应4种类型。

直接网络效应，是指使用量的增加直接导致价值的增加，几乎所有闭环社交网络都表现出该类型的网络效应，比如Facebook

间接网络效应，是指产品使用量的增加，会产生越来越有价值的互补商品，从而导致原始产品价值的增加，比如操作系统

双向网络效应，是指某组用户使用量的增多，能够增加另一组用户的互补产品的价值，比如亚马逊。

数据网络效应，是指随着获得的用户数据的增加，采用机器学习的某个产品会变得更加智能，一般出现在基于云服务的应用程序。

如何量化网络效应？

一般来说，可以使用梅特卡夫定律来量化，所谓梅特卡夫定律，是由电脑网络先驱罗伯特·梅特卡夫提出的，该定律指出：网络的价值与用户数量的平方成正比。

但是后来它被证明是错误，随着网络效应的增长，没有一个已知的网络最终表现出 n? 网络效应，人们最终发现，大多数网络效应可能更接近 n*log(n) 而不是 n? 。

虽然n*log(n) 肯定比 n? 更合理（没有任何东西能够永远按平方增长），但 n*log(n) 也是一条永恒的超线性曲线，现实中，最有可能的网络效应更加类似于 S 曲线，而不是 n? 或者 n*log(n) 曲线。

注意：数字黄金（比特币）的网络效应近似于n*log(n) ，数字现金的网络效应更近似于S曲线。

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编译者/作者：叶胜超区块链

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