重磅！阿里达摩院发布2020十大科技趋势，“规模化生产级区块链应用将走入大

2020是如此科幻的年份，步入2020年，仿佛回到久违的未来。科技浪潮新十年开启，蓄势已久的智能革命将迎来颠覆性的技术变局。

2020年1月2日，阿里巴巴达摩院重磅发布2020十大科技趋势，包括： 1.人工智能从感知智能向认知智能演进；

2. 计算存储一体化突破AI算力瓶颈；

3. 工业互联网的超融合

4. 机器间大规模协作成为可能；

5. 模块化降低芯片设计门槛；

6. 规模化生产级区块链应用将走入大众；

7. 量子计算进入攻坚期；

8. 新材料推动半导体器件革新；

9. 保护数据隐私的AI技术将加速落地；

10. 云成为IT技术创新的中心。 报告指出，

2019年是区块链里程碑的一年，区块链技术正式被定位为国家战略，为区块链产业的发展打开了巨大的想象空间。区块链技术应用已延伸到数字金融、数字政府、智能制造、供应链管理等多个领域，主流厂商纷纷进入区块链领域推动技术突破和商业化场景落地。以JP Morgan Coin和Facebook Libra为代表的企业稳定币与国家主权数字货币正在试图重构全球金融基础设施网络。区块链将正式面对海量用户场景的考验，这将对系统处理量提出更高要求，并加剧参与节点在信息存储、同步等方面的负担，在现有技术环境下会导致系统和运行效率的下降。

区块链的路线之争逐步清晰，从颠覆到补充，从去中心到去中介，联盟链架构成为行业主流技术路线。聚焦研发高吞吐、低延时大规模共识网络，各行业内提升多方协作效率的价值链接局域网逐步呈现。在传统物理世界中，链外到链上锚定过程中的信息真实性保障一直是全行业技术攻关的重点。目前各个行业中正在逐步形成的局域网，通过更好地实现数据共享，帮助价值网络的无障碍流动，有望形成真正的价值互联网络。在商用网络中，区块链保证所有信息数字化并实时共享，使得离散程度高、链路长、涉及环节多的多方主体仍能有效合作，但与此同时，也带来了存储成本、密钥安全、数据隐私等方面的压力。

展望2020年，区块链BaaS(Blockchain as a Service)服务将进一步降低企业应用区块链技术的门槛。在商业应用大规模落地的同时，区块链网络的“局域网”和“数据孤岛”问题将被新型的通用跨链技术所解决。自主可控的安全与隐私保护算法及固化硬件芯片将会成为区块链核心技术中的热点领域，保障基础设施的性能和安全。以端、云、链的软硬件为基础的一站式解决方案，进一步加速企业上链与商业网络搭建的进程。区块链通过与AIoT技术融合实现物理世界资产与链上资产的锚定，进一步拓展价值互联网的边界、实现万链互联。这也将进一步夯实区块链在数字经济时代数据和资产的可信流转的基础设施地位。

在电气时代，用电量是衡量经济水平的核心指标；在4G时代，互联网上的活跃用户数是繁荣的标志；在数字经济时代，面对即将带来的海量用户场景，我们相信很快将会井喷式地涌现大批创新区块链应用场景以及跨行业、跨生态的多维协作。与此而来的，一批日活千万的区块链规模化生产级应用将会走入大众。以区块链为基础的分布式账本，将在数字经济中进一步推动产业数字化形成的价值有效传递，从而构建新一代价值互联网和契约社会。

专为区块链设计的端、云、链各类固化核心算法的硬件芯片等也将应运而生，实现物理世界资产与链上资产的锚定，进一步拓展价值互联网的边界、实现万链互联。未来将涌现大批创新区块链应用场景以及跨行业、跨生态的多维协作，日活千万以上的规模化生产级区块链应用将会走入大众。

据悉，阿里巴巴达摩院成立于2017年10月11日，其官网于2018年9月28日正式上线。去年的今天（2019年1月2日），阿里巴巴达摩院发布《达摩院2019十大科技趋势》，其中包括“区块链回归理性，商业化应用加速”，当时的报告指出，

在各行业数字化的进程中，物联网技术将支撑链下世界和链上数据的可信映射，区块链技术将促进可信数据在流转路径上的重组和优化，从而提高流转和协同的效率。在跨境汇款，供应链金融，电子票据和司法存证等众多场景中，区块链将开始融入我们的日常生活。随着“链接”价值的体现，分层架构和跨链互联将成为区块链规模化的技术基础。区块链领域将从过度狂热和过度悲观回归理性，商业化应用有望加速落地。 时隔一年，万物境迁，区块链行业亦发生了翻天覆地的巨变。在区块链的十字路口上，我们看到BATJ等大厂的野心和梦想，以蚂蚁区块链为例，淘宝和阿里的海量的用户，为蚂蚁区块链探索区块链应用提供了丰富的场景。截至目前，蚂蚁金服区块链已有近50个场景投入应用，包括买家秀和卖家秀、“时间银行”、跨境汇款、供应俩金融、商品溯源等。

从“区块链回归理性，商业化应用加速”，到“规模化生产级区块链应用将走入大众”，可以预见的是，区块链正加速商业应用落地，也许在不久的将来，区块链就会改变你我的生活。

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编译者/作者：李小平

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