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浅谈区块链技术在医疗领域的应用

2020-01-03 夜阑风声 来源:区块链网络

自从国家加大了对区块链技术的宣传以后。各行各业就开始加强对于区块链技术的关注了。就在前段时间,风声的单位组织了一个视频会议,观看陈纯教授对区块链技术的分享。陈纯教授分享完毕之后,陆昊部长还专门叮嘱大家要多把自己的工作和区块链技术相结合。找到解决问题的突破口。

时代发展的确实快。回想十年前,比特币也才刚刚诞生。但是十年后,这项技术已经从社会边缘进入到了主流社会。甚至在很多方面都深刻的影响着这个时代的发展。尤其是当人类社会进入数据时代以后。区块链技术在数据领域体现了它得天独厚的价值。

数据是新时代的石油,尤其是在人工智能获得极大的发展之后。数据已经成为了商业竞争中最重要的竞争资本了。大量的数据固然重要,但是要如何利用好这些数据也是非常重要的问题。尤其是在医疗领域。当前,对于医疗数据的管理一般有以下几个问题:第一、医院和医院之间的医疗数据无法共享。第二、如果要实现资料的共享,那么又该如何保护这些与患者相关的私隐信息?

对于医疗领域来说,人工智能已然成为了一个非常重要的研发方向。这种情况下,医院和医疗机构对于数据就有了极大的需求。因为他们需要通过大量的实际数据去训练出一个机器学习模型。然后使用训练出来的模型对患者的身体情况进行判断。

如果只是统计对普通人的身体体检数据,这个倒还好办,毕竟稍微大一点的医院都不缺少这方面的数据。但是如果是针对罕见疾病,那么单个医院的信息量就不够用了。这种情况下,数据的共享就显得尤为重要。一旦面对数据共享,数据的私隐问题也就无法避免了。目前,业内也已经提出了针对类似问题的解决方案。其中一种方法是,由一家企业获得某种稀有疾病的基本数据。当然,在获得数据的同时,企业要做好数据的保密工作。然后利用这些数据进行人工智能的训练。训练完成,这家公司把训练出来机器学习模型共享给医院或者是医疗机构。这种模式下,就能极大的保护用户数据的私隐。但是这也有个问题,那就是中心化的解决方式无法保证系统的稳定性。比如服务器上的单点故障。

为了解决单点故障,有人开始把隐私保护预测模型与区块链技术进行结合,为医院和医疗机构提供了一种解决方案。在无需要交换患者数据的情况下,通过协作和训练生成一个通用化的预测模型。在这种基于区块链技术的解决方案,医院会把自己的电子医疗记录贡献出来。这种做法比个体病例上传更好,因为电子医疗记录能够保证数据的格式相同,专业术语一致。从而能够提高机器学习的数据质量。

时代的发展让我们逐渐从原来的简单化社会走向现在的复杂型社会。社会的分工协作也在变得越来越细分。区块链技术的出现对于数据应用是一个利好,因为它能够妥善解决数据使用过程中涉及到的私隐,以及利益分配方面的问题。这对这个时代的数据应用和数据管理来说,是一个巨大的进步。

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编译者/作者:夜阑风声

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