GLPT流量节点技术层概述

GLPT将使用数据流量节点的数据分析与挖掘模块，在处理性能和资源消耗方面，数据分析与数据储存存在紧密的联系，数据的分析与储存在网络上位置上距离越近、则延迟越小、性能越高，因此数据分析和挖掘模块会倾向于尽可能多的热点数据缓存在网络储存系统内部，并根据业务执行情况持续性地调整缓存。将被利用的数据挖掘生成出去，将新的数据替换过来。同时数据分析挖掘的性能与底层基础设施有直接关联，需要采用大数据分布式并行处理领域的典型技术。如:Hadoop/HBase/Hive以及Spark Streaming计算等较为复杂的技术流量方案、并结合分布式计算机网层构架。

GLPT/APP流量节点可以以示范模块为基础建立更好的或更有针对性的数据分析挖掘实例和服务。GLPL支付将全面开放全球推广，为了完成GLPT业务模式，需要构建高效的，可以以区块链作为核心技术基础设施生态环境开发区块链智能合约。由于GLPT应用到其它行业第三方业务模式，当前各主要成熟区块链技术在应用场景下都存在较大的技术缺陷和功能缺陷，其它一些创新性主链则尚未成熟，都无法很好的承载业务，因此GLPT支付有必要构建针对性的区块基础设施和其他生态环境，拥有着强大的应用环境，完全有能力构建出强大、高效的落地应用，并构建出可持续的应用交易支付生态，做到整个应用的多样化。

【GLPT】的特点

分布式网络流量运营，完全开源、自治、根据用户反馈及技术要求升级、且应用升级由大部分用户达成共识进行，应用的数据加密后储存在公开的区块链上，拥有Token机制（用基于相同底层区块链平台的通用支付加密数字货币）产生标准的加密算法，有价值的节点可以根据该算法获取应用的代币生成。本次大数据流量节点推送颠覆传统矿机及数字货币首发面临困难的问题，有效推动大数据结合智能系统的研发，有效的整个区块链行业推动区块链发展的节奏。

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编译者/作者：区块链蓝海

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