Fetch.ai将启动用于复杂机器学习的区块链

关键事实：

Fetch.ai在2019年2月仅22秒内在Binance Launchpad成功筹集了600万美元。

FET是Fetch.ai区块链的本国货币，并充当网络的燃料。

2020年1月13日，剑桥-时间通常被标记为我们最宝贵的资源，而节省时间可以帮助我们丰富时间。这种心态经常应用于现代商业策略，并越来越多地应用于我们的个人生活。尽管付出了这些个人的努力，但结果很大程度上取决于我们在不同时间范围内与之互动的其他人和公司的个人选择。

由于多种人为因素而对我们的生活造成的影响，导致人们对人工智能（AI）的开发产生了浓厚的兴趣，其目的是使用机器的智力来解决这些问题，该机器可以眨眼间就可以处理和存储数据。眼睛

如今，有用于商业，广告和其他数字应用程序的AI平台。创建所有这些对象都是为了使日常生活受益，但是在构思许多对象时并未考虑到AI和机器学习技术的日常流程或经济可能性。

输入Fetch.ai

在2018年获得领先的币安交易所的公众支持后，Fetch.ai在币安Launchpad成功筹集了600万美元。 Fetch.ai主网络按计划于2019年12月启动。

Fetch.ai区块链专注于机器学习的优势，并且可以由公司或个人用于创建和维护自治经济代理人（简称AEA或简称为代理商）。代理结合使用机器学习和人工智能来完全自主地运行，并通过访问相关信息或出售用户生成的数据来为其用户提供经济价值。

例如，Fetch.ai代理可用于分析运输路线，停车可用性或根据特定用户的喜好查找特定产品的最近可用性。所有这些都可以在不共享或存储私有数据的情况下实现。

Fetch.ai首席执行官兼联合创始人Humayun Sheikh他在平台上说了这些话：

“我们的目标是通过智能数据交换来改善和优化日常问题的解决方案；通过使用机器学习和人工智能将知识，思想和预测相结合来创造价值。

我们正在提供一个带有开源工具的创新平台，用于在IoT设备，服务和算法之间进行智能通信，以实现集体学习。 Fetch.ai区块链建立在分散的高性能分类帐上，提供独特的智能合约功能，可实施ML / AI解决方案以解决分散式问题。

开源工具允许用户创建各种生态结构（生态系统基础结构）并实施新的业务模型?。

Fetch.ai技术允许个人和公司创建自己的基于代理的应用程序来满足他们的需求。这些应用程序收集和分析与既定目的相关的数据，从数据中学习并为用户提供预测和机会。

FET-Fetch.ai的燃料

FET是Fetch.ai区块链的本国货币，并充当网络的燃料。它为代理商提供了在网络上工作以及代理商之间进行小额付款的能力。

这就是团队对下一个目标的评价：

“在未来几周内，我们将展示更多工具，以允许开发人员在Fetch.ai区块链中创建和实现代理。这将包括我们的令牌转换工具，该工具将允许用户将令牌从本地FET转换回ERC20。我们还将提供硬件钱包支持和基于Web的扩展。

在商业增长方面，我们才刚刚开始：在合作伙伴关系和用例方面，还有更多的事情要做。看看这个空间！?

现在可以使用少量的FET在Fetch.ai网络上工作，以创建应用程序并解决各种复杂的问题。这些包括：

区块链，人工智能和来自Fetch.ai的机器学习的结合几乎将增强业务和日常流程的任何领域。

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原文链接：https://www.criptonoticias.com/negocios/fetch-ai-lanzara-blockchain-aprendizaje-automatico/

原文作者：globalcryptopress

编译者/作者：wanbizu AI

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