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Majk日记(68)—人工智能改变世界

2020-01-17 Majk 来源:区块链网络

仅仅数年间,计算机和计算机应用在整体上发生了巨大的变化。有些商业人士却没有认识到这一变化。我们需要改变对科技的认识,更加了解科技对于商业的作用。这么多年来,我们只是简单地把计算机看作另一种自动化形式。

我们越来越多地用计算机来处理重复的、无聊的或者有挑战性的工作。最初计算机进入商业环境 就是用来处理这些工作的。它们处理日常事务,比如计算、结算工资和核算财物, 以及那些法律要求保护信息的领域。


计算机能够和人处理一样的事情,而且速度更快、成本更低且错误更少。计算 机应用不过是一种自动化,这是我们投资科技时常有的成见,这种成见从计算机进入商业领域后便开始有了。

但是,当我们看到这样的新闻,说计算机在国际象棋比赛中打败了大师加里·卡斯帕罗夫,或者以前所未有的比分在美国最受欢迎的智力竞 赛节目Jeopardy中胜出,又或是横扫世界级棋手,很显然,这和我们旧有认识中的 计算机应用不是一回事,因为以上种种成就可不是只要更快更大的计算机就能够做到的。

机器学习是目前的前沿领域,将比互联网给世界带来的改变更大。这种改变将 决定公司的生死,影响我们工作的意义,并改革社会。所有的一切都将在五年内发生。这就意味着现在如果一个企业想要获得竞争性优势,就要把握用来发展机器学习演算法的数据,确保这些算法比企业竞争对手的算法更加巧妙、高效和富有竞争力。做法就是这么简单。

樊麾和李世乭都是世界顶尖围棋手,对于打败他俩的计算机来说,仅仅计算快 是远远不够的。要打败他们,谷歌要掌握记录在案的每场围棋赛的走法,并且确保阿尔法围棋永远比别人学习得更多;

此外,谷歌要应用和结合深度与强化学习的技术,让机器与自身对抗,发明从未被人类使用过的走法,并从中不断衍生出新走法,最后把它们融入整个系统中。如此一代代发展,人类破解阿尔法围棋的走法的 机会变得渺茫,这些走法因其美妙而备受赞誉;机会不仅渺茫,而且更加复杂,人类无法明白,更别说对它们进行预测了。

同样的过程发生在无人驾驶工具上。同一 家公司的无人驾驶工具在世界范围内积累学习经验,每一种无人驾驶工具一旦上路 便自动为积累学习经验做贡献。如何定义它们并将它们参数化,将从根本上改变竞争优势。
也就是说,我们所需要的思维方式并不一定是为了取胜,而是为了提高人类与 机器之间的合作水平,以此来解决我们如今面临的众多问题。

很快,我们就会有人工智能。人工智能将研究发生在它们周围的一切,并以此做出商业决定。比起任何一个执行团队,人工智能能够更全面、彻底和严格地完成 任务。此外,人工智能还能制定欧洲中央银行的汇率,决定税收水平和计算养老 金。我们正处在前所未有的变革中。
跟随这股趋势对我们的生存至关重要,因为它决定着最后的胜负。尽早明白计 算机的变革并为变革做好准备,这无疑对企业发展至关重要,也是一个领导要做的 最重要的决定。
我是Majk,感谢各位花时间阅读和关注。

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编译者/作者:Majk

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