2020年人工智能、大数据、区块链的发展

越来越多的革命，世界比前一天的速度增长得更快。在这方面，大数据正在成为这些创新的重要组成部分。许多其他技术，如人工智能、机器学习和情感人工智能，都受到大数据革命的影响。即使在工业层面，大数据和人工智能技术也被用来简化公司的实践。例如，金融业正在使用这种技术的混合欺诈检测遏制金融犯罪的风险。在此之前，让我们看看什么是人工智能和大数据;

大数据:

大数据是巨大数据集的集合。这些数据可以是结构化或非结构化的，可以用来识别不同的模式、兴趣和趋势，例如人类行为和互动，以提供基于它们的定制设施。

人工智能:

一种通过自动化机器并让它们像人类一样通过像人类一样思考来工作来克服所有人类任务的技术。算法被用来分析和学习人类在特定环境下的行为。

AI 涉及巨大数据的确定和分析。然后，这些数据被起诉来训练机器对抗各种行为，让它们知道如何在特定条件下自动运行。这项技术能够执行各种用户任务并接管人力。复杂的算法在系统的底层运行以教授它们，因此，输出是预期的。神经网络使用人工智能算法进行训练，这样系统就可以根据开箱即用的输入，使用以前的数据，给出正确的结果。

机器学习模型的实际数据集

机器学习系统以前是使用一个样本数据集来训练，然后由开发者的机器学习模型进行测试的。虽然这是一个很好的方法来训练和测试数据，但是有限的数据量并没有涵盖从用户端输入的各种场景。

现在，对于高效的人工智能和机器学习模型，需要大量的数据。属于不同类别、相似之处、种类和形式的数据更有可能产生高效的机器学习和人工智能模型。在这里，大数据在游戏中跳跃。大数据，一个大名字在自动化机器学习模型方面有着巨大的力量，在结果中具有更好的准确性和精确性。大数据是由数字用户产生的，并被认为是实际数据，显示了他们的兴趣、活动和行为，帮助各种企业分析特定参数下的人类行为。同样的数据可以用来训练模型。

边缘计算

云计算是分布式计算，其中数据被处理和存储，计算是在架构的边缘完成的。这是一项在整个行业中使用的尖端技术。物联网 (IoT) 中使用了边缘计算的概念，允许系统直接从源收集、处理和分析数据。从潜在的范围来看，边缘计算是使用大数据的人工智能的小规模表示。物联网设备包括各种传感器、功能、规格和微处理器，用于以分散和自主的方式工作。他们收集数据并将其发送到一些云存储，在那里所有的数据都可以根据需要被看到和过滤。云计算有多种优势:

高计算能力

机器学习模型甚至嵌入式系统的处理能力一直是一项具有挑战性的任务。在计算能力和有效结果之间保持平衡总是在竞争中。在用于计算的处理器中部署人工智能算法和技术时，情况也是类似的。

实时处理丰富的数据和同时处理结果是人工智能模型要实现的目标。为此，开发人员所做的是，他们将各种 gpu 和 cpu 连接在一起，在它们之间分配计算工作，同时获得巨大的过滤数据。因此，计算将会增加，数据的可用性将会及时出现。即使对于大数据来说，这是真的，但是当大数据与边缘计算技术相结合时，计算能力的开销消除了，因此使系统更加高效、健壮和可靠。

智能聊天机器人

如今，智能聊天机器人与在线系统集成在一起，以支持客户及其查询。这些机器人现在很难确定它是一个真实的人还是你正在与之交谈的系统背后的聊天机器人。几年前，聊天机器人的效率没有他们有效处理客户的每一个查询那么高。但是现在，随着大数据被整合到系统中，聊天机器人继续学习新数据、新查询和日常锻炼, 他们以这样一种方式被赋予权力，他们能够接受顾客的询问并在知道意图的情况下回答他们。

区块链时代

区块链技术正在渗透到各种工业用例中。除了 IT 部门，从医疗保健为了给政府实践提供资金和加密行业，区块链技术得到了利用。区块链是一种在分布式分类账中保护数据的分散方式。这项技术能够保护巨大的数字数据，无论其大小或格式如何。这种杠杆作用使得数据分析师和科学家很容易将所有机密和丰富的数据保护到区块链中，以确保其安全。拥有大数据的区块链正以日新月异的辉煌革命和创新重塑着数字世界。这两种技术的结合是文件存储和管理、网络和安全系统的未来。

人工智能和大数据是 IT 行业的主要领域，它们将共同收紧数字世界的运作方式。

https://hackernon.com/ai-big-data-blockchain-and-edge-welcome-to-2020-y1883xvb

—-

编译者/作者：区块链吴哥

玩币族申明：玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台，所提供的所有资讯仅代表作者个人观点，与玩币族平台立场无关，且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。