车路协同助力智慧交通场景落地

今天，中国已经成为世界上规模最大的汽车产销国，路上行驶着各个品牌不同的车型，高速公路里程数也已位居全球第一。将如此庞大的车流与路侧基础设施连接起来，自然可以大幅提升交通效率与交通安全，但这也极大地提高了车端、路侧端与通信端各端口间协同部署、协同决策的技术难度。那么，究竟有哪些核心技术门槛在制约着车路协同方案的大规模落地?

一般来说，车路协同主要涉及三个端口：车端、路侧端和云端，其中路侧端和云端因为车路协同环境下计算节点下沉至边缘层(即路侧)的需求而经常被同时提及。再考虑到三个端口间信息传输渠道的重要性，对于交通大数据平台更完善的拆解方式,应当是以下三个核心组成部分：行车采集设备(车端)、智能路侧系统(路侧端+云端)和通信平台。其中，行车采集设备负责车载端的海量数据实时处理上传和多传感器数据融合，保证车辆在各种复杂的情况下稳定、安全行驶;智能路侧系统负责路况信息搜集与边缘侧计算，完成对路况的数字化感知和就近云端算力部署;通信平台负责提供车-车、车-路间实时传输的信息管道，通过低延时、高可靠、快速接入的网络环境，保障车端与路侧端的信息实时交互。这三者恰好构成智慧交通场景下协同感知与协同决策的闭环。

道路基础设施的智能化改造离不开政府支持。从近年来各地政府布局来看，对于智慧交通示范区的推进节奏正在加快，只有在政府的规范指导与支持下，才能实现车路协同解决方案的最终落地。另一方面，道路的智能化改造势必会带来大量亟待运算处理的路况数据。传统的云计算架构是将这些数据上传到跨区域的中心云端，由云端将运算结果下放到路侧设备，但是由于中心云端距离较远而容易导致数据传输延迟。因此，在路侧就近部署边缘云计算设备也成为了一种解决方案。中心云则通过网络管理各个边缘云，实现中心云、边缘云在资源、安全、应用、服务上的多项协同。
当下通信网络环境正在酝酿一场从4G到5G的全面升级。5G低延时、高带宽、高稳定的特点虽然意味着从车端到路侧端、云端信息高效连接的普及，但同样因为各区域通信布局不一的原因，导致汽车在高速行驶过程中经常会面临4G/5G、LTE-V通信网络的实时切换。如同用户要求手机在WiFi和4G网络之间可以平滑切换，却不影响各项APP的功能和体验，车载操作系统也必须实现在不同通信网络之间的平滑切换，这是用户体验使然，更是行驶安全的刚需。

由于车路协同涉及的各项技术具备极高难度，市面上绝大多数车路协同案例仍处于理论研究和探索这个阶段，但TDC的稳定运行证明了已经有企业具备实现方案落地的能力。在政府单位的规范指导下，实现了车路协同方案的真正落地，为智慧交通的建设提供了宝贵的理论基础与实践经验。相信只有真正具有核心技术优势的企业贡献出其解决方案能力，加上政府部门的大力支持，才能真正推动车路协同方案的规模化落地和加速智慧交通新时代的到来。

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原文链接：https://news.huoxing24.com/newsdetail/20200121142136202823.html

编译者/作者：TDChain

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