交易者如何使用Twitter来预测比特币的价格变动，交易量

比特币（BTC）价格本月一直在测试10,000美元大关，因为诸如推文数量和提及比特币的Google搜索等在线指标显示了两年来的新高。

加密货币市场每周概述。资料来源：Coin360

在外部因素和比特币价格演变之间已经建立了几种关系。最值得注意的是，社交媒体指标，例如提及特定加密货币的推文数量，加密货币专用subreddit中的评论或帖子数量，特定加密主题的每日搜索量数量，甚至在Reddit上提及“ Lambos” 。

通过此类数据进行情感分析可以帮助投资者尝试预测收益，从而使其成为传统投资者的一种新颖方法。

分析2017年至2019年的推文和比特币价格

从2017年以来每天提及比特币的推文数量来看，2017年牛市期间有明显的飙升。 2017年12月7日，提及比特币的推文达到155,600条的历史新高。在此之后，整个2018年和2019年的平均推文数量大幅减少，尽管在6月26日比特币较小的牛市高峰期间的6月26日出现了小幅上涨。

2017年1月至2019年12月的每日推文数量。

推文数量和比特币价格之间的这种中期趋势可能表明这两个变量是相关的，或者一个可以预测另一个变量。不出所料，2017年全年，价格和推文数量之间的相关性最高，为0.86。

相关性为1表示比特币和推文数量完全正相关，而— 1表示它们完全反相关。另外，相关性为0表示它们不以任何方式相关。

尽管2018年是熊市，但价格和推文之间的关系仍然很高，相关系数仍为0.74。尽管比特币在3月至6月期间价格大幅上涨，但这种关系在2019年（0.12）更低。

比特币价格与每日推文数量之间的相关性。

用推文预测比特币的交易量

较高的相关性值可能会诱使发烧友认为推文的数量可以作为比特币未来价格的可靠预测指标。但是，通过使用逐年分析，我们在推文数量和数量之间发现了显着的结果，这是投资者将这些社会指标纳入其技术分析的重要依据。

谈到推文对比特币交易量的影响，2017年的关系要强于2018年或2019年，而且在过去的几年中一直很重要。在2017年，如果推文数量增加1％，我们可以假设比特币交易量在同一天增加2.6％的可能性更高。其他年份也保持这种关系，但2018年和2019年的销量增长均低于1％。

通过分析推文的未来力量来预测第二天的交易量，我们发现相似的重要结果具有相似的幅度，这意味着，当今天的推文数量增加1％时，比特币的交易量在2017年当天增加2.5％，在2018年增加0.64％在2019年增长0.72％。

推文能否准确预测比特币的回报？

任何金融市场的圣杯都是预测未来收益的能力。多年来，我们尚未在推文数量和比特币回报之间看到任何显著成果。除非有人认为2019年的推文数量增加1％，否则同一天的回报率将增加0.036％。在尝试建立推文数量与未来比特币回报之间的关系时，我们没有发现明显的结果，因此，我们无法得出与交易量相同的结论。

最近对这种关系的看法

自今年年初以来，比特币获得了巨大的增长，1月份加密对冲基金的回报率为27％，是自2017年以来的最高表现。该数据点与山寨币保持一致，山寨币的发展趋势更加积极。这也为进一步研究先前观察到的社会趋势是否确实影响加密交易量打开了大门。重新确认2020年初是否具有与2017或2019年看涨时期相似的特征将很有用。

2020年1月1日至2020年2月13日的比特币每日价格。

说到今年一月和二月提到比特币的平均推文数量，与2019年的平均水平相比有所增加-从2019年的每日平均18,972条推文到2020年初的平均22,070条推文除此之外，2月2日的推文数量出现了异常的峰值，与1月（17,929条推文）相比，今年2月的平均推文数（31,945条推文）增加了。

从2020年1月1日到2020年2月13日的每日推文数量。

遵循这种趋势，我们发现在2020年的第一个月和下半年，推文数量与数量之间的关系也可以观察到。但是，推文数量对数量的影响程度要小于其他年份。 。

当推文数量增加1％时，同一天的音量增加0.423％。当查看推文数量的预测能力时，影响会稍小。如果今天这些流量增加1％，第二天的交易量将增加0.44％。

展望未来，由于多年来交易量不断发生变化，投资者可以将推文数量的影响纳入其分析。所有这些都值得一些考虑，因为许多分析家认为，加密市场正在形成新的牛市趋势。

因此，查看诸如推文之类的社会指标峰值可以补充投资者确定投机期的能力，以便他们可以相应地调整其投资策略。

来自https://bitinfocharts.com的推文数量数据。这里表达的观点和观点仅是作者的观点，并不一定反映Cointelegraph的观点。每项投资和交易动作都涉及风险。做出决定时，您应该进行自己的研究。

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原文链接：https://cointelegraph.com/news/how-traders-can-use-twitter-to-anticipate-bitcoin-price-moves-volume

原文作者：Cointelegraph By Tiago Vidal

编译者/作者：wanbizu AI

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