交易者如何利用 Twitter 来预测比特币的价格变动、交易量？

比特币（BTC）本月一直在10000美元左右徘徊，很多推文提及比特币的Google搜索等在线指标均为两年来新高。

外部因素和比特币价格变化之间，已建立起几种关系。最值得注意的是，社交媒体指标，例如提及特定加密货币的推文数量，reddit 中加密货币板块的评论或帖子数量，特定加密货币主题的每日搜索量，甚至在Reddit上提及 “ Lambos” 。

通过此类数据，进行情绪分析可以帮助投资者尝试预测收益，从而使其成为传统投资者的一种新方法。

分析2017年~2019年的推文和比特币价格

每天提及比特币的推文数量，在2017年牛市期间有明显的飙升。2017年12月7日，提及比特币的推文达到155,600条的历史新高。在此峰值之后，整个2018年和2019年的平均推文数量大幅下降，尽管在2019年6月26日比特币小牛高峰期间出现了一个小峰值。

推文数量和比特币价格之间的这种中期趋势，可能表明这两个变量是相关的，或者一个可以预测另一个变量。不出所料，2017年全年，价格和推文数量之间的相关性最高，为0.86。
相关性为1，表示比特币和推文数量完全正相关，而 -1表示它们完全反相关。另外，相关性为0表示它们不以任何方式相关。
尽管2018年是熊市，但价格和推文之间的关系仍然很高，相关系数仍为0.74。尽管比特币在3月~6月期间价格大幅上涨，但这种关系在2019年（0.12）更低。

推文可预测比特币的交易量

较高的相关性值，可能会诱使爱好者认为推文的数量可以作为比特币未来价格的可靠预测指标。但是，通过使用逐年分析，我们在推文数量和交易量之间发现了明显的结果，这是投资者将这些社会指标纳入其技术分析的重要依据。

2017年相关性比2018年或2019年系数更高。在2017年，如果推文数量增加1％，我们可以假设比特币交易量在同一天增加2.6％的可能性更高。其他年份也保持这种关系，但2018年和2019年的交易量增长均低于1％。

通过分析推文数量来预测第二天的交易量，我们发现相似的结果具有相似的幅度，这意味着，当今天的推文数量增加1％时，比特币的交易量在2017年当天增加2.5％，在2018年增加0.64％在2019年增长0.72％。

推文能否准确预测比特币的回报率？

任何金融市场的圣杯，都是预测未来收益的能力。多年来，我们尚未在推文数量和比特币回报率之间看到任何明显结果。除非有人认为2019年的推文数量增加1％，同一天的回报率将增加0.036％有意义，其实没有意义。因此，我们无法得出与交易量相同的结论。

最近对这种关系的看法

自今年开始，比特币已有不错的增长，1月加密对冲基金有 27％ 的回报。与2017年的数据相似。这也为进一步研究先前观察到的社会趋势是否确实影响加密交易量打开了大门。重新确认：2020年初是否具有与2017或2019年看涨时期相似的特征将很有用。

话说今年一月和二月提到比特币的平均推文数量，与2019年的平均水平相比，有所增加。从2019年的每日平均18,972条推文到2020年初的平均22,070条推文，除此之外，2月2日发生了推文数量异常上升的情况，与1月（17,929条推文）相比，今年2月的平均推文数量（31,945条推文）大幅增加。

遵循这种趋势，我们发现在2020年的第一个月和下半年，推文数量与交易量之间的关系也可以观察到。但是，推文数量对交易量的影响程度要小于其他年份。 。
当推文数量增加1％时，同一天的交易量增加0.423％。当查看推文数量的预测能力时，影响会稍小。如果今天这些推文增加1％，第二天的交易量将增加0.44％。

展望未来，多年来交易量不断发生变化，投资者可以将推文数量的影响纳入其分析。所有这些都值得考虑，因为许多分析家认为，加密市场正在形成新的牛市趋势。
因此，查看诸如推文之类的社会指标峰值，可以增加投资者确定投机时间段的能力，以便他们可以相应地调整其投资策略。

原文链接：https://cointelegraph.com/news/how-traders-can-use-twitter-to-anticipate-bitcoin-price-moves-volume

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编译者/作者：爱莉莎

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