?弦链如何对数据进行安全封装

身处在大数据的时代，我们享受了许多更优质的服务，比如视频软件会推送你喜欢的博主视频，音乐软件也有“猜你喜欢”这项功能，但在享受这些服务的同时，我们也必须思考一个问题——数据泄露。几乎每一款软件在首次下载时，都会要求注册信息，还记得注册账号时添过的信息吗？尽管有些信息是粗粒度的，比如兴趣爱好，但仍然存在一定程度上隐私泄露。在越来越重视个人隐私权的时代下，我们不断寻求能够有效保护个人隐私的办法，这时，我们发现了弦链中的?Hetero 数据处理技术以及同态加密技术。

在说Hetero 数据处理技术和同态加密之前，我们要先了解区块链系统都是由什么组成的。区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层?组成。数据层封装了底层区块数据，使用密码学，保证数据的安全。网络层包括安全传输机制、P2P网络。共识层封装网络节点的各类共识算法，实现分布式场景下的数据的一致性。数据的安全涉及到这六层的方方面。下面我们再来具体说说Hetero数据处理技术和同态加密技术。

Hetero数据处理技术：

从架构上来说，Hetero 的做法可以看成将一个大的模型分解成了多个分布在独立环境的子模型，而处理过程则可以看做是这多个子模型的协同（join）。不同于以往的做法，在 Hetero 处理中，子模型之间的协同不涉及用户数据（特征）的传输，仅仅传输局部预测结果和梯度即可，从而从根本上杜绝了数据泄露的风险。在这种模式下，各方可以充分利用自身的数据，从而大大提升最终效果。

同态加密技术：

同态加密是基于数学难题的计算复杂性理论的密码学技术。对经过同态加密的数据进行处理得到一个输出，将这一输出进行解密，其结果与用同一方法处理未加密的原始数据得到的输出结果是一样的。同态加密技术在分布式计算环境下的密文数据计算方面具有比较广泛的应用领域，比如云计算、多方保密计算、匿名投票等。由于同态加密技术目前的使用难度在于效率,不能达到一定效率的同态加密实用性并不高，但是这一技术在效率提升之后将有着广阔的应用前景。

在弦链系统中是不允许使用明文数据的，所有数据进行训练、传输与处理都是经过同态加密后的数据，所以用户无需担心安全与隐私问题，开发者可以将更多的精力放在技术逻辑上面。Hetero数据处理技术和同态加密技术使得数据能够在弦链上进行安全封装，用户可以放心的将数据存储在上面。

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编译者/作者：Stringchain弦链

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