数千台加密数字货币矿机投入冠状病毒研究

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美国最大的以太坊区块链矿工正在将6,000个专用计算机芯片的处理能力重定向到寻找冠状病毒治疗的研究上。

这些图形处理器（GPU）将定向用于斯坦福大学的长期研究项目Folding@home。Folding@home于2月27日推出了一个项目，专门采用独家药物研发方法助力冠状病毒研究：将全世界数千台计算机连接起来，形成一台分布式的超级计算机，用于疾病研究。

CoreWeave联合创始人兼首席技术官（CTO）Brian Venturo表示，这个项目至少有机会研发出治疗冠状病毒的药物。因此，CoreWeave的做法是利用专门处理重复计算的GPU将其整个网络算力翻倍。

Venturo提到，这6,000个GPU约占以太坊总哈希率的0.2%，每天大概可以挖到28个ETH，截止发稿时价值3,600美元。

目前，冠状病毒无法治愈（虽然很多组织正在积极研发疫苗抗击病毒，包括IBM的超级计算机）。Venturo注意到，在其他重要药物研发方面，Folding@home作出了突破性的贡献。

Venturo表示，“他们的研究对研发一线抗HIV药物有着深远影响，我们也希望自己的【算力】有助于抗击冠状病毒”。

冠状病毒对全球产生严重影响。意大利和西班牙现已进入封城阶段。取消会议、关闭商店和餐馆，防止病毒传播。在此期间，疫情引发了恐慌，导致金融市场受到重创。

全球计算机

使用GPU进行冠状病毒研究的想法由CoreWeave团队提出，毫无迟疑。

Venturo说他们搭建了一个测试系统，运行了“几分钟”。之后这个项目就迅速壮大了。CoreWeave已经为Folding@home贡献了总算力的一半来研究冠状病毒。

Venturo还表示，“从来没有认真提过“我们是否应该这样做的想法'，只是刚好就发生了。我们都很热心，希望可以提供帮助”。

Folding@home是一个去中心化项目，本质上与比特币一样。Folding@home这个研究项目并非仅使用大型计算机进行研究，而是使用全世界想要参与的任何人的算力，即使这只是仅剩少量未使用算力的单台电脑。

在这种情况下，通过算力找到冠状病毒的有用信息。与比特币挖矿很像，一个用户可能随手找到问题的“解决方案”，然后将此信息发送给其他人。

Venturo表示，“他们的蛋白质模拟尝试找到潜在的‘解决方案’，【美国联邦机构食品药品监督管理局（FDA）】当前批准的药物或其他已知化合物有助于抑制或治疗病毒。

病毒的蛋白质会抑制我们的免疫系统并进行自我繁殖。为帮助应对冠状病毒，我们要了解病毒蛋白的工作原理以及如何设计病毒遏制疗法，”Folding@home博客推文写道。

模拟病毒蛋白质，然后从不同角度加以观察，有助于科学家更好地了解病毒，从而找到治疗药物。计算机可以很快完成各种变化，从而加快了这一过程。

博文写道，“我们擅长使用计算机模拟来了解蛋白质的移动因素。观察蛋白质原子之间如何移动很重要，因为这样可以获得任何其他方式无法获取的重要信息。

机会渺茫的尝试

Folding@home甚至可以使用更多的算力。Venturo督促其他GPU矿工加入进来。

即使不呼吁矿工参与进来，其他加密数字货币矿工也在单独行动。Tulip.tools创始者Johann Tanzer上周号召Tezos面包师（等同于区块链矿工）采取行动，承诺向Folding@home主要捐赠者提供15个XTZ的报酬，截止发稿时价值约20美元。

令Tanzer吃惊的是，这项提议失败了。虽然贡献的算力可能没有CoreWeave多，但20组Tezos矿工正在为此贡献自己的哈希算力。随着Tezos用户不遗余力地捐赠，Tanzer资金池已增加到600美元。

但这并不是说所有矿工都能参与。据Venturo表示，虽然GPU很灵活，但挖矿专用芯片专用集成电路（ASIC）并非如此。虽然ASIC比GPU更强大，但它们都只能做一件事：加密数字货币挖矿。这是Venturo认为以太坊优于比特币的地方，因为GPU挖矿仍然适用于以太坊，而比特币现在主要通过ASIC进行挖矿。

“这是以太坊挖矿生态系统最厉害的地方，这几乎是目前全世界最大的GPU算力。Venturo表示，我们能够重新部署硬件，分分钟助力抗击全球疫情。（但是，值得注意的是，以太坊已经见证ASIC加入了竞争。更不用说，当以太坊网络下次进行重大升级时，以太坊矿工们可能很快就会灭绝。)

ASIC对于Folding@Home来说是无用的，但如果比特币矿工有闲置的老旧GPU，那么也可以捐出来。

即使其他矿工加入进来，研发出有用的药物的几率也很小。

Venturo表示，"与一些行业专家讨论后，我们认为，利用对Folding@Home所作的努力来成功研发药物上市的几率为2-5%。”

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本文来源：AXEL_Network
原文标题：数千台加密数字货币矿机投入冠状病毒研究

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编译者/作者：AXEL_Network

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