安全的多方计算对早期隐私的影响是什么？

当前，在激增的加密技术，安全的多方计算或sMPC方面，最严格检查的角落之一被广泛认为是现实世界中许多实际情况的可行解决方案。该概念具有从隐私到可扩展性和效率的一些有希望的含义，并且其持久影响超出了仅区块链技术的范围。

但是，许多加密和区块链平台都是将这项技术积极应用于金融，广告，保险和其他行业的早期先驱。

“多方协议的优点在于它们使用了丰富的工具和子协议，其中一些是专门为MPC开发的，而其他先前是为加密非分布式设置开发的，”研究人员Dragos Rotaru详细介绍团队白皮书中的高级研究计划局（ARPA）。

工具的丰富功能集包括广受赞誉的零知识证明协议，消息认证代码，承诺方案和秘密共享模型，例如Shamir的秘密共享。 sMPC与如此繁茂的加密子域的兼容性，以及其超越许多性能限制的最新发展，有望为许多公共区块链，金融应用和数据共享释放一套新的功能。

相关：安全加密密钥管理模块，已解释

sMPC的简要历史和介绍

sMPC的概念在1980年代初得到了广泛的关注，以解决“姚明的百万富翁问题”。问题是爱丽丝（Alice）和鲍勃（Bob）这两个政党的典型例子，他们希望确定哪个政党更富裕而又不透露其明确的财富价值。

sMPC的目标是使Alice和Bob能够在共享输入（例如，他们的财富）上计算一个函数，而无需透露输入的价值。结果，交易对手可以在不暴露私人财务数据的情况下辨别哪个更富有。与大多数加密目标相反，sMPC可以相互保护参与用户的隐私，并且并未明确创建sMPC来保护通信通道免受第三方监听。

sMPC的应用众多，但其早期潜力因其性能限制而受到限制。那些手铐已被移走。由于ARPA白皮书详细信息：

“随着35年前的理论构建，过去十年来，算法和工程设计有了重大改进，以提高性能。”

ARPA指出，仅在过去十年中，sMPC的整体性能就提高了4到5个数量级，这是巨大的进步。结果，sMPC的应用不再局限于理论设计，现在已扎根于实际应用中。

例如，sMPC可以在减轻加密货币最流行的问题之一中发挥主要作用-交易透明度。诸如Blockstream的比特币储备证明之类的尝试试图自我调节交易所库存，以确保客户的存款完全由交易所支持。诸如QuadrigaCX崩溃之类的实例将逐渐消失，交易所将在此过程中赢得更多监管信任。

Castle Island Ventures的Nic Carter也一贯吹捧提高外汇储备透明度的观点，他认为这种发展是不可避免的。尽管PoR协议（如Blockstream的协议）仍需要改善隐私性，但其他协议（如ARPA协议）正处于显着提升PoR前景的风口浪尖。 ARPA MPC网络处于Alpha之前的主网阶段。用户可以放权他们的令牌，加入隐私保护计算网络，完成任务并获得计算奖励。

此外，分布式分类帐激发的机构和个人帐户密钥管理要求也催生了许多钱包应用程序，并且这种变化也影响了传统企业。无论在区块链还是传统金融机构中，sMPC启用的阈值签名方案都可以在各种情况下提高安全性和隐私性。

基于阈值签名的钱包更加安全，因为不需要重建私钥。同样，无需公开发布所有签名，就可以实现匿名。与多重签名相比，阈值签名需要更低的交易费用。类似于密钥管理应用程序，数字资产帐户的管理也可以更加灵活。此外，阈值签名钱包可以支持各种本地不支持多重签名的区块链，从而降低了智能合约错误的风险。

sMPC扩散的其余障碍取决于教育，并使技术更易获得。例如，开发人员正在致力于抽象化该技术的潜在复杂性，并为企业构建“即插即用”设置以利用该技术。随着Rotaru的继续：

“我们的目标是首次建立具有高可用性的MPC网络，其中任何需要安全计算的业务都可以在网络上进行，或者通过在以太坊或EOS等现有区块链上使用智能合约来进行。”

通过降低访问sMPC的成本和障碍，企业可以利用加密技术中最杰出的成就之一。但是，对sMPC的直接影响已超出了PoR的范围，可以进行深入的数字隐私争夺战。

sMPC的隐私优势

应用程序可以在sMPC协议之上分层，从而掩盖了强调它们的非凡复杂性-企业不希望为自己实施而付费。一旦减少了访问sMPC协议的障碍，隐私的实际应用就变得非常明显。

主要目标区域？隐私。

例如，在区块链范围之外，想象一下两个或两个以上的参与者想要聚在一起的任何场景；他们彼此之间并不明确信任，并且希望在不透露彼此敏感内部细节的情况下确定结果。

立即想到诸如数据共享之类的情况，例如计算访问网站的一组Web用户的平均年龄而不暴露其他（非相关）个人用户数据。其他公司，例如保险公司无需控制大量数据即可分析风险（不再需要Equifax黑客攻击），也很诱人。还有一些问题，例如通过将个人数据租借给广告商来安全地通过用户数据获利，可能是破坏隐私的最高点。

ARPA认为sMPC在医疗保健中也起着至关重要的作用，而医疗保健是一个充满数据隐私和安全问题的行业。

“个人医疗数据包含敏感信息，使用第三方模型或工具进行诊断可能会有风险，” Rotaru说。他加了：

“借助诸如ARPA的sMPC协议，就可以计算出用于诊断的医疗数据，而无需将数据泄露给第三方模型提供商，尤其是作为医疗机构关键算法提供商而普遍使用的AI专家。”

相关：什么是zk-SNARK，它们如何影响数字隐私？

企业不太可能在短期内意识到sMPC的出现对他们有利。他们对这项技术的整合可能会遵循其在公共区块链，尤其是那些网络上运行的金融应用程序中久经考验的赞誉。已经在sMPC的研究和实施方面进行投资的企业也聚集在一起，结成联盟，以使该技术具有全球知名度。 MPC联盟现在有十几个成员。

但是，问题是，从现在开始，该技术是否会变得更加复杂：

该技术是否应该成为网络上无处不在的可访问工具，期望整个公司为向网络冲浪者，广告商和需要大量数据的公司提供隐私服务？

从长远来看，sMPC对隐私的影响轨迹不可避免地会硕果累累。现在，加密公司和区块链的责任在于修补和推广使密码学家对隐私的未来感到非常兴奋的技术。

本文表达的观点，想法仅代表作者个人，不一定反映或代表Cointelegraph的观点。

安德鲁·罗索（Andrew Rossow）是关于隐私，网络安全，AI，AR / VR，区块链和数字货币的千禧年律师，法律教授，企业家，作家和演讲者。他曾为许多媒体撰稿，并为网络安全和技术出版物做出了贡献。 Rossow充分利用其千禧年的背景，对社交媒体犯罪，技术和隐私的影响提供了全面的视角。

—-

原文链接：https://cointelegraph.com/news/what-will-be-the-early-privacy-impact-of-secure-multiparty-computation

原文作者：Cointelegraph By Andrew Rossow

编译者/作者：wanbizu AI

玩币族申明：玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台，所提供的所有资讯仅代表作者个人观点，与玩币族平台立场无关，且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。