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ASIC采矿机的兴起-历史简介

2020-04-28 wanbizu AI 来源:区块链网络

在过去的十年中,为比特币网络服务的采矿机器经历了快速的技术发展。除其他因素外,比特币网络的成功归功于采矿机器,这些机器决定了矿工的活动是否有利可图。比特币采矿机的历史为为何近年来密码采矿已发展成为价值数十亿美元的行业提供了关键解释。采矿继续发展,尽管有迹象表明其发展正在放缓。

下面,我们提供了对比特币采矿技术历史的深入了解,并回顾了未来的创新。

CPU挖矿

2009年1月3日,有人用中本聪(Satoshi Nakamoto)制作了第一个比特币区块。由于他当时是比特币网络上唯一的矿工,所以中本不需要特别的设备来启动比特币区块链。他能够使用普通PC创建比特币区块。

每台计算机都包含一个中央处理器(CPU)。这些CPU控制计算机上命令的处理和执行。在比特币的早期,由于矿工之间缺乏竞争,创建新区块和获得采矿奖励所需的计算能力也可以在CPU设备上轻松解决。

随着时间的推移,随着矿工之间的竞争和采矿难度的增加,必须提高硬件性能才能开采新的区块。那时,出现了第一个专门从事采矿的工具。

GPU和FPGA挖掘

确定比特币的市场价值后,采矿机械出现了第一个重大发展。

2010年5月22日,计算机程序员Laszlo Hanyecz为两个披萨支付了10,000 BTC。比萨大约是。他们花了25美元。根据CoinMetrics的数据,2010年7月比特币的市场价格约为。它上升到8美分。到2010年10月比特币的价格达到10美分时,第一台使用图形处理器(GPU)的采矿机已经开发出来。

与CPU不同,GPU设备经过优化,可以执行各种计算任务。GPU最初是为游戏开发的,非常适合并行计算简单的数学运算。这些工具也可以重新编程以计算数学运算,例如比特币挖掘所需的运算。

GPU采矿创新使比特币区块的生产和获取区块奖励的效率平均提高了六倍乔西尔·梅特尼克纳维一家矿业咨询公司的首席执行官表示。为了提高效率,普通GPU设备的成本仅为普通CPU设备的两倍。

但是,由于现场可编程门阵列设备(FPGA)的出现,GPU提供的效率在2011年迅速被盖过。这些也已经过改造,以适合比特币挖矿。

根据Metnick的计算,FPGA可以计算比特币挖掘所需的数学运算,运算速度是高端GPU的两倍。但是,构建这些工具的劳动强度更大。 FPGA需要软件和硬件级别的配置,这意味着必须对设备进行编程以运行自定义代码并高效地进行。配置FPGA的硬件组件使这些类型的设备比GPU更适合于比特币挖掘。

ASIC采矿机

比特币采矿中第三重要的创新可能需要最多的资源,时间和开发资源。除了重新设计现有机器的软件和硬件参数外,我们还努力创建了一个完全适合比特币挖矿的全新机器。 2013年,中国计算机硬件制造商Canaan Creative发布了第一版专用集成电路(ASIC)。

这些工具从一开始就是为比特币挖矿而设计的。这意味着对于这些ASIC设备的所有硬件和软件均已预先设计和优化,以执行创建最高效率的新比特币块所需的计算。ASIC的效率提升无法与之相比。

Canaan Creative是第一家ASIC制造公司,但Bitmain和MicroBT等其他公司已经提出了具有日益先进的硬件的ASIC比特币采矿机的新版本。 ASIC采矿技术最显着的发展之一就是芯片尺寸的稳步下降。 2013年ASIC芯片的尺寸为130 nm,而在最新型号中,它仅为7 nm。

芯片的大小决定了挖掘效率。 ASIC芯片的表面越宽,其通信通道越大,因此需要更多的电流才能在其表面上传输数据。根据Metnick的估算,当今ASIC比特币采矿机的速度是2009年平均CPU速度的1000亿倍。

比特币挖矿的未来

自2015年以来,与2013年和2014年相比,减少ASIC比特币挖矿机的芯片尺寸一直比较缓慢且不那么引人注目。此外,自从第一台ASIC采矿机问世以来,没有任何技术进步可以提高采矿效率,就像以前的CPU,GPU和FPGA一样。
在缺乏根本性的突破性新技术的情况下,比特币矿工可能会很快停止在硬件和设备级别上的竞争。如果比特币采矿机达到平均水平,并且模型之间在效率提升方面只有很小的差异,那么矿工将需要考虑其他方面,以了解如何获得竞争优势。例如,这可能是能源供应,财务计划甚至产品多样化。

尽管这些年来,比特币采矿机已经带来了显着的效率提高,但未来情况将不再如此,尤其是在基于硬件的技术创新变得越来越不普遍的情况下。比特币采矿奖励的竞争将继续推动技术进步,但是现在尚不清楚采矿技术的下一个重大飞跃将是什么。

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原文链接:https://www.bitcoinbazis.hu/az-asic-banyaszgepek-felemelkedese-rovid-torteneti-attekintes/

原文作者:premik

编译者/作者:wanbizu AI

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