?防控常态化LEBEN构建区域治理新概念

2020年，新冠肺炎疫情目前已经在逐步得到控制，以中国为首的一些国家已经基本恢复居民正常生活，并启动疫情防控常态化措施，而常态化防控，则对区域治理提出了更高要求。面对区域人群防控难题，LEBEN目前正在开发针对个人的数据共享技术及匿名数字身份技术和多阈报告机制，可以为政府和疾病控制部门提供区域人群防控解决方案。

图1-疫情防控将在各国常态化

疫情的传播没有因为种族和国别的不同而有所差异，迅速在世界各地蔓延起来。而都市由于人群密度大、不可控因素多，更加易于病毒传播。很快，疫情防控成为了多国多地城市治理能力的大试炼。

由此看来，在防控和治理中引入风险分层概念是十分必要的。人类每个个体都携带了大量数据，包括个人基本数据、社交数据、健康数据等等，如果能在防控中将个人数据进行可信共享，形成区域数据，将对社区层级的治理提供有效帮助。

LEBEN正在建设针对区域人群防控方向的数据可信共享和身份认证系统，帮助企业园区、居民小区、公共设施等各类公共场所提高疫情监控精准度。目前，该系统的前端应用已在中国多个地区投入使用。在同一区域内，把人员构成、平均年龄、流动轨迹、过往病史、当日身体状况等健康数据通过区块链技术，进行可信共享，既能保证人员隐私，又可以对区域内数据进行综合分析。将整合后的数据通过算法进行计算后，则可以得到不同区域感染风险指数、潜在病例、区域传播趋势等防控数据。而不同区域防控数据的集合又将为更上层的区域治理提供决策支撑。

图2-利用区块链技术提升防控水平

针对全球疫情现状，LEBEN还将实施多阈值报告机制。在此次全球疫情防控过程中，世界范围内尤其是欧美地区，由于政府层级联系相对稀疏，缺乏有效的上报机制，防控效果相比中国地区有所差距。通过多阈值报告机制，在低级别层级设置相对宽松的阈值，由高级别层级对下层报告进行修正，并创建新的报告系统，从村镇级别到城市级别再到国家级别层层递进，调节阈值以降低误报率。这项机制也将在近期进行试点性质的实施。

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编译者/作者：链人区

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