凌佳言:投资黄金趋势分析准了,却还是亏了,他们做错了什么 交易者的判断有超过50%的时候是正确的,然而他们在盈利交易中的获利却少于在亏损头寸中的损失。投资者应当设定止损和限价以保证风险回报率为1∶1或者更高。 为何一般交易者会犯错? 许多交易者有不同市场交易的经验,他们的技术面和基本面分析技能通常非常出色。事实上,有超过50%的时候是正确的。 因此,既然交易者正确的几率超过50%,那么他们到底犯了什么错误呢? 尽早了结亏损头寸,维持盈利头寸 许多交易指导书都建议投资者这样做。当金价向对你不利的方向运动时,关掉它,这样你将承受较小的损失再寻找其他机会,短痛总比长痛好。相反,如果金价方向与你预期的一致,先不要急著关掉,你可能会扩大盈利。关注工纵好“凌佳言点金”即可享有新手课件讲解、黄金实盘交易口诀,中线盈利布局计划一份!+魏tjy1238 听起来很简单,即“维持盈利头寸,关掉亏损头寸”,但这种做法与人类本性是相矛盾的。我们总是想做一个正确者,我们通常想维持那些亏损头寸,心里想著“也许金价方向可能会反转,那样我就可以转亏为盈”。同样,对于那些已经盈利的头寸,我们想尽早地获利出场,因为我们会害怕失去已经在望的利润。这就是你交易失败的原理。在交易时,获利比正确更为重要。因此,平掉亏损头寸,维持盈利头寸。 如何执行∶只需要遵守一项简单规则 想要避免上面提到的导致交易损失的方法很简单。记住在交易时一定要遵守一项简单规则∶最终回报一定要大于潜在的风险,这项规则在每一本交易指导书中都会提到。简单地说,这项规则也被称为“风险回报率”。如果你希望得到的利润与潜在的损失一样大,你的风险回报率为1∶1。如果你希望得到80点利润,潜在损失为40点,那么你的风险回报率为2∶1。如果你遵守这一规则,你只需要猜对一半就可以盈利,因为你在盈利头寸中的获利点数大于在亏损头寸中的损失点数。 你应当选择什么风险回报率?这取决于你交易头寸的类型,但是记住不要小于1∶1,这样即使你猜对金价方向的比率只有50%,你至少可以不赢不输。一般而言,在使用区间交易等盈利率很高的交易策略时,选择较低的风险回报率较为合适,最好在1∶1与2∶1之间。在趋势交易等盈利率较低的交易中,我们推荐使用较高的风险回报率,比如2∶1,3∶1,甚至4∶1。记住,你使用的风险回报率越高,对你预测市场方向的准确性的要求就越低。 坚持计划∶设置止损和限价 当你的交易计划使用了适当的风险回报率,下一个挑战就是坚持你的计划。记住,尽管人们总是想维持亏损头寸以及尽早了结盈利头寸,但是这样做不利于交易。我们必须克服这种人类本性以及在交易中排除个人情绪的干扰。要做到这一点,最好的方法是一开始交易的时候就设置止损和限价,这样你可以预先确定你的风险回报率,然後一直坚持。一旦你设置好了止损和限价,就不要改变它们,有一种情况下例外,就是如果金价朝你希望的方向运动,你可能移动止损以锁定利润。 上面所说的内容其实是所谓的“资金管理”的一部分。很多成功的交易者对于市场方向的判断正确率低于50%,但是由于他们的资金管理做得好,他们在很早的时候平掉了亏损头寸,同时让利润最大化,因此他们整体还是盈利的。关注工纵好“凌佳言点金”即可享有新手课件讲解、黄金实盘交易口诀,中线盈利布局计划一份!+魏tjy1238 我们再次强调,由于上述交易使用的是盈利率很高的区间交易策略,因此应当采用较低的风险回报率。然而,当我们使用的是趋势交易策略时应当采用较高的风险回报率,因为趋势交易的波动范围比区间交易更大。 交易计划∶应当使用什么策略? 交易黄金时设定止损和止盈并且风险回报率不小于1∶1 在任何交易中都要设置止损,并且风险回报率不小于1∶1,当然你也可以设置高于1∶1的风险回报率,例如在趋势交易中设定2∶1或者更高的风险回报率。这样做可以保证在你对市场方向的判断正确率为50%的情况下盈利。 你在交易中实际设定的止损和限价取决于即时的市场状况,例如波动性、货币对以及支持阻力位。你可以在所有交易中使用相同的风险回报率,如果你的止损点数为4个点,你的盈利目标点数也至少为4个点。如果你的止损点数为5个点,你的盈利目标点数也至少为5个点。 退场规则∶当交易策略发出反向信号时,我们应当了结头寸以及反向交易。 尽管我们设置了止损和限价,但是如果相对强弱指标发出信号,我们也可以在触及止损限价前退出交易。 周期性技术教学课程已开设,欢迎加入;全方位指导时间:早7:00┄次日凌晨2:00。 全方位分析团队:凌佳言分析团队。 作者赠言:人生若只如初见,相逢相聚便是缘! —- 编译者/作者:JSGkTOWG 玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。 |
凌佳言:投资黄金趋势分析准了却还是亏了他们做错了什么
2020-05-26 JSGkTOWG 来源:区块链网络
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