机密计算联盟的新成员中的Facebook，IoTeX，R3

Facebook，埃森哲，IoTeX，Nvidia和其他六家公司都加入了Linux基金会的机密计算联盟（CCC），将关注隐私的小组的规模扩大了60％。

成员IoTeX利用区块链来保护物联网，而企业区块链公司R3的加入几乎使所涉及的区块链公司的数量增加了一倍。

CCC创建于2019年10月下旬，旨在将开发人员召集在一起，以加速对可信执行环境（TEE）技术和标准的使用。 TEE会将代码和数据隔离在主要操作系统上的应用程序之外，因此可以保护它们免受可能访问主要操作系统的对手的攻击。 例如，如果主系统位于白宫，并且具有多种保护措施，则TEE是其下方的掩体。

在TEE中，未经授权的参与者无法查看TEE中正在使用的数据，也不能更改数据。 这使应用程序和其他系统可以运行，而无需直接访问大量易受攻击的数据，例如财务或个人身份信息。

CCC董事会主席斯蒂芬·沃利（Stephen Walli）在一份声明中说：“保护基于硬件的TEE中的使用中的数据，可以……加强其他与安全性和完整性相关的技术，例如运行区块链分类帐。”

IoTex首席执行官Raullen Chai在一封电子邮件中告诉CoinDesk：“机密计算不仅允许用户拥有自己的私有数据，而且还可以以保护隐私的方式使用它，从而将保护隐私的智能设备提升到了一个新的高度。” “这对面向消费者的行业（如医疗保健和智能家居）以及企业进行私有多方数据共享和交互具有重大意义。”

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总部位于旧金山的Chai表示，在两个即时使用案例中，机密计算可能会影响人们的日常隐私。

其中之一是在公共场所进行面部识别，这一领域受到了激烈的辩论和审查，尤其是在美国，抗议警察野蛮行为的抗议活动仍在继续

柴说，传统上，这场辩论有两个方面。 一方面是对隐私敏感的人，他们不希望政府和其他行为者扫描和分析其面部图像。 另一方面是政府（他们的支持者），他们准备以公共利益的名义牺牲人们的隐私。 机密计算每只手都有所需要。

柴说：“反应性法规永远不会达到让双方满意的目标，但是由区块链精心策划的机密计算可以。” “通过机密计算，可以在基于TEE的安全机密计算环境中执行面部识别过程，在该环境中，可以分析原始数据（人脸）和人脸的交叉引用数据库，并在获得所需结果后将其遗忘。政府。”

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另一个有趣的领域是接触追踪，用于追踪COVID-19的传播以及有关该疾病的临床研究。 柴说，诸如Google的Project Baseline之类的项目非常重要，该项目利用了用户捐赠的健康和位置数据来对抗COVID-19。 Google Cloud是CCC的成员。 但是该项目的隐私权政策包括有关语言的信息，包括基准条款和条件，可防止用户在健康数据被添加后删除它们。

Chai表示，机密计算可以为Project Baseline等计划带来双赢，因为它可以使项目访问对公共健康至关重要的敏感数据，同时还可以确保共享数据的人员可以随时跟踪和撤消这些数据。

区块链技术为使用TEE的计算机提供了一种协调机制，允许在彼此不信任的各方（例如，消费者和大型公司）之间访问数据。 Chai认为，智能合约可以将参与规则设置为可编程的，并使端到端的保密计算机过程既可信任又可验证。

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评论家称，美国参议院正在考虑数项法案，这些法案将攻击端到端加密，其中包括《 EARN IT法》和《 2020年合法访问加密数据法》。与此同时，美国境内的公司也在努力遵守该法案。诸如加利福尼亚州的《消费者隐私法》（CCPA）之类的隐私法，该法律允许加利福尼亚州的居民限制收集有关他们的数据量，并要求公司删除他们可能拥有的信息。

值得注意的是，CCPA及其与之相对应的国际通用的《欧盟通用数据保护条例》是世界上最著名的隐私法之一，并不能阻止公司滥用人们的数据。 他们只是对事实施加罚款和其他后果。

埃森哲区块链和多方系统架构首席总监迈克尔·克莱恩（Michael Klein）表示：“保护组织，合作伙伴和客户的私人数据是确保该模型真正发挥其潜力的关键所在。”

“机密计算联盟提供的开放标准和工具为组织提供了在“使用中”保护私有数据的新选择，埃森哲很荣幸成为该计划的成员。”

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原文链接：https://www.coindesk.com/facebook-iotex-and-r3-among-new-members-of-confidential-computing-consortium

原文作者：Benjamin Powers

编译者/作者：wanbizu AI

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