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没有刺激检查? 经济学家忽略自由职业者的四个原因

2020-07-01 wanbizu AI 来源:区块链网络

经济学家不知道有多少人从事自由职业,他们甚至无法就一个定义达成共识。

自由职业者似乎对政府数据不可见。

盖蒂

演出工。 天赋。 温度 灵活的人才。 弹性工作者。 自由职业者。 骗子。 骗子。 自雇人士。 创作者。 贡献者。 临时工。 承包商。 合同杀手。 合同人。 女孩星期五。 随便 服务员。 服务提供者。 一经请求。 生气的工人。 权力下放的工人。 供应商。 独资经营者。 纳米工作。 小型企业。 微型企业。 微商。 小本生意。 爸爸妈妈 老师 热门人物 aker。 从业者。 传送带。 提供者。 制片人。 独立。 外包工。 加油。 格鲁斯塔克。

如果您认为很难为这些工人起个名字,可以想象算上他们吗? 经济学家做不到。 而且不要。

因此,《 CARES法案》和随后的Covid-19救助计划似乎无法弄清楚如何为无演出演出的演出工作者提供救济检查也就不足为奇了。

传统的经济调查无法衡量工作的分散性,无论是Taskrabbit工作人员组装宜家家具还是机器学习程序员在Braintrust *上构建应用程序。

Gig应用程序通过在2008年推出TaskRabbit,在2009年推出Uber UBER,在2011年推出Postmates和在2012年Lyft推出了自由职业者的工作。因此,在2018年,美国劳工统计局(BLS)发布了有关“特遣队工人”的新数据-自2005年以来首次进行调查-人们有很多期望,我们最终会看到有关优步对就业的影响的证据。

相反,我们看到了布普基人。

根据劳工统计局的数据,四类特遣队工人(“合同工”,“独立承包商”,“待命工人”和“临时工”)加起来仅占工人总数的10.1%,自1990年代以来几乎没有变化。 BS来自BLS,您说什么?

2015年,经济学家劳伦斯·卡兹(Lawrence Katz)和艾伦·克鲁格(Alan Krueger)表示,这些数字怎么可能与其他研究中发现有15.8%的工人处于“替代安排”中有关?或者,《自由职业者联盟/上班族》调查令人难以置信地发现,有35%的工人美国人在2019年自由职业,其中28%为全职。

加州大学(University of California)经济学家安妮特·伯恩哈特(Annette Bernhardt)博士说:“劳工统计局的统计数字并没有招募从事独立承包工作的工人,除了提供W-2工作外,还可以增加收入”。 “这是了解劳动力市场正在发生的真正重大挑战。”

令人难以置信的是,政府数据表明,过去两年中“零工”的数量并没有增加。 [+] 几十年。

劳工统计局

至少有四个重要原因:

首先,这些研究研究人们传统上是如何在一项“主要”工作中工作的。 他们测量房地产经纪人,发型师,电工和他们的同类。 但是没有登月者,也不是受Covid-19启发的区块链程序员或加密货币日间交易员。 政府统计人员并未将补充收入作为确定目标。

事实是,骗子的人并不总是希望被计算在内。 他们称其为书本是有原因的。 这种税收欺诈行为很可能会创历史新高,因为即使收益增加,IRS的执法预算在过去十年中也下降了14%。 不报告收入的人的审计变得贫乏。 ProPublica的普利策奖得主杰西·埃辛格(Jesse Eisinger)在2019年进行的一项调查发现,这些被称为“非申报者”的审计“到2011年已从2011年的240万下降到了362,000”。

第三,分包商受到BLS的严格评估。 他们的“承包商”概念仅包括通常一家公司的现场工人。 但是,这不包括用于整个模块的洗窗器,在家工作的呼叫中心工作人员或Upwork上的徽标设计人员。

最后,对弹性工作者没有进行充分的调查。 即时制造通常意味着即时工人,但他们没有创造记录。 经济政策研究所的Lonnie Golden博士在2015年发现,“百分之十的劳动力被分配到不定期和待命的工作班次,这个数字可能很低。”

令人震惊的结果是,政府经济学家正在回顾过去-过去的工作方式-在经济向前发展的同时,展望未来的工作。 那个未来就像比特币以及Covid-19本身一样分散。

伯恩哈特在2016年的一次演讲中说:“从长远来看,经济学家面临着真正的挑战。” “我们倾向于认为世界由拥有一份工作的工人组成。 他们可以告诉我们有关这项工作的信息。 我们可以将其记录在数据中。 我们可以分析它。 但我认为,我们将不得不越来越多地考虑工人拥有多种不同的收入,并在他们找到工作的时间和地点进行工作。”

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原文链接:https://www.forbes.com/sites/coryjohnson/2020/06/30/economists-ignore-freelancers/

原文作者:globalcryptopress

编译者/作者:wanbizu AI

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