Unicri有关利用区块链和人工智能解决方案的解决方案的研讨会最近结束,该研讨会可用于打击恐怖主义。 密码学家通过提问来参加了这个研讨会。 该项目大约一年前启动,分为三个阶段。 第一阶段是查看风险,例如飞机,无人机,网络网络攻击,生物技术和3D打印领域的危害; 在项目的第二阶段,将采取所有适合解决先前风险的想法和项目; 最后,将在秋天起草一份包含所有信息的报告。这次活动吸引了来自国际刑警组织,欧洲核子研究组织,世界海关组织等各个部门以及布隆迪,格鲁吉亚,乌克兰,美国等国家的不同专家和用户的参与,并着重研究不同领域的不同建议,例如: 无人机系统(UAS); 人工智能驱动的网络攻击; 合成生物学,包括基因编辑技术; 添加剂制造。我们正在谈论非常详细的提案,这些提案将实施先进的技术解决方案,这些解决方案可以并防止非法活动的扩散或在生物学和增材制造领域中技术的不当使用。 大数据 提出的第一个建议涉及从社交媒体,互联网,政府数据,行业数据和各种出版物等来源对开放源代码情报(OSINT)进行大数据分析,以防止对象双重用途的扩散作为护照,都是通过使用人工智能。 目标是对依赖于系统的复杂预测系统进行建模以支持要做出的决策,因为AI将分析收集的各种数据以监视与相关对象的非法流量相关的模式和相关性,从而放大OSINT。 分析了积极方面,例如改进决策和以这种方式使用数据分析的有效性,并提前发现了非法活动。 由于使用该算法的偏差和数据的稀缺性,这也存在负面影响,因为这种数据的收集并非总是正确地进行,因此可能导致信息质量差。 数字鸿沟代表了一个障碍,因为需要合格的人才来使用此数据和显然的技术。 此外,还展示了一些已经活跃的产品和工具,包括OSDIFE(意大利的一个非营利项目)的产品和工具,该项目与意大利政府的公共行政部门合作。 两用项目 相反,第二个建议是将区块链作为打击双重用途物品的工具,这一点不少于FBI(联邦调查局)。 它旨在创建一个可以连接行业的数字平台,以便实时提供结构中的任何异常情况。 该平台称为CTIX(通用威胁信息交换)。 实际上,由于使用了区块链,您可以以受保护的方式安全地传输极其敏感的数据。 引用了一种加密结构,该结构通过私钥来保证消息的保密性。 该工具是通过Chrome浏览器的扩展程序使用的,因此易于使用,该工具通常在其中加载文件(通常是可疑电子邮件),然后分析所有信息并在网络上共享。 只有有用的信息会单独保存在FBI数据库中。 这些信息是免费提供的,没有任何形式的激励,正是因为我们追求共同的利益,即安全。 密码学家有机会询问该项目使用了哪个DLT,为什么不使用公共区块链。 布伦丹·阿伯特(Brendan Abbot)解释说,使用私人使用的原因之一恰好是因为所处理的数据敏感并且必须维护访问权限。 考虑到使用公共区块链您将无法管理该类型的信息,并且由于考虑到它是PoC(概念证明),因此首选将重点放在这种DLT上,从而表达了隐私问题。 ,而选择的平台是ConsenSys的Enterprise Ethereum。 在这种情况下,优点是多重的,例如上述的安全性,事务处理的速度,没有中央权限,可伸缩性等。 从不利方面来看,我们拥有一个智能合约系统,该系统可能有局限性,而且针对针对影响所有区块链的各种协议的任何攻击的外观也都存在。 区块链与核电 关于区块链的另一项建议是与核装置的管理有关的建议。 在这种情况下,更多地讨论了一种用于跟踪和验证核产品和原材料的系统,因为它必须是可追溯和验证的,而无需透露外部运输的材料的类型。 在这种情况下,放射性材料的问题之一是部件可以回收和再加工并可以用于核武器。 借助区块链跟踪,可以确定输入量和输出量,并确定是否丢失了多少部件。 此解决方案不能代替传统系统NMAC(核材料会计和控制)系统,而是作为对现有系统的第二层补充,作为一种保证。 国际联盟CBRN(INAC)的Mike Thornton强调,选择私有DLT的选择取决于材料和信息的类型,这些材料和信息必须保持尽可能的机密性。 此外,选择了允许使用智能合约的结构。 系统对每种类型的信息都有合格的访问权限,因此并非每个人都可以访问不同的级别。 所有信息均属于国际原子能机构(IAEA)。 其他核项目已经提出了一些项目,例如使用基于Hyperledger的DLT的SLAFKA,该项目由STUK(芬兰辐射和核安全局)和新南威尔士大学协调。 在被密码学家问到所使用的区块链及其成本时,UNICRI的Mike Thornton和Mariana-Diaz都说,选择了Hyperledger,而成本却没人知道如何回答。 这次的优势是真正显着的,因为可以控制描画,原点,与伪造品的对比,易于使用等方面。 在局限性或劣势中,指出了基础设施的高成本,即使在能源水平上也是如此,如果我们考虑不同的区块链和协议,这将是一大问题。 另一个不利之处是在实践上对各个核电厂都采用了通用的标准,而对各个管辖区都采用了法律上通用的标准。 与加密货币非法活动的对比 最后,我们找到了使用区块链和人工智能来对比使用加密货币进行的非法活动的最新建议。 在这种情况下,我们不仅检查犯罪分子使用的各种加密货币,还检查活跃在暗网中的平台,以便随后能够清洗它们,购买武器,毒品和其他非法产品或服务。 有人谈论最近对Twitter的攻击,因此在这种情况下,跟踪资金及其使用方式变得至关重要。 显示了一个图表,该图表开始于买方,买方将法定货币转换为加密货币,然后将其转移到钱包中以进行这种类型的操作,这将用于从卖方那里购买商品,然后卖方将发货并进行转换法定收到的加密货币。 该图有点强迫,因为它没有考虑实际上使该计划几乎无用的一些变量和其他偶然性,但是在任何情况下,都有望创建一个区块链,在其中保存已用于恢复商品和服务的相关账户和地址。非法并以这种方式对其进行永久跟踪,也为高风险指数创建了一种索引。 密码学家问我们如何进行干预以直接追踪来自采矿的交易,而从未转化为法定交易。 联合国区域间犯罪与司法研究所(UNICRI)的Pandey Pankaj回答说,该项目只是建立联系的数据点,它使您可以获取其他类型的信息,例如出发地和最终交易,因此,通过某种方式追踪这些类型的运动; 就门罗币而言,考虑到交易数量也不会被夸大,而能够追踪它们非常简单。 指出了如何制定一种智能合约,该合约自动进行并分析各种交易,然后AI处理该类型的信息。 在这种情况下,采用这种类型的系统会产生不利条件,匿名性使交易非常困难,当局缺乏使用这类工具的技能,以及资产没收措施的类型没有针对所有国家的明确且合规的法规。 在现有解决方案中,我们已经展示了一些从内存池到交易进行分析的解决方案,其中一些是DARPA,一个是用于人口贩运的HTRU,然后是Elliptic的Deep WEBINT和Cryptocurrency Forensics,其工具为Bitcoin Big Bang。交易量以及交易地点。 —- 原文链接:https://cryptonomist.ch/2020/07/18/terrorismo-blockchain/ 原文作者:Alfredo de Candia 编译者/作者:wanbizu AI 玩币族申明:玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台,所提供的所有资讯仅代表作者个人观点,与玩币族平台立场无关,且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。 |
使用区块链打击恐怖主义
2020-07-19 wanbizu AI 来源:区块链网络
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