影响比特币价格的因素

随着比特币（BTC）徘徊在12,000美元附近，在加密爱好者和投资者心中出现的一个大问题是涨势会继续下去还是在这个水平上回落。 要预测趋势，非常有必要了解刺激反弹的因素。

标普500集会

随着比特币仍然看涨，分析师正在密切监视其他市场，以确定是否存在任何可证明的相关性。 股市的逆转是由中国带动的。据报道，中国人民银行进一步放宽政策，在上海市场上市的几只股票创两年新高。 上证综指周一收盘上涨2.3％。 尽管Covid-19遭到破坏，但今年到目前为止，该指数仍上涨了13％。 标普500指数较3月份的低点上涨了50％，高盛分析师将其20财年预测上调至3600点。 该指数距离2月大流行前的高点仅14点。

高盛的大卫·科斯汀（David Kostin）在评论集会时说“正如最近几个月所表明的那样，股票价格不仅取决于预期的未来收益流，还取决于这些收益折现至现值的比率。 展望未来，股票风险溢价的下降将超过债券收益率的上升，再加上我们高于预期的每股收益预测，到年底将把标准普尔500指数升至3600。

标准普尔500指数与比特币的关联度已达95％。 然而，根据最新数据，比特币与黄金的相关性在金价跌至2,000美元以下后有所下降，从8月的68％降至48％。

分析师预计强劲阻力在12,000美元水平

比特币还以情绪变化的形式面临阻力。 12,000美元的水平为该加密货币提供了强大的阻力，在过去两周内多次尝试突破该水平。 然而，阻力在技术上是弱的，许多分析师预计该水平将在未来几周内突破。 该论点还受到以下事实的支持：许多山寨币继续走高，而比特币仍在区间范围内（被视为整合）。 这被解释为看涨信号，尤其是在本月初需求激增之后。 在上周末，分析师Micha?lvan de Poppe认为阻力可能足以触发跌至10,500水平。 他还预计，从该水平反弹将打破较小的阻力位12,000美元，并将其转变为支撑位。

Van de Poppe发推文“鉴于这一水平的重要性，我开始认为这正在成为非常可能的情况。 但是，$ 12,000的明显跌破将继续朝$ 13K以及可能的$ 15-17K区域发展。”

一旦超过12,000美元的水平，分析师就不会看到达到20,000美元的任何重大障碍，这是2017年创下的历史新高。

$ BTC＃比特币

鉴于此级别的重要性，我开始认为这已成为非常可能的情况。

然而，$ 12,000的明显突破和反转是向$ 13K（可能还有$ 15-17K）区域的延续。 pic.twitter.com/jSeAuyRhCp

-CryptoMicha?l（@CryptoMichNL）2020年8月15日

历史高哈希率导致困难

除了价格急剧上涨外，比特币的基本面依然强劲。 从本周开始，比特币的网络哈希率一直徘徊在每秒129 exahashs（EH / S）的创纪录水平附近。 哈希率反映了矿工用来验证区块和确认交易的总计算能力。 矿工的行为对哈希率具有巨大影响。 这就解释了哈希率的波动性。 上周，一个矿池向Binance加密货币交易所发送了800比特币，引发了巨额抛售的担忧。 尽管如此，矿工的整体情绪依然乐观。 网络难度也是反映比特币区块链网络实力的一项关键措施，将在下一次调整时间到来的六天之内上升。 有望将网络难度提高到新的高度。 通常，网络强度的提高会对价格产生积极影响。

贪婪因素

这可能是此时比特币投资者担心的唯一标准。 使用大量输入计算得出的加密恐惧与贪婪指数反映了总体投资者情绪。 该指数目前为84（在100中），反映了跨行者的“贪婪”。 该数据仅比去年6月创下的纪录高点87高了3个百分点。 该指数基于常规市场的恐惧与贪婪指数，给出了波动可能增加或减少的想法。
特别地，索引当前所在的顶部区域指示价格校正到期。 早在三月，由于投资者在两周前的崩溃中担心比特币的力量，该指数曾跌至8的低点。

量化分析师PlanB的预测

流行的量化分析师PlanB使用股票到流量的价格预测模型，预计比特币本月将达到14,000美元。 更有意思的是，分析师预测每年的价格为100,000美元。 同时，PlanB指出，自5月份减半事件以来，使用比特币月度收盘价构成的图表给出的近期目标价为14,000美元。 如果达成，它将是自2017年12月以来的最高月度收盘价。

PlanB对图表进行了如下解释：

“高于第二个红点（#bitcoin 7月收盘价11356美元）和高于第一个红点（6月收盘价9132美元）的第三个红点（目前为$ 11850）..下一个目标：2017年12月ATH收盘价为$ 14K。”

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原文链接：https://www.cointrust.com/bitcoin-news/factors-influencing-price-of-bitcoin

原文作者：Kelly Cromley

编译者/作者：wanbizu AI

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