达菲DAFEX金小雅揭秘：AI人工智能在金融领域中的应用

金融业的性质相当保守，因此，对任何新兴技术都进行了透彻的考虑和分析。人工智能已获得开绿灯，因为它已被证明能够有效消除手动任务并提高整体工作效率。更有什者,分析师认为，到2030年，借助人工智能，银行业将节省超过1万亿美元。

您想了解更多有关人工智能在金融服务中的益处的信息吗?您是否好奇人工智能可以改善哪些流程?根据我们的经验，我们收集了一些见解以在本文中分享。

您需要了解有关Al的哪些知识?

人工智能是一个自我描述的术语。它是一个技术领域，致力于创建能够执行人类功能的机器。AI软件可以从接收到的数据中学习，确定趋势并做出决策。

有多种流行的AI技术:

机器学习一使用算法来发现隐藏的图案，而无需直接编程查找位置;

深度学习一涉及更复杂的识别技术来分析图像，视频和其他数据源;

自然语言处理一旨在理解人类语音;

物联网(IoT) 一专注于在一个功能网络中互连各种设备。

因此，AI不仅可以使用不同的参数和数字进行操作，而且还能够解释和再现文本以及分析图像。当前，人工智能具有许多应用领域，金融公司也可以从自动化手动任务,提高效率和减少人工劳动中受益。

金融人工智能: 7个用途

尽管保守，但金融业正在尝试多种应用人工智能的方法。如果您不知道如何着手，最好的方法是向成功将AI和银行业结合在一起的组织学习。

让我们仔细看看可以通过人工智能改进的七个最领先的领域。

过程自动化

这可能是如何在金融中使用人工智能的最明显答案之一。 大多数金融机构已经在使用一 些能够自动填写表格和收集信息的算法，但是人工智能可以实现认知自动化。您可以使用AI系统查看文档，识别和提取重要数据，从而使您的员工免于数小时的单调工作，使他们可以专注于创收任务。

例如，摩根大通(JPMorgan Chase)启动了一个名为COiN的工具，即合同智能平台，该工具可以在几秒钟内分析大约12,000个文档，从而节省了360,000个小时的工作。更重要的是，该算法比人类员工更为精确:它最大程度地减少了错误并改善了联系人解释过程。

风险管理

由于其强大的处理能力，人工智能对于风险管理至关重要。传统的分析方法总是将数据与一组规则进行比较。这些算法由人决定，它们的敏捷性不足以涵盖所有实时变化和趋势，因此它们会产生许多错误警报，需要进行额外检查。

使用机器学习，风险管理算法可以有效地监视市场或任何其他环境中的实时活动，并为您提供有价值的预测。人工智能驱动的工具可以学习过去的风险案例，分析结构化和非结构化数据，并指出潜在的未来问题的初步迹象。

预防诈骗

对于任何金融组织而言，保护信息免遭欺诈行为都是一项艰巨的任务。因此，金融科技正在大力采用基于AI的技术来应对有效欺诈检测所需的海量数据分析。

例如，人工智能可以通过分析客户行为的不常见模式来使汽车KYC检查更加精确。使用预测性分析，基于Al的算法可以重新定义AML流程，以快速分析交易数据并识别可疑活动。根据AYASDI的案例研究，这种自动化系统不仅可以使您免于欺诈相关的费用，而且还可以将运营效率提高多达20%。

支付巨头PayPal已实施Al来创建高级欺诈协议，该协议可将欺诈损失降低至收入的0.32%

贸易

在交易方面，投资公司通常依赖于人为构建的模型，这些模型使用基于历史数据的算法来估计市场变化。根据Preqin的说法，有超过1.360家对冲基金在大多数交易中都使用这种软件。static， 由于静态性能，这些模型不能完全代表实际趋势，需要人工修改。

人工智能使动态方法成为可能。AI可以构建不仅能够分析大量信息，而且能够不断从中学习并提高其效率的模型。他们可以使用不同的资源，从财务数据到推文，来发现财务环境趋势并预测其进一步的变化。

有数家致力于AI交易系统的初创公司，例如Aidyia, 这是一种完全自主的对冲基金，能够在没有人工干预的情况下进行自己的交易。大型金融机构也在对此类项目进行投资。例如，华尔街最大的银行之一高盛(GoldmanSachs)向人工智能平台Kensho投资了1500万美元，该平台曾预测英国退欧导致的货币贬值。

财务咨询

为了应对最重复的任务，许多企业依靠人工智能做出的预测，并雇用了机器人顾问

机器人咨询有不同的方法。较小的机构通常会使用一些算法组件来自动管理其投资，而较大的公司可以与功能齐全的机器人顾问合作。例如，景顺公司已购买了现有的解决方案Jemstep来进行投资决策。无论如何，此类服务最多可节省70%的投资成本，这对财富管理行业至关重要。

信用决策

机器学习是人工智能在金融领域最常用的应用之一，其性能优于传统的借贷流程。信贷经理可以通过使用Al驱动的借贷工具从银行中的AI中受益，这些工具可以在短时间内确定申请人的特征和能力。没有人为因素，此类工具将变得更加客观，因为它们仅依赖于收集的数据，而不依赖于自己的偏见。

贷款管理应用程序可以节省监管成本，减少决策时间，并提供更准确的评估，从而建立更透明的着陆流程。Fico已使用Al来构建风险模型，该风险模型可根据客户的行为原型对其进行分组，并从15%的性能提升中受益。

客户服务

许多人误以为自动化程度的提高会减少个人经验并降低客户忠诚度。对于标准的自动消息来说可能确实如此,但是您可以使用具有AI功能的聊天机器人，这些聊天机器人能够进行更灵活的通信。除了现成的响应之外，此类助手还可以跟踪大量数据源以了解客户的行为和偏好，因此他们可以在不咨询专家的情况下回答甚至更少的典型查询。

实际上，人工智能使客户交流更加个性化，实现了24/7全天候支持，并且消除了对额外员工的需求。美国银行已经使用该技术来启动聊天机器人Erica，以通过语音和短信引导其客户。

有些人担心人工智能会取代人类，从而在世界范围内造成大规模裁员。但是，在金融领域，随着81%的财富管理客户寻求面对面的互动，人文气息仍然至关重要。人工智能不能完全取代人类的智能，但是它可以通过其强大的处理能力和准确性来促进大多数财务流程的发展，从而提高整体效率。

达菲（DAFEX）一直致力于深研的人工智能交易系统 – 小菲达人（AIT），成功结合了全球多个人工智能识别研究中心为用户们提供以区块链及人工智能技术为主的金融交易平台，也是目前最受欢迎的顶级人工智能交易平台。 这个在全球热化的数字资产新趋势，达菲人工智能交易系统 – 小菲达人可说是重新定义了金融业的传统模式，更是货币投资的行业中提高交易效率及全面技术分析的重点话题。

小菲达人（AIT 3.0）创新的系统机制及大数据库是人工智能大数据算法为用户们完善分析全球数字货币及各个综合性金融衍生品，并将评测及筛选货币价值的功能纳入自动化监控系统，最大化用户的投资策划里的风险评估并扩展投资选择的主要活动范围。

目前，纳入自动监控交易系统的标的有：汇市、股市、指数、数字资产、期货、大宗商品。

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编译者/作者：金小雅比特币女王

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