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疯! 科学支持的方法来训练FPS游戏的鼠标目标– Merkle新闻

2020-09-18 wanbizu AI 来源:区块链网络

如果您想提高自己最喜欢的竞争性FPS头衔的目标,那么您可能已经对目标教练,敏感性,小鼠,输入滞后以及所有令人兴奋的方式进行了研究,以优化您的竞争优势。

我不会说谎,我对提高自己在Fortnite,Valorant和Diabotical等游戏中的技能非常着迷。 我所有关于提高目标作为运动技能的问题都使我从头开始:我们的大脑如何学习和提高运动技能?

我几乎不知道,关于我们的大脑吸收新信息,将其保存为内存以及随后重新整合该内存以使其更强或更弱的方式的研究很多。 您可能会问我从哪里得到这些信息?

约翰·霍普金斯大学神经科学系的一项研究名为:“通过整合加强运动技能”您可以阅读完整的研究报告,但我警告您,它读得很长,其中包含非常详细的信息。

总结研究结果,两组参与者使用特殊设计的鼠标控制鼠标光标,该鼠标需要捏力才能移动光标。 想法是提出一种以前没有经验的技能。 两组人有同等的时间来学习技能,例如单击屏幕上的目标,就像您使用科瓦克的目标教练那样。

对照组每天接受完全相同的“捏感”训练。 其中一组,在一次试验至另一次试验之间,其敏感性略有调整,而他们都不知道。

感觉运动映射从一个试验到另一个试验略有改变。 因此,参与者需要迅速调整他们的运动计划,以实现相同的任务目标。”

研究发现,敏感性变化的组实际上比在相同时间进行相同敏感性训练的组改善更多。

“我们发现,当参与者在检索到合并的记忆后不知不觉地接受了会增加感觉运动变异性的干预措施时,第二天进行测试时,他们先前所学技能的表现就会得到增强。 多次练习相同技能的参与者未能显示出相似的增长。

这些结果与以下假设相符:重新整合介导内存更新以保持相关性”

这项疯狂而有价值的研究的收获是为了提高技能,我们必须更新我们对该技能的现有知识(存储为内存),又有新信息重组

如果您考虑将这些信息用于目标训练,那么如果您始终以相同的灵敏度进行训练,那么您的大脑就不必“更新”您现有的有关手臂/腕部移动到目标位置的知识。 您对该技能的记忆会重新激活,但是在您学到的知识和所需的知识之间没有足够的不匹配时,您的大脑就不会重新巩固或更新该技能。

目标是迫使我们的大脑重新巩固我们已经学习了目标培训,并提供了新的信息,从而可以增强我们的原始技能。

当我阅读本研究报告时,一个想法突然浮现在脑海中……

由于在不同的会议期间其敏感性在不知不觉中改变的小组显示出了更好的进步,我决定训练动态敏感性,这种敏感性会在我不知情的情况下每隔一段时间改变一次。

毕竟,如果我正在做科瓦克(Kovaak)的场景,并且我的灵敏度改变了中目标,那肯定会使我最初的目标训练记忆变得措手不及。 我决定尝试这种瞄准方式,然后让我告诉您…在考瓦克(Kovaak)得分稳定之后,仅仅一天后就获得了新的高分使用这项新技术!

设置方式是,我创建了一个宏,可以按不同的间隔上下更改鼠标DPI设置。 这样可以使我无法预测何时会发生灵敏度变化。

您可以使用鼠标软件设置宏,但是如果由于某种原因遇到麻烦,则可以使用许多宏程序。 就我而言,我拥有Logitech G Pro Wireless,因此我能够在G Hub中设置一个简单的宏。

如您所见,这是一个连续的宏,我可以打开或关闭它。 启用后,它将继续循环运行,直到我将其关闭为止。

就我而言,当我切换宏时,它将立即将DPI设置为下一个更高的设置,等待10秒钟,然后将其降低到原始设置,然后再等待10秒钟,冲洗并重复。

基本上,我的DPI每10秒在2个设置之间变化,在我的情况下,它在800到1200 DPI之间变化。 尽管有时我确实希望DPI发生变化,但是即使进行简单的单击计时情况,不断变化的灵敏度确实会让我措手不及。 显然,使用动态DPI会使您的分数降低,但我相信这种变化足以在您习惯的瞄准方式之间产生不匹配,从而触发记忆重新整合,最终有助于提高您的技能。

以我为例,在800和1200 DPI之间的变化是非常极端的,我建议坚持100-150 DPI的增加,这几乎不会引起注意,但仍会造成足够的干扰,使您的大脑处于优势。

我将根据霍普金斯研究的结束语向您介绍:

“我们的结果表明,重新整合是增强现有运动技能的关键机制。 技能检索后感觉运动变异性的增加促进了简单继续练习后所缺乏的其他学习变化”

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原文链接:https://themerkle.com/insane-science-backed-method-to-train-your-mouse-aim-for-fps-games/

原文作者:Mark

编译者/作者:wanbizu AI

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