BTC炒币机器人;NFT能被暴涨的MEME带火吗？

自Uniswap发币后，这轮DeFi流动性挖矿热潮似乎也已开始走下坡路，缺乏新项目及zhuan前效应刺激下，行情也变得平淡无聊起来。

与此同时，一些投资者开始将目光对准了NFT。

虽然本周以来整个大盘一片血红，几乎所有主流DeFi代币都跌跌不休时，一个NFT项目横空出世，在过去7天里保障了近10倍。

它就是MEME/菠萝币。

价格暴涨背景故事这一切始于5周前Consensus产品主管Jordan Lyall的一条推文，他在推文中嘲笑了那些以食物命名，匆忙抢跑上线的DeFi项目。具体来说，他通过一张图片模型描述了一个名为「The Degenerator」的项目，该项目允许人们通过拖拽的方式，在几分钟内启动（复制粘贴）一个新的DeFi 项目TZR202061。

Jordan Lyall甚至开玩笑给这个项目起了一个恶作剧名字：MEME。

但他不知道的是在他的推文发出几个小时后，有匿名人士马上去创建了 MEME代币，突然间整个社区一下就聚集起来，组成了一个Telegram小组。小组成员通过Telegram向73名成员空投了26,000/28,000个Token，平均每个355.5个的MEME代币，剩下的2000个MEME代币则被智能合约创造者放在Uniswap的初始流动资金池中。

价格暴涨

也许是缺乏新项目的刺激，疯狂的市场使得恶作剧MEME当天的成交量就到达了 120 万美金（交易价最低为6美金，最高为40美金）。

随后MEME代币价格一路上涨，9月22日涨到了接近2000美元一枚，这也意味着如果初始空投组员未卖代币的话，那他手里的MEME代币已经价值约71万美元。

疯狂的造富效应直接引发了FOMO情绪，然而大家更想知道的是，这个MEME币到底有什么用？

简单来说，MEME可以理解为一个用来挖矿的NFT去中心化平台：

通过使用MEME质押或者提供流动性挖矿的LP来质押获取菠萝积分，再用这些积分兑换平台上提供的 NFT。平台中的NFT有不同的稀有程度（普通/稀有），稀有程度决定了需要消耗多少菠萝积分。

极其罕见的Legendary（传奇）NFT只有在为 Uniswap 上的 MEME/ETH 交易对提供流动性并在 MEME平台质押LP代币的情况下才能获取。

此前，Andre Cronje（YFI创始人）的Legendary（传奇）卡片被他本人以48 ETH 的价格拍下，而Sergey Nazarov（Chainlink创始人）的Legendary（传奇）卡片在二级市场以78 ETH 的价格卖出。

Andre Cronje表示他对这个项目感到“惊讶”。

在过去的一周里，人们对MEME的兴趣持续上升。

随着MEME与新兴数字艺术家的持续合作，使得MEME在周日价格不断上涨并超过了1000美元。周一加拿大交易所 Poloniex直接公布将上线MEME交易对，进一步刺激其价格上涨，尽管在场外开始出现了抛售现象。

有人会说这都是在炒作拉盘，但MEME社区表示希望通过与知名艺术家合作，产生源源不断的高质量的数字艺术作品来防止这种情况。

不同意见

随着这轮MEME代币的上涨，越来越多人认为 NFT将会迎来爆发式的发展，也有许多投资者开始了解并投资 NFT 领域。

但也有人持不同意见。

Blocktown资本合伙人表示：NFT的趣味性至少比DeFi少100倍。

FTX 和 Alameda Research 的联合创始人Sam Bankman-Fried两次公开表示嘲讽：

?

1.就像使用NFT一样，您可以...喜欢...下载它？即使你不“拥有”它？

?

2.请明确：1）NFT可以真的很酷！2）NFT也可以非常垃圾。3）我想起了以前疯狂的STO——确实是好想法，但是时机不对。4）首先要为NFT提出实际的应用，然后再进行构建。

?

据来自nonfungible.com的数据显示，在过去的一个月NFT成交数量达40900，成交金额高达 4482869美元TZR202061。

虽然意见不同，但可以看到的是，关于MEME以及NFT的海内外社区讨论声音愈来愈大。

但冷静深思下，我们不难发现目前NFT热度仍然处于早期阶段，MEME一个项目也撑不起太多热度，基本上只能作为一个炒作概念热点而已。详细交流请咨询笔者！

CCR智能量化机器人是怎么zhuan前的？

针对牛市和熊市

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另一方面，CCR智能量化机器人最智能的地方体现在智能算法里。控制根据不同的行情实时变动，设置不同的间隔点，涨跌幅比较大，那么间隔点大些，震荡的涨跌幅比较小，那么间隔点就小些，分别分析主流币的1分钟，5分钟，15分钟，30天，半年的k线，不同的币种不同的补单间隔点。

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追踪建仓，延迟补单

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本文来源：量化技术领头羊
原文标题：BTC炒币机器人;NFT能被暴涨的MEME带火吗？

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编译者/作者：量化技术领头羊

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