如果大技术只会变得更大，会发生什么？

战略前瞻公司Future Today Institute的定量未来学家和创始人Amy Webb认为，世界的确会恶化。

韦伯在她的最新著作“ 2020年技术趋势报告：将在来年影响商业，政府，教育，媒体和社会的战略趋势”中，考察了将使未来成为未来的公司以及经营它们的人乌托邦或新的地狱。

韦伯的主要思想集中在G-MAFIA（谷歌，微软，亚马逊，Facebook，IBM和Apple的商标和首字母缩略语）及其在英美烟草中的中国同行（百度，阿里巴巴和腾讯）如何日益融入我们的生活中。

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从人工智能到支付架构的数字创新本身并不危险。 但是，今天为政治或股东利益而不是为了公共利益服务的决定可能会破坏我们共同的未来。

这篇文章是CoinDesk的“ Internet 2030”系列的一部分。

她不是唯一一个看到以太币产生反乌托邦人工智能的人，也不是唯一认为G-MAFIA和BAT对社会和政治施加巨大影响的人。 然而，尽管存在技术动荡和监管障碍，她承认这些公司并没有发展。

CoinDesk通过电子邮件与Webb对应。 为了清楚起见，对对话进行了轻松编辑和压缩。

您认为十年后的“ G-MAFIA”会发生什么？ 他们会继续巩固权力吗？如果是的话，互联网的其余部分会如何？

G-MAFIA将继续巩固实力。 即使反托拉斯措施在美国获得通过，如果反倾销措施的通过是很大的话，两家公司也不太可能接受调查结果并同意将其分拆。

因此，问题实际上是关于G-MAFIA如何发展的？ 亚马逊，谷歌和苹果正在采取果断，果断的医疗保健措施。 从亚马逊的Halo腕带到Apple Fitness +，再到Google对Fitbit的收购，大型科技公司正在努力收集和分析我们的健康数据。

另请参阅：Zephyr教学：从经济学家那里夺回经济

但是，这些只是您戴在手腕上的设备-挖掘，完善和优化我们的生物特征检测算法又如何呢？ 还是进入电子健康数据和记录？ 还有亚马逊的保险，以及苹果公司员工诊所的门诊服务？

如果我们缩小范围，则进入医疗保健领域的大型技术只是我们看到相对快速地发生破坏性变化的众多领域之一。 微软正在建设智能农业的未来。 如您所知，Facebook正在致力于加密和DLT的未来。 IBM始终被忽略，但是它在AI的开放式企业体系结构方面迈出了重要的一步。

他们都在争夺云共享。 如果您不是有意收集数据并努力连接产品，服务和行业之间的点，将很难以某种方式整合电源。 他们积累的权力和影响力超过我们的政府。

不断扩大的整合性和可提取性网络可能带来什么文化或政治影响？

我们谈论隐私的话题很多，记者们当然也写了很多关于技术领域数据共享，隐私和整合的故事。 但是，当涉及到日常消费者和企业领导者时，这些似乎并不是优先考虑的问题。 当诉讼，新政策或全面政策颁布时，我们会感受到影响。

您将美国和中国的科技巨头称为竞争与合作力量。 您期望“ splinternet”会发生什么？东西方之间的鸿沟会扩大吗？

不幸的是，随着中国为实现网络主权而采取的挑衅性行动，我们将看到更深的分支网络。

另请参阅：中国旨在成为世界主导的区块链大国–在Google，Amazon和Microsoft的帮助下

这里有更大的力量在起作用。 中国的“一带一路”倡议将新兴市场的基础设施建设交换为债务，这可能导致“一带一路”沿线国家被迫使用中国互联网而非现有互联网，公平地说，互联网是依靠数据传输来实现货币化的。

Tim Berners-Lee的Solid等项目是新兴的分散式网络，应用程序和数据使用方法的有趣示例。 同样，我认为我们会看到更多的分布式网络，例如Golem和Morpheus。

但是，Web 3.0计划要从边缘过渡到主流需要很长时间。

您是否看到通过分布式技术的真正出路，这些技术可以使人们控制自己的数据？

我担心永远不会更新密码的人-我们应该委托他们管理敏感数据吗？ 关于数据卫生，数据治理，合规性，风险存在复杂的问题。 分布式技术解决方案解决了我们的一些问题，但不是全部。

很少有人了解如何收集数据，由谁收集数据以及出于何种目的。 许多组织都提出某种“所有权”模型，在这种模型中，我们将单独“拥有”我们的数据。 这意味着什么？

我希望消费者能更好地了解他们正在生成什么数据，包括他们正在释放的数字发射而没有意识到。 考虑一下我们连接的设备生成的所有元数据，家庭和办公室中的环境声音，我们的动作和手势。 所有这些数字发射，以及现在通过合同跟踪应用程序和生物识别扫描系统收集的PII，我的意思是，我们正在数据中畅游。

我们如何才能更好地预测未来？

作为一个未来主义者，我将是第一个告诉你我无法预测未来的人。 数学不成功。 如果我要处理的变量数量有限，那么可以，我可以做出预测。 我们不断感到惊讶的原因是，我们只是在战术上思考当前重要的事情，或者是在幻想着更深远的未来。 艰巨的工作是在当前状态下查找信号，并使用数据和严格的框架对它们的下一个影响进行建模。 预测是脆弱的。 任何优秀的未来主义者的目标都是准备。

另请参阅：Don Tapscott –数字时代的新社会契约

问题确实是：我们如何减少不确定性？ 我们所有人都应该努力更好地面对珍惜的信念，接受混乱和机会作为变革的动力。 归根结底，战略远见并不是要做出预测。 这是关于建立准备状态并知道何时采取行动。 这包括为突发的突发事件做好准备，例如自然灾害或全球大流行。 最好的战略性前瞻性工作可以带来洞察力，内部一致性以及更快的，由数据驱动的决策。 我喜欢用飞轮类比。 通过不断的努力和努力，可以减少意外和不确定性。

我不相信“黑天鹅”事件，这些事件是无法预料的，??总会给人带来意外的后果并带来严重后果。 没有什么是真正的瞬间。 当人们将流行病称为“黑天鹅”事件时，他们是错的。 病毒出现了，政府做出了错误的选择，现在我们正在处理后果。 许多模型预测，如果没有做出正确的，有纪律的选择，我们将在12月回到这种情况。

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原文链接：https://www.coindesk.com/what-happens-if-big-tech-only-gets-bigger

原文作者：Daniel Kuhn

编译者/作者：wanbizu AI

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