耳机的历史对互联网的未来有何评价

预测区块链的未来很容易。 知道什么时候尝试很难。

我将讨论互联网和区块链技术的未来，但首先，让我们谈谈降噪耳机。

约翰·沃尔珀特（John Wolpert）是ConsenSys AG公司企业主网的部门主管，也是《基线协议》技术指导委员会主席。 本文是CoinDesk的Internet 2030系列的一部分，探讨了数字经济的未来。

八十七年的耳机时代

1933年，Paul Lueg提交了描述噪声消除原理的专利申请。 但是直到1978年Amar Bose开始研究这一概念时，才出现了向实用的商业产品迈进的道路。 又过了二十年，每毫瓦的处理能力才可以用一种用电池供电的廉价设备来抵消飞机的无人机。

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试想一下，如果在1933年有人问过Lueg，十年后的世界会是什么样，他是否认为其中会包括能够捕获空中声波并消除声波的计算机。 他可能会问，“什么是计算机？”

在1933年可以想象出像Bose耳机这样的设备，但不可能在真实产品上绘制任何形式的合理轨迹。 但是，在戈登·摩尔（Gordon Moore）正确断言硅光刻工艺将使您可以每两年在相同空间中放置的晶体管数量增加一倍之后，像玻色（Bose）这样的公司就可以进行数学计算，并预测何时芯片可以提供检测芯片所需的速度和效率。声波，并驱动扬声器以不到一秒的时间消除声音。

规模问题

2030年互联网将会是什么样？ 特别是，区块链技术是否会对2030年的互联网使人们开展业务和生活的方式产生重大影响？ 我们是否可以回答这些问题取决于区块链是否已到达持续改进的阶段或我们是否还在等待新的范式转变。

对于任何新的互联网技术，最重要的考虑因素是规模。 互联网之所以能够扩展，是因为它的核心是无状态的。 Internet路由器接收数据包，并将其传递给下一个路由器。 他们不需要记住有关这些数据包的任何信息，也不需要存储数据包或在发送数据包之前与其他路由器检查数据包的状态。

有状态的互联网

去中心化技术，尤其是以太坊等公共区块链，通过向无状态系统引入状态（我称之为有状态互联网），有望为互联网增值。

状态的示例：该飞机的状态是30,000英尺以500 mph的速度飞行，现在它的新状态是30,100英尺以501 mph的速度飞行。

没有共同的状态，就没有共同的真理，也没有办法同意飞机在30,100英尺处，或者如果我们不同意，我们将发现我们哪个是错的。 今天，我们在哲学和技术上都未能实现共同真理，这是我们的失败之痛。

但是，记住事物并在可能对同一事物有不同记忆的不同机器之间进行协调会涉及大量开销。 管理状态使实现大规模扩张变得困难。

另请参阅：保罗·布罗迪（Paul Brody）–到2030年小型企业如何实现“规模经济”

直到我们可以写出扩展全球状态机（例如，公共区块链）的“摩尔定律”，我们才能知道区块链何时会对互联网的效用产生重大影响。

隔离和隐私

在考虑去中心化状态机可以改变我们的互联网体验时要记住的第二个最重要的事情是平衡信息的透明性和分隔性的需求。

当今的互联网和区块链都不擅长数据分区。 任何密码学家或IT安全专家都会告诉您，加密数据是好的，但是无法区分对实际比特的访问权限（无论是否加扰），加密只会增加暴露信息的时间。

对于像区块链这样的有状态系统，这是一个特殊的问题。 至少在Internet上，您必须捕获飞行中的数据包，并弄清楚哪些数据包需要与其他数据包重新组合以重新构造一致的消息。 但是有了区块链，数据就静止了。 如果您有一个分类帐的副本，那么所有信息都存储在那里，可以开始解密数据，反编译业务逻辑和分析元数据。

区块链永远不会像没有分散的类似系统那样出色。

问题不在于我们如何获得无限级别的扩展和隐私。 问题是，我们需要多少规模和隐私来做有用的工作，并满足行业所需的可靠性和性能。 如果我们期望互联网可以充当任何应用程序（从企业记录保存到Twitch游戏）的后端，那么它需要扩展的水平可能会违反物理定律。

即使是大规模分拆的分布式数据库，不涉及区块链式的共识算法，也无法处理很小一部分应用程序的数据读写。 即使我们构建了可以处理吞吐量的区块链，我们大多数人也不愿意将这样的数据（即使是加密的）放在共享内存中供其他人读取和分析。 没有。

大多数（如果不是全部）应用程序应避免使用分散式系统，如公共（甚至私有）区块链来读取和写入持久性数据。

在用户体验的最前沿，我们需要性能。 我们希望数据尽可能地接近计算，并且我们不必担心其他应用程序会增加系统的响应速度。 区块链永远不会像没有分散的类似系统那样出色。

实际使用

因此，如果有状态的互联网不会成为所有应用程序数据的后端，那么我们应该将其用于什么？ 一种实际用途是管理加密证明，使您可以知道记录保存系统中的记录与我系统中的匹配记录可验证地相同，并且多方工作流可以保持完整性。 这种普遍且有限的使用使分区问题变得无关紧要，并将读写性能要求设置在可以达到的水平。

例如，我需要知道您和我都具有相同的采购订单信息，以使我不会因发票不正确或交货日期延迟而感到惊讶。 为此，我们需要一个共同的参考框架，即基线。 公共主网可以提供通用的参考框架，以使我们各自的系统保持该基准，而我们中的任何一个都不能说我们“未收到备忘录”，或者当我们从传真中读取价格时，我们会fat手fat脚地定价。并将其输入计算机。 这些确认通常不需要立即进行。 可接受的时间范围可以是一分钟，一小时甚至一天。 而且通常可以分批处理。

另请参阅：“无聊才是令人兴奋的新事物”：基准协议如何与600家公司建立联系

那么，有状态的互联网的最低性能水平是什么，它可以确认B2B事件（如付款和库存控制）的一致性？ 据估计，公司之间的非现金支付每天约为16亿次。 假设另外有64亿个非付款事件（如采购订单，RFP和延期交货通知）也需要将共享记录作为基准。 每天有100亿个事件，或多或少有数十亿。

真正的限制是协调维护系统的所有计算机之间一致地写入内存的速度。 分片以及不断提高可增加的分片数量（在性能下降超过下一个分片的边际收益之前）的能力，是扩展有状态Internet以便向行业提供此基准服务的关键。

就像硅芯片除消除噪音外还有其他用途一样，以太坊等公共区块链也有许多其他用途。 但是“基准”情况的好处是，它设置了特定的要求，以便实际应用程序开始沿用曲线。

分片区块链的摩尔定律

也许我们正处于区块链“摩尔定律”的风口浪尖上，也许会说出这样的话：“可以存放在主网分片上的链上证明的数量每隔18个月就会对所有其他主网分片进行通用寻址。 ”

也许不是。 但是随着以太坊2.0的推出以及从那里获得的进步，未来18个月似乎可以告诉我们很多事情，这有望增加人们对额外分片能力的信心。

如果我们在那里，如果以太坊2.0能够正常工作并显示出持续改进的道路，那么我们可以期望在未来十年内提供有状态的互联网，至少，这将是使业务数据保持同步的有用方法。 如果Eth 2.0无法兑现承诺，或者如果分片方案中出现意外问题，那么我们将寻找新的范式转移。

另请参阅：Ben Edgington –是时候启动以太坊2.0信标链

无论我们是否可以预测10年的时间表，似乎我们都在迈向有状态互联网的道路。 这将在我们今天可以想象的方式和我们尚未看到的方式上产生深刻的变革。

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原文链接：https://www.coindesk.com/what-the-history-of-headphones-says-about-the-internets-future

原文作者：John Wolpert

编译者/作者：wanbizu AI

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