Duality Technologies推出了分析大数据并保持私有化的平台

加密看似不是很性感，但是它从来没有像现在这样重要。

隐私增强技术（PET）的提供商Duality Technologies正在推出SecurePlus Statistics，这是一种使用同态加密（HE）进行隐私保护的“统计分析解决方案”。

虽然听起来有些枯燥，但它标志着HE实际应用的迈出了一步，它使多个参与者可以对各种数据集进行数据分析，同时保持该信息的加密并保护诸如个人身份信息之类的内容。

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“高等教育与医疗行业和金融服务行业等任何涉及高度敏感数据的行业有关，但涉及个人数据的其他受监管行业（如电信，保险和学术研究）也可以从高等教育应用程序中受益。” Duality首席执行官兼联合创始人Alon Kaufman在一封电子邮件中。

“在金融服务行业中，HE可以使机构在遵守隐私法规的情况下共享信息和见解，从而促进跨公司和立法的增强隐私的协作式金融犯罪调查。”

什么是同态加密？

HE使您可以对加密形式的数据进行数学计算。 计算结果也被加密，但是当解密结果时，它与首先未加密数据的结果相同。

因此，如果将数据发送到商业云，则可以对其进行大规模分析，而不会将诸如人们的医疗或财务信息之类的敏感信息置于危险之中。

在加密中，明文将转换为密文或其加密形式。 密文可以转换回纯文本，但只有拥有密钥的某些方才能使用该密钥对信息解密。

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在传统的加密形式中，仅在存储和通信期间保护数据。 对于HE（因代数中的同态而命名）（或将一个代数结构上的操作与另一个上的操作进行镜像的能力）而命名的情况下，可以在不访问会解密信息的秘密密钥的情况下进行分析。

考夫曼说，想到HE时，请想象一下将代表您数据的七巧板碎片放在一个盒子里。 然后，您使用加密将盒子锁定，然后将其交给其他人。 实际上，此人可以组装拼图（对数据进行分析），而无需打开盒子并看到碎片，因为盒子仍然是加密的。 然后，您将收到包装箱并解锁，以查看组装好的拼图，或解密后的加密结果。

“通过同态加密，可以对加密数据进行包括高级分析和机器学习在内的计算，从而确保整个分析周期内的数据私密性，”考夫曼在给CoinDesk的电子邮件中说。 “同态加密允许多方在数据上进行协作，而不会看到彼此的数据资产，从而从他们那里获得有价值的见解。”

为什么同态加密现在很重要

在当今世界，尤其是在大流行中，人们对隐私的关注日益加深，不同的隐私法导致各国取消了对其他人的某种形式的数据访问权限，像HE这样的工具可以为公司提供一种获取数据见解的方法，而不会产生潜在的影响违规行为，还涉及导致大技术担忧的大数据滥用。

今年早些时候，研究人员展示了HE如何以保护数据隐私的方式实现对基因组数据的分析。 这种分析可以帮助我们了解复杂或新颖的疾病，例如COVID-19。

双重性在以色列特拉维夫苏拉斯基医学中心进行了SecurePlus Statistics的试点，该数据用于分析有关癌症研究的预防，诊断和治疗的数据，同时保护个人健康信息。

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关于HE如何使基于区块链的项目受益的建议也很多。 一篇发表于2019年的论文提出使用HE来保护从不断扩展的物联网（IoT）生成的敏感数据。

摘要写道：“以前的基于区块链的物联网系统存在与敏感信息的隐私泄露到服务器有关的问题，因为服务器可以从物联网设备访问纯文本数据。” “因此，我们展示了基于区块链的物联网与同态加密集成的潜力，该同质加密可以在分散模式下以高度隐私保护物联网数据。”

今年早些时候发布的另一项提案尝试将区块链技术应用于边缘计算，以提高边缘计算的安全存储和计算性能。 研究人员介绍了HE作为确保“区块链系统中身份隐私的不相关性，匿名性和监督”的一种方法，并发现了有希望的结果，他们说这将为未来的研究奠定基础。

考夫曼说：“即使在竞争对手之间，保护隐私的数据协作对于解决其他全球性挑战也很重要，例如，应对日益复杂的全球网络所犯下的各种类型的网络和金融犯罪。”

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原文链接：https://www.coindesk.com/duality-technologies-encryption-big-data-analysis-data-privacy

原文作者：Benjamin Powers

编译者/作者：wanbizu AI

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