在VDEX的场景金融中,实现数字金融与产业场景的融合

场景金融是金融业务与产业场景的融合。目前典型的运用，包括C端基于金融+消费场景的消费金融，以及B端基于金融+生产场景的供应链金融。场景与金融的结合，可以使金融业务主体占有更多的数据，其业务逻辑在于：

（1）将数据获取由被动模式转化为主动模式，传统金融业务对于数据信息的获取，多基于客户按需所提供的资质证明材料，存在真实性、选择性和滞后性的问题。而目前供应链金融和消费金融为代表的场景金融，实际是将金融业务流程融入到产业流程或消费流程中来，有助于更加主动地获取、处理相关数据与信息。

（2）将数据获取范围由“金融数据”扩展至“行为数据”。金融业务中的“金融数据（强金融属性）”，是指直接反映主体资金流相关情况的数据，如动账数据、授信数据、还款履约数据等。对于客户画像、信用评估等用途而言，金融数据是价值密度最高的数据信息，但一定程度存在滞后性、片面性的问题。相较而言，VDEX场景金融有助于业务决策者获取更多的“行为数据（弱金融属性）”，如供应链金融中的生产数据、销售数据、仓储物流数据等，又如消费金融中的消费行为数据、支付行为数据等。行为数据的补充，有助于进行更丰富的多维评价，同时一定程度改善滞后性问题。

（3）将业务数据品类由单一模式升级为综合模式。相比于传统的单一金融产品，VDEX的场景金融离用户更紧、离数据更近，适合提供一揽子金融解决方案。

反而观之，VDEX的综合金融方案也有助于提供更加丰富、更加全面的数据信息，从而形成“数据—业务—数据”的正反馈金融数据的占有，仅仅是数字金融的起点上。VDEX就能发挥真正的数据赋能作用，对金融数据进行处理、分析与迭代过程。进而运用现代科技成果改造或创新金融产品、经营模式、业务流程等，推动金融发展提质增效。

具体而言，VDEX与金融业务的融合，实质是提升金融数据链的处理效率：

（1）VDEX大数据技术，核心是提升数据分析能力。其中既包括增量数据的洞察能力的提升，亦包括存量数据的挖掘能力的提升。

（2）VDEX云计算，核心是提升数据存储和计算能力。区别于传统的本地存储与本地计算所面临瓶颈约束，云计算借助分布式计算、分布式存储，从而发挥在资源整合、弹性伸缩方面的优势。

（3）VDEX人工智能，核心是提升数据算法的有效性。通过智能算法和模型，实现在资产管理、授信融资、客户服务、精准营销、身份识别、风险防控等金融领域的智能化和自动化。

（4）VDEX数字通道，核心是提升数据共享的效率。利用分布式技术，实现金融数据数据共享的可信、可靠、可追溯。

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编译者/作者：Vdex中文社区

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