DAFEX达菲金小雅：人工智能进入深水区与行业融合仍存挑战

传统企业和AI碰撞的机会点都出现了。我们在实体经济里看到了很多机会点，看到了制造企业的设备智能维护、供应链优化和协同。今年的疫情更催化了AI在各个行业的应用。在线化是当下最大趋势，而全球公共卫生环境与5G等技术同样在加速这一趋势。

除了金融和零售等领域，越来越多的制造业也开始引入AI。不过，传统企业智能化并不容易。裴沵思称，主要的瓶颈在于经验不足，很多传统头部企业经历了数字化从无到有再到优，以及整个管理优化的过程，马上又迎来了下一波AI、机器的革命，而在这个过程中我们的准备是不足的。很多传统企业一把手对AI有非常强烈的渴望和原动力，实际上推动起来还是需要大家一起努力，一起进步。

另一方面，对于AI企业而言，要服务和赋能传统行业也需要下沉到不同垂直行业。资本市场看AI赛道太激进和浮躁，整个AI行业是慢行业，特别是在工业互联网，需要深耕、精耕，花时间把事情做好。每一件事情一代代迭代都需要花时间和精力，这不是2C产品，只要砸钱就可以，如何把行业耕耘下去很重要。

AI技术日渐应用于各行各业，但技术与产业之间的沟壑也开始显现。人工智能行业继续发展主要面临三个门槛，即人才门槛、数据门槛和成本门槛。数据是AI应用的基础。服务了海量的客户，发现AI落地难，95%的问题出在数据形式上。

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编译者/作者：比特币女王金小雅

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