迅视财经AI换脸越来越溜儿谁能阻止它走向堕落

Deepfake是一种换脸技术，可以将图片或视频中A的脸换到B的头上。其名字由深度机器学习（deep machine learning）和假照片（fake photo）组合而成。这项技术不需要操作者具备深厚的专业知识，只要收集到足够素材，AI就可以完成。Deepfake换脸效果逼真，让人难以分辨真假，这也引发了众多伦理和隐私问题。

Deepfake技术让视频换脸变得越来越简单，如何打假“李鬼”，让其避免成为假视频的“帮凶”已成为当务之急。

用视频“大变活人”分几步

Deepfake这种技术堪称现代网络“易容术”，是比PS强大很多的动态换脸技术。“目前Deepfake技术已经很成熟了，主要技术分为两个部分，自动编码器和生成对抗网络。”天津大学智能与计算学部教授翁仲铭介绍。

自动编码器是一种神经网络技术，就是把一个人的照片特征抓取出来，然后用数字代表。但是抓取一个人的面部特征时，不可能抓取所有状态下的特征，比如说话、哭和笑等，那么就必须将没有的表情用数字模拟的方式展现出来。通过训练，就可以找出一个最好的用数学方式来呈现照片特征的编码器。

有编码器就需要解码器，解码器会把一串串数字再还原成照片。不同解码器可以在演员身上还原不同照片。

“自动编码器做出的照片是否自然真实还需要去判别把关，这就需要生成对抗网络技术。”翁仲铭解释，这包括两个机器学习模型，分别为生成网络和辨别网络。生成网络扮演“造假者”，在模型训练后产生伪造影片；而辨别网络则扮演“检测者”，不断地检视假影片，直至它再辨别不了结果是假的。数据越多，效果越理想，假影片越真实。

换脸门槛越来越低

其实这种动态换脸技术最早是被用于影视后期制作，但是以前影视作品中的人脸交换操作起来非常复杂，只有专业视频剪辑师和公共网关接口专家才能完成，并且需要花费大量时间和精力。

但随着Deepfake这样公开且轻量化技术的出现，这个技术的使用门槛也越来越低了。特别是设计架构Deepfake技术的“大神”将代码上传到了一个自由共享代码的网站Github，让这项技术更容易获得。

利用Deepfke技术，即使是一个对视频剪辑一窍不通的外行，也只需一个强大的GPU（图形处理器）和上百张人物样图，输入至少一个算法，就能完成人脸交换，并且可以制作出非常逼真的视频效果。

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编译者/作者：大数据讯息

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