Senseering建立基于GAIA-X的去中心化物联网数据室

Senseering联合创始人Daniel Trauth宣布了针对物联网（IoT）的数据空间解决方案的实施。 基于GAIA-X标准的WZL / IPT MachineCloud解决方案已成功安装在两个德国机构中。

第一位是位于亚琛的RWTH大学的WZL机床实验室的制造过程技术主席。 该解决方案是与弗劳恩霍夫工业技术研究所IPT的过程技术部门一起构建的，处于试验阶段

Trauth认为，它受到GAIA-X的启发，创建了分散的，联合的和自行确定的数据空间，以供相关机构在工业机械中应用。 一旦测试阶段完成，Senseering计划使其解决方案开源，正如Trauth透露的那样：

到2021年6月10日至11日举行亚琛机床学术讨论会时，WZL / IPT MachineCloud预计将包括多达25个完整的WZL / IPT工业机器和设备的数字双胞胎。通过与5G工业园区欧洲的合作，通过5G的WZL / IPT MachineCloud。

IOTA在基于GAIA-X的解决方案中促进开放经济

WZL / IPT MachineCloud允许具有不同IoT数据源的异构机器在上述机构的测试区域内外共享信息。 通过高性能的混合体系结构，WZL Institute的员工可以监视生产区域。 WZL执行董事兼技术流程总监Thomas Borgs教授说：

直到最近似乎不可能实现的事情现在已经司空见惯：联合开发来自不同利益相关者的不同数据集的AI服务，以最大程度地提高制造供应链的效率。

借助IOTA Tangle，Senseering的解决方案将能够使用收集到的信息，将其用于对所有WZL / IPT MachineCloud参与者开放的“机器经济”中。 因此，可以将数据出售给企业，社区和科研机构。

此外，WZL / IPT MachineCloud允许企业的客户和供应商建立联系以应用“预测质量”。 解决方案提供的信息可用于供应链中，以跟踪协调的生态系统中的生产过程。 研究人员Herman Voigts更详细地解释了Senseering解决方案的一种使用案例：

我们正在使用MachineCloud来精确地提高这种可计划性，以更好地利用工具寿命并避免产生废品。 这样，我们就可以实现工业生产节省30％的成本。 为此，将传感器数据加载到MachineCloud中，使用创新方法进行联网和评估。

据CNF报道，Senseering是一家提供工业操作系统以支持任何类型的设备连接的公司。 该公司成立是为了改善许多资源之间的信息访问并增强人工智能（AI）技术。

另一方面，GAIA-X是一个旨在在欧盟内部创建安全可靠的数据基础架构的项目。 GAIA-X的目的是使欧洲减少对诸如Microsoft，Google和Amazon之类的外国云公司的依赖。

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原文作者：Reynaldo

编译者/作者：wanbizu AI

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