OTOY掌门人JulesUrbach谈RNDR渲染网络

我创立OTOY的时候，目标是建立一个开放的系统，让任何人都能够毫不费力地渲染和合成模拟现实，就像今天的互联网让文本和数字媒体内容大行其道一样。

互联网的崛起造就了谷歌、亚马逊和Facebook等颠覆性服务和平台。同样地，在“手机后”的沉浸式计算时代，如果有新的颠覆性服务和平台将会崛起，那么它们一定离不开一个去中心化的开放性全球渲染系统。

过去10年中，OTOY一直在开发革命性的技术，推动渲染的大众化。OctaneRender这一全球首个同时也是最快的GPU加速无偏物理矫正渲染器就是这些努力的集中体现。

OctaneRender能够使用几乎在任何个人电脑中都能看到的价格低廉的GPU，接近实时地生成照片级逼真的图像，质量更是超过需要数小时完成的影院级CPU渲染。

小R科普 – 渲染在电脑绘图中，是指以软件由模型生成图像的过程。模型是用语言或者数据结构进行严格定义的三维物体或虚拟场景的描述，它包括几何、视点、纹理、照明和阴影等信息。上图为渲染生成的自然环境。

以虚拟现实（VR）和增强现实（AR）为代表的新兴未来媒体形式令人向往，但这些技术要从云端走向现实，就要填补可行的大众化解决方案的空白。

这正是RNDR渲染网络（RNDR Network，简称RNDR）的努力方向。RNDR渲染网络是基于区块链的全球渲染网络，在这里GPU的算力和价值不再耗费和体现在破解哈希数字上，而是用于追踪光子（渲染算法）。

我们希望RNDR能够让人人都可以轻松地渲染和以流媒体形式输出逼真的模拟内容和服务。

RNDR能够分布式地在P2P网络上处理复杂的GPU渲染工作，这也大大简化了终端用户和内容创作者渲染和以流媒体形式输出三维环境、混合现实及虚拟物体的交易过程。

此外，由于建立在以太坊区块链之上，RNDR渲染网络也内置了强有力且无可争议的数字版权确定机制。这对于解决共享三维场景下场景状态的持续变化问题至关重要，用到了加入时间戳的版权证明和再创作权管理。

小R科普 - 光线追踪是三维计算机图形学中的特殊渲染算法，模拟光在现实世界中的工作方式，追踪模拟光的路径，更确切地说，是追踪数以百万计的模拟光/光子。光线追踪能够产生非常逼真的3D渲染效果，但模拟难度很高，需要大量的计算能力。

从在CAD模型里测试漏光的工业工程师和建筑师，到模拟早期宇宙的星系形成的科学家，再到利用光线追踪技术分享全息虚拟世界和体验的创作者和消费者，他们都需要一个基于区块链的分布式GPU渲染系统都能为其提供低成本获得巨大模拟资源的渠道。

RNDR渲染网络从设计上为加密货币领域的GPU算力找到了价值最大化的方式，标志着一种根本性的变革。

GPU的哈希计算消耗着现实世界的能源和资金成本，但随着区块链的增长，回馈给加密货币社区的价值却越来越低。

随着时间的推移，从全球层面上看，这将意味着巨大的浪费：一方面，一个个GPU计算周期生成的只是没有内在人文价值的哈希数字，而另一方面亚马逊网络服务（AWS）上的GPU渲染能力依然存在着$14.4/小时（约等于1000 OcataneBench）的缺口。

RNDR渲染网络重新调整了网络中GPU的权重，让区块链的每笔交易能够验证价值远远更高的等量GPU渲染证明（Proof of Render）工作，而这种渲染证明工作在现实世界中具有意义的，同样的渲染无论在本地GPU还是中心化GPU服务上想要如此快速的完成造价都将昂贵不堪。

最终，随着在GPU上渲染照片级逼真场景的能耗越来越低，比如通过光线追踪和AI去噪的ASIC（专用集成电路），我们相信用户将能够用更少的硬件、更低的能源成本和延迟，完成更多的工作。届时，实时合成和验证以及动态场景状态变化的流媒体转播将成为渲染的新趋势。

这将是一场革命。

Jules Urbach是全球权威的云渲染公司OTOY的联合创始人及CEO，同时也是全球首个区块链上的分布式GPU渲染网络——RNDR Network的发起人。

作为电脑绘图、流媒体和3D渲染领域的著名先驱和领军人物，Jules在这一领域拥有超过25年的深厚经验。他18岁设计出第一款游戏，随后开发了互联网上的首个3D电子游戏平台，并将软件授权给多家知名企业使用，包括Macromedia、迪士尼、华纳兄弟、Nickeloden、微软、Hasbro及AT&A。

Jules被美国传奇经济学家、未来学家、“数字时代”三大思想家之一乔治·吉尔德（George Gilder）称为“其所见过发明能力最强的软件开发者”。他被众多国际一线媒体报道，包括《福布斯》（Forbes）、CNN Money、VentureBeat、All Things Digital。

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编译者/作者：RNDR渲染网络

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