HTE公链与火种：AI量化机器人改变传统交易模式

巴菲特在1987年给投资者的信中说：“在我看来，投资的成功不会由晦涩难懂的公式、不会由计算机程序或者股票市场闪动的价格信号来产生”，如今机器已经在金融市场中起到极为重要的作用。2020年创建的对冲基金中68%依赖于计算机模型做投资决策。对冲基金和银行们正招聘越来越多的数据科学家。高频交易公司也在计算机的速度和效率方面竞争激烈。

传统量化交易的模型是“静态”的，因为交易策略都是由量化策略师制定，是被事先编程的。例如，动量类的策略在一个时期内可能效果非常好，但在下一时期很可能效果不佳。及时使用组合策略，灵活性也颇为不足，在市场变动时很难及时做出有效的应对，尤其是在波动剧烈的加密资产市场。而AI驱动下的量化交易会在市场进一步发展之前观察到市场异常，策略池中的交易策略本身会随着信息的变化而动态变化，第一时间对市场的波动做出有效应对。

全球加密数字货币市场和区块链技术

目前全球加密数字货币市场规模截至2020年11月已经超过到10万亿元的规模，仅仅比特币就已经超过8万亿元的市值，随着全球加密数字货币市场和区块链产业的不断发展以及数字资产领域逐步正规化，数字货币的持有和交易领域长远发展得到行业内外的广泛认可，未来人们配置一部分数字资产已经成为共识，面对市场不断扩大的需求和资金分散投资的考虑，在区块链金融领域进行量化策略投资变得非常具有可行性。

HTE与火种开发的AI量化交易系统的初心

AI量化机器人是HTE与多家高新科技公司共同打造，致力打造的一款产品，能让任何人享有智能投资加密资产的机会。HTE与火种开发的AI量化交易系统，通过对AI量化交易系统的学习，实现投资策略组合的不断升级；并通过开放式平台消除系统的使用门槛，使人人平等地享有人工智能全球化投资加密资产的机会，避免某一市场系统性风险和政策风险导致的财富缩水，避免投资者的财富被市场操纵者收割。

为了让量化交易策略为广大投资者所熟知，提升资金投入回报率，也为了使区块链金融量化交易产业能可持续发展和健康运作。首先最重要的就是保证量化交易策略的有效性和价值性，并使全球金融量化工程师加入创造高盈亏比策略的体系中。我们需要急迫的借助互联网的力量，寻找一种新兴的技术来保证其价值和信仰，而目前区块链技术便可通过其技术特性达到此目的。

AI量化系统的技术团队由AI科学家及金融领域专家构成，在业界取得了卓越的成绩，并帮助团队建立系统性思维和科学的工作方法。通过深度学习、强化学习、对抗学习发掘市场规律、用户行为、交易策略，有丰富的金融时序数据研发经验。

AI量化系统的愿景是成为用户最实用的交易工具，当用户在交易中的可靠伙伴。AI量化机器人将会不断迭代交易策略并及时更新。在HTE与火种的社区中，用户还可以互相分享收益和策略，在互相交流中学习和盈利。HTE希望与用户成为家人或战友，而不是传统的产品与消费者的关系。HTE有强大的技术背景团队，有信心，更有能力去完成HTE公链的愿景和目标，更好的服务加密资产的交易用户。

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编译者/作者：sky110

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