机器学习的先驱：停止将一切称为人工智能

人工智能系统还远远不够先进，无法在许多与推理，真实知识和社交互动有关的任务中代替人类。 人工智能和机器学习领域的领先研究人员，加州大学伯克利分校的教授Michael E. Jordan写道：

Jordan指出，算法的确显示了人类在模式识别技能方面的能力，但在认知水平上，它们只是模仿人类的智力而没有表现出深刻的理解和创造力。

人们在讨论技术趋势时会对AI的含义感到困惑-据说在计算机中，存在着某种智能思想，这些思想负责进步并与人竞争。 科学家说，我们没有这个，但是人们说话好像他们存在。

Jordan补充说，模仿人类思维并不是机器学习的唯一目标，当然也不是主要目标。 相反，该技术可以通过认真分析大型数据集来增强自然情报。 例如，这位教授列举了一个搜索引擎，该引擎通过组织互联网来扩展人类知识。

他说，机器学习还可以在医疗保健，商业和运输等领域提供新的机会，结合来自多个数据集的信息，寻找模式并提出新的行动选择。

大流行加速了AI系统在各个领域的部署。 这是审计公司毕马威会计师事务所的研究人员得出的结论。

3月中旬，OpenAI联合创始人兼总裁Sam Altman宣布，AI将在未来十年内创造足够的财富，每年向每位美国人支付13,500美元。 为此，他提议对公司和土地征收2.5％的税。

DataRobot首席执行官丹·赖特（Dan Wright）呼吁业界“将人工智能民主化”。 这位经理说，公司常常无法在AI上准备数据，而AI则在行业中至关重要，要帮助他们度过这一阶段是至关重要的。

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原文链接：https://forklog.com/pioner-mashinnogo-obucheniya-hvatit-nazyvat-iskusstvennym-intellektom-vse-podryad/

原文作者：Богдан Каминский

编译者/作者：wanbizu AI

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