百融云创推进隐私保护计算技术实现数据价值最大化

数字化时代下数据成为了核心生产要素之一。因此在这个时代下，合理保护用户隐私，发展数据产业链，加快数据流通、共享并充分挖掘数据价值，是国家核心竞争力的体现。在当前全球数字产业竞争日益加剧的背景下，我国需要合理的方式加强数据的保护与监管更要完善技术手段，切实平衡好隐私保护和数据共享。

隐私保护计算技术被视为解决数据流通不畅问题的有效手段，它是一套包含人工智能、密码学、数据科学等众多领域交叉融合的跨学科技术体系。《腾讯隐私计算白皮书2021》指出，对于个人消费者而言，隐私计算应用有助于保障个人信息安全；对于企业和机构而言，隐私计算是数据协作过程中履行数据保护义务的关键路径；对于政府而言，隐私计算是实现数据价值和社会福利最大化的重要支撑。

百融云创从隐私集合求交集、联邦学习等方向入手，以密码学领域的重要理论和技术为基础，结合大数据具体应用场景，搭建了安全多方计算平台Indra，促进安全多方计算、机器学习等理论研究的落地。同时，以区块链技术为辅，实现数据确权和数据价值流转目标，为数据信息安全保驾护航。Indra平台的优越性在于它可以适应不同的应用场景，可以为合作方、客户之间提供一种安全、高效的数据合作模式。

值得一提的是，在进一步精准确定用户“名单”的过程中，Indra平台采用并改进多种隐私集合求交集算法，可以应用于不同数据量、离/在线、是否含附加消息等各种场景，能够消除黑名单共享以及营销匹配场景中可能出现的非目标用户的信息泄漏隐患。

联邦学习则将解决用户数据隐私安全和合规性问题进一步深化。百融云创的Indra平台会根据所服务的金融机构的具体业务，对重叠数据进行处理和训练，进而使数据应用条件更合规，匹配效果更精准，同时也能保证模型推理过程中客户数据的隐私保护。

此外，百融云创在Indra平台设计中，利用区块链技术存储、更新以及运输数据，进而对数据进行智能编程。百融云创的Indra平台建设是将区块链技术有效推广至信息安全和数据治理领域的一个重大尝试，同时也为同行业的区块链技术初探提供了宝贵的借鉴经验。通过Indra平台，百融云创真正落实了金融领域科技创新发展过程中的隐私保护需求。

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编译者/作者：资讯与新闻

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