矩阵存储平台携手KODA机器狗迈进人工智能新阶段

随着互联网基础设施逐渐成熟，人工智能得以迅速发展。当物联网与人工智能结合，各种智能家电、智能家居、智能检测设备如雨后春笋般在我们的生活中出现。人工智能正更加深入地为消费者和企业创造价值。同时，人工智能背后所产生的大数据存储维护成本也在不断的增加。

创新型机器人公司KODA于2020年底发布了首只机器狗 – “KODA”。KODA使用中心化与去中心化引擎相结合的混合AI模型。每只KODA的大脑可以处理他们一天中遇到的所有问题和挑战（例如爬楼梯或在砾石上行走），还将协同处理网络中每条机器狗所遇到的挑战。

因此，KODA每天会经历非常多的挑战并通过AI智能进行学习，同时这些AI学习数据也会上传至安全的去中心化网络。该网络用于共享数据，处理最佳解决方案和学习技能，并且会整理冗余数据。同时去中心化网络的底层技术可以有效杜绝这些数据被篡改，从而提升了KODA使用的安全性。

今年6月，安迈云核心分布式存储平台——矩阵存储MatrixStorage携手KODA展开去中心化存储合作。矩阵存储为KODA提供一站式数据去中心化存储解决方案。通过矩阵存储，KODA公司将把机器狗从生产研发到AI训练中的所产生的数据加密上传至去中心化网络。还会为所有KODA机器狗用户提供去中心化的存储空间，以帮助用户有选择地将数据安全地存储在去中心化网络。

全球AI数据训练量正以每3.43个月翻一倍的速度增长。照此发展，每年数据量将翻10倍，不到6年将增长30万倍。AI机器学习需要大量的数据进行存储、计算、处理，通过这一系列的训练来提高决策质量。

矩阵存储MatrixStorage与KODA的合作解决了AI企业发展的两大难题—是海量数据存储成本控制，二是数据隐私安全保护。

矩阵存储Matrix Storage正是基于IPFS网络，为客户提供稳定可靠的去中心化存储服务。它通过提供简单易用的PaaS、OpenAPI服务和存储工具集套件，为数据存储需求方和分布式存储网络搭建中间技术桥梁。

矩阵存储相较于标准存储成本至高可节省７０％的成本。KODA作为可成长的陪伴型机器人，需要适应不同环境、不同场景，学习人类不同情感和表达习惯，所以需要采集大量的视频、音频等数据，而这些个人数据对安全和隐私要求极高。矩阵存储依托分布式存储网络的特性，通过加密算法，确保用户存储数据的安全与隐私。

此次矩阵存储Matrix Storage与KODA公司的合作，将为矩阵存储打开人工智能领域市场。

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编译者/作者：黑白数据协议中心

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