新的 PandaTS Next Call AI 模块将再存款增加 27%

阅读本文的你们中的许多人在找到您当前的角色之前已经获得了许多职位的经验。 您可能还记得那些名称和数字列表，这些列表可能是销售和保留率变化的恐惧。

当然，有些人比其他人更适合这项任务，但每个人都知道这是一件非常成功的事情。

你拨打名单上的第一个号码，没有回应。 你打电话给下一个，还是没人接听。

当你最终与一个真实的人取得联系时，他们通常会对主动联系以及不得不与陌生人交谈的不便感到不安。 毕竟，谁会乐于与随机来电打交道？

根据 Panda Trading Systems 商业运营主管 Or Gold 的说法，这些是公司在每次新产品发布时都致力于解决的摩擦类型。

或者 Gold，熊猫交易系统商业运营主管

“好的，您喜欢新的 Web Trader 和 CRM，这很棒。 您的经销商正在充分利用插件，太棒了。 但是我们还能做些什么来优化您的运营方式并真正为您提供优势。 在我们看来，这是我们可以增加价值的地方。”

或者指的是该公司最近为其核心产品线带来的一系列更新。

3 月，他们为旗舰 CRM 发布了一个基于 AI 的文档验证模块，可减轻后台员工低质量、重复性任务的负担，并提高验证吞吐量。

最近，该公司推出了 Next Call AI，这是一个新的 CRM 模块，可为销售和保留团队提供由客户操作生成的优先呼叫列表。

该算法根据可定制的某些事件触发器编译呼叫列表并确定其优先级。

这包括客户注册、登录、发现自己在存款页面上、他们的卡被拒绝、成功存款、提出提款请求、提款请求获得批准等等。

“我们使用 Next Call 的经纪人测试组报告说，自从通过该模块优先考虑他们的呼叫列表以来，再存款增加了约 27%。 经纪人的成功拨出电话也增加了 20%，有效电话增加了 17%。

到目前为止，该模块已将代理性能平均提高了 13%。 这些只是两个月内收集的数据的初步结果，但我们相信这些数字是可以改进的基线。

尤其是随着算法接受进一步的训练，我们看到经纪人对他们想要使用的不同事件组合变得更加细致，以确定客户最需要帮助的内容。”

一个真实用例的例子是让新系统优先考虑拒绝存款，或者当账户余额低于某个阈值时。 这允许正确的工作人员取得联系并提供帮助和建议。

或者，它可以设置为提供主动的客户支持，例如当潜在客户卡在注册页面上时，或通知客户提款已获批准，甚至帮助新注册找到他们的方向并了解如何平台工作。

经纪人可以优先考虑系统关注的事件，允许机器学习算法继续为销售和保留团队提供最佳的下一次通话建议。

通过允许这些可操作的信息在部门之间流动，可以避免导致客户陷入通话或实时聊天队列的问题。 根据 Gold 的说法，这种数据驱动的方法近年来已成为 Panda 的首要任务。

“对我们来说，这不仅仅是让这些系统进入经纪公司，而是关于一旦它们到位我们可以继续用它们做什么。 我们一直试图与我们的经纪人分享的信息是，他们必须考虑如何利用他们每天生成的大量数据。 在我们看来，它可以用来优化他们所做的一切。”

在提供一套现成的经纪系统的同时，Panda 多年来已成为定制开发和复杂实施的首选。

Gold 表示，这种方法为公司赢得了忠诚的客户，他们欣赏个人风格并经常愿意在现场条件下测试新产品。

“这一切都是关于以让每个参与者都受益的方式进行协作。 我们与我们所服务的品牌保持着这种持续的关系，这一事实使我们能够了解他们在不同成长阶段所经历的摩擦和瓶颈。 这对我们有很大的启发意义，并激发了我们各个团队的注意力。”

但这不仅仅是解决反复出现的客户问题。 他解释说，一旦经纪人实施了数据驱动的系统，他们自己的跨部门系统就会变得更加智能。

“我们经常认为这些部门是一成不变的，每个部门都有自己预先定义的角色，像往常一样工作。 但是，如果数据显示您可以通过采取某些措施可靠地增加再存款，那么整个部门自然会变得更聪明。 但它也可以告知不同部门和员工如何协作的工作流程。

也许另一个部门的员工需要记录一个快速的平台浏览，当一组事件被触发时，营销部门会自动发送该浏览。 这完全取决于你想深入到什么程度。”

熊猫多年来与其经纪人建立的密切关系也导致他们可以收到有关这些产品表现如何的反馈。

或者告诉我们，Panda TS 期待更广泛地推出该模块，并承诺随着数据的不断进入，会向我们更新其持续表现。

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原文链接：https://www.financemagnates.com/thought-leadership/new-pandats-next-call-ai-module-increases-re-deposits-by-27/

原文作者：Finance Magnates Staff

编译者/作者：wanbizu AI

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