由计算机模型做出的量化交易决策

由于量化交易决策是由计算机模型做出的，因此它们不受人类情绪的影响。当人们做出投资决定时，他们通常会受到恐惧或贪婪的影响。这适用于进入和退出头寸，其中纪律通常是投资者的问题。此外，量化投资实际上可以利用市场上的非理性决策。量化分析团队可以覆盖多个行业、地区和国家，因此，量化团队有更多机会，这也意味着以“每个项目”为基础的分析成本更低。

量化投资以证据为基础，这意味着结果更可预测，尤其是在预期风险和回报方面。因此，它们可以更好地满足不同投资者的需求。一旦创建，定量模型可以在不同的市场上轻松且廉价地进行测试，无论是否进行修改。

今天，华尔街已经接受了量化投资，量化技术被用于管理大多数类型的投资基金，包括共同基金、对冲基金、ETF 和隔离投资组合。量化技术也用于资产配置和风险管理，并使投资组合与客户的需求保持一致。

量化投资正在几个不同的方面取得进展，未来很可能会看到这些不同技术和平台的融合。其他领域的发展，包括引入新的投资产品和资产类别，将创造新的机会。该行业也可能变得更具竞争力。只有致力于发展和寻找新的量化策略的量化资产管理公司才能始终如一地产生阿尔法，并最终生存下来。

亿启量化定量分析引入了一种更科学和系统的投资方法，根据经验证据做出投资决策，在较低的相对成本和消除决策中的情绪。

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编译者/作者：亿启量化

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