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研究:人工智能比人类更有效地编写网络钓鱼电子邮件

2021-08-09 wanbizu AI 来源:区块链网络

GPT-3 语言模型可与其他人工智能服务结合使用,以创建个性化的网络钓鱼电子邮件。 《连线》杂志写道,这是新加坡国家技术局的研究人员得出的结论。

科学家们将 OpenAI GPT-3 平台与其他基于 AI 的个性分析产品结合使用,以创建带有恶意链接的电子邮件。 通过运行输出,研究人员开发了一个管道,可以在发送之前处理和优化消息。

在实验过程中,研究人员向 200 人发送了由他们自己和人工智能创建的有针对性的网络钓鱼电子邮件。 每个帖子都包含收集点击信息的安全链接。

他们发现,与人类书写的字母相比,大多数受试者更频繁地访问由算法创建的字母中的链接。

国家技术局网络安全专家尤金·林 (Eugene Lim) 表示,人工智能服务的使用降低了攻击者的进入门槛,并增加了潜在的网络钓鱼目标。

“人工智能即服务将花费您几美分,而且非常易于使用——只需输入即可获得结果。 你甚至不需要运行代码,”Lim 说。

他认为,通过这种方式,任何带有网络钓鱼链接的电子邮件都可以以最低的成本针对每个收件人进行个性化。

研究人员指出,该实验只是第一步。 根据他们的说法,样本量相对较小,目标池是均匀的。 此外,所有消息都是由办公室员工创建的,而不是由试图在没有任何受害者信息的情况下对文本进行个性化的外部攻击者创建的。

然而,这些发现促使研究人员更深入地思考人工智能在促进有针对性的网络钓鱼活动方面可以发挥的作用。

回想一下,在八月份,研究人员在“通用”面孔的帮助下欺骗了大多数人脸识别系统。

7 月,科学家报告发现了一种将恶意代码隐形注入神经网络的方法。

今年 5 月,马里兰州网络安全中心的研究人员发现了神经网络中的一个漏洞,该漏洞会增加其功耗。

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原文链接:https://forklog.com/issledovanie-iskusstvennyj-intellekt-pishet-fishingovye-pisma-effektivnee-lyudej/

原文作者:Богдан Каминский

编译者/作者:wanbizu AI

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