区块链如何帮助用户对抗DeepFakes（AI换脸）的威胁？

通过恶意使用AI技术，DeepFakes对社会的各个方面构成了威胁。

区块链技术有能力恢复用户对数字生态系统的信任和信心。

需要采取利益攸关方联合行动，加强数字治理，保护遭遇数字不公正的受害者。

(编者注：DeepFakes是一款目前在全球都非常火的AI换脸工具，使用该软件可以将专业复杂的AI换脸过程简化，变得非常简单,将其他人的头像快速转换到自己的脸部头像上，实现非常快速的换脸。)

社交媒体的普及、复杂的数字操纵工具的出现，以及仍然过时、资源不足和有限的立法和司法系统，扩大了数字领域受害者与数字司法之间的责任差距。

想象一下有一天早上醒来，由于你的一系列亲密图片和视频，你的朋友、家人和同事给你发了一大堆短信和电话。这些是在你没有知情或同意的情况下，利用你在社交媒体平台上发布的视频和照片合成的不真实的照片。你该如何回应？是谁创造了这些内容？你该如何做才能为你受到的伤害索赔。

不幸的是，这些问题并没有明确的答案。其结果是，个人和历史上处于边缘地位的群体最容易受到DeepFakes、非自愿亲密图像（俗称“复仇色情”）和数据驱动的整体危害的威胁，解决这一问题比以往任何时候都更加紧迫。

DeepFakes数量增加，这是个大问题

DeepFakes利用人工智能，实现语言和动作的合成表现。DeepFakes造成的最大威胁是，它助长了一种有罪不罚的文化，在这种文化中，犯罪分子对非自愿亲密图像的受害者造成的伤害几乎没有或根本不会付出代价。随着新的、更先进的“裸体化”网站使用深度学习算法在未经女性同意的情况下脱去照片中的女性衣服，犯罪分子获得了更多对受害者带来伤害的自由、激励和工具。

自2021年以来，这个技术相关影像的点击量已超过3800万次，成为了有史以来最受欢迎的DeepFakes工具之一。这个新网站的照片和链接并不局限于暗网中，也没有从谷歌的搜索引擎中被删除。它的运作不受任何限制，并在Twitter、Facebook和Reddit等主要平台上流传。

事实上多年来，在网上流传的85,000件DeepFakes中，99%以上有关妇女色情。虽然妇女占世界人口的一半，但法律和政策制定者忽视了如DeepFakes和误导信息等网络技术以她们及其故事为目标进行针对性的攻击，这些问题并没有被充分解决。

引人关注的案件

以2018年的Rana Ayyub案为例，她是一名调查记者，她被一段旨在打击她的色情DeepFakes假视频作为了目标。该视频最终在印度的数百万部手机上运行，Ayyub也因此而陷入焦虑和心悸并被送入医院，印度政府和社交媒体网络都没有对此采取行动，直到联合国的特别报告员介入并呼吁保护Ayyub。

事件结束以后，Ayyub回忆道，“我以前很固执己见的……现在我对我在网上发布的内容更加谨慎了，从一个直言不讳的人发生了很大的变化。”

还有2017年Svitlana Zalishchuk案，Svitlana Zalishchuk当时是乌克兰议会的一名议员，他的公众形象被“DeepFakes”而玷污，那些经过编辑的照片被色情化、贬低了她的形象，并试图把她赶出公共生活。

随着这些新兴技术的发展，这些技术变得更加的便捷并且更容易获得，这样类似的案例在成倍数的增长。就在去年，在没有经得当事人同意并且在其完全不知情的情况下，用户通过Telegram支付1.25美元就可以获得68万多张大部分来自东欧和俄罗斯的女性裸体的照片。

在一个不那么引人注目但也同样重要的案件中，一位名叫Gibi的YouTube视频博主和ASMR4的美国艺术家多次受到DeepFakes和网络骚扰的攻击。这件事变得如此糟糕，以至于她不得不改名，搬出家门，在透露任何关于她自己的潜在身份信息时保持高度警惕。自那以后，她发现了几家网上企业通过伪造她的色情照片而获利，一家公司甚至提出了以700美元一段视频的价值下架那些资料。

Gibi很无奈的指出，“我想不出有哪个组织有能力处理这件事，不同的立法者和政府就这么放了它。我希望看到违法者被绳之以法，这是一种犯罪。”

鉴于数字世界是物理世界的延伸，在物理世界中受到惩罚的行为也应该在虚拟世界中受到惩罚。然而，在起诉虚拟世界的犯罪时，最大的障碍是，很难发现这些数字犯罪背后的行为人。目前区块链技术的潜力正在被研究和开发，以帮助解决这一问题。

区块链技术能起什么作用？

区块链系统使用去中心化的、不可更改的账本来记录信息，每一个使用它的实体都会不断地对其进行验证和重新验证，这使得用户在区块链上创建信息之后几乎不可能更改信息。区块链上最著名的应用是管理比特币等Crypto的传输。

区块链提供去中心化的真实性验证和清晰的监管链条的能力，使其成为跟踪和验证金融资源以及各种形式内容的潜在有效工具。

要了解区块链在打击DeepFakes方面的潜力，了解哈希算法、加密签名（将数据从可读形式（也称为明文）改变为受保护形式（也称为密文），然后再回到可读形式的手段）和区块链时间戳（追踪文件创建和修改时间的安全方式）的基础知识很重要。

虽然加密算法和哈希并不是区块链所独有的，但一旦与区块链技术的其他特性相结合，这种技术的这些特性就变得更加强大——比如它的不可篡改性。

加密哈希被视为特定内容或文件的唯一指纹。通过加密哈希算法传递的信息接受任意大小的文本输入并创建固定长度的输出，这个输出称为哈希值。任何具有类似数据的其他人都可以使用该算法生成相同的哈希值，比较哈希值可以让用户确认自己获得信息的真实性。这对于证明一段文字、文件或内容没有随着时间的推移而改变是非常重要的。

此外，区块链带来的不可篡改的特性，区块链上的记录保持永久和不可逆转的能力。哈希值或“指纹”不能在特定时间点被修改，成为数字内容防篡改的良好应用。如果我们将其应用于DeepFakes识别，这意味着在区块链网络上，哈希值可能有助于证明图像、视频或内容在一段时间内没有被更改。区块链技术通过支持数字内容的可维护性和可追踪性，可以帮助创建数字内容的审计线索。

加上数字签名和标准加密的传统技术，区块链上的时间戳可用于识别DeepFakes例如确认物品来源的日期，或表明某一特定时间该内容为某人所拥有。这种时间戳目前已在各种行业的具体应用中使用，包括供应链货物的出处、在合同中核实签名的公证人等。

例如，照片和视频认证公司TruePic对比特币和以太坊区块链上的内容进行公证，并标记时间戳，以建立从捕获到存储的数据保管链。应用区块链几乎添加了不变性保证，这提供了可验证的数字内容共享历史，可以帮助数字内容的消费者验证内容的相关背景。

为什么不是万能药？

值得指出的是，区块链技术带来的好处局限于特定的设计和实施渠道，可以围绕若干个架构进行选择。加盖时间戳有助于证明文件的存在，但是不能证明所有权。而这需要考虑知识产权保护等若干因素。

区块链技术在打击DeepFakes和揭露这些危害背后的犯罪分子方面所能发挥的作用是有限的。区块链与其他新兴技术（如人工智能）相结合，确实可以增强其DeepFakes识别的能力。然而，技术问题不能完全靠技术解决。

为了使区块链技术有效地提供帮助，致力于塑造数字内容创作和消费的治理环境，政府、企业、民间组织和技术领袖组成的国际社会内的紧密合作关系至关重要。通过在内容的生命周期中提供更大的透明度，缩小数字内容不公正受害者的“问责鸿沟”，区块链技术可以为恢复对我们的数字生态系统的信任提供一种潜在的机制。

世界经济论坛发表了一份白皮书《通向数字正义的道路》提到了，DeepFakes受害者的资料。

世界经济论坛数据政策全球未来理事会正在领导一项旨在探讨这些问题的多方利益相关者的倡议，通向数字正义，并与全球媒体、娱乐和体育未来理事会和全球未来人工智能促进人类理事会达成了合作。

原报告来自Evin Cheikosman,世界经济论坛数据政策项目协调员；Nadia Hewett，世界经济论坛区块链和分布式账本技术项目负责人；Karin Gabriel，思考未来学习领袖。中文版本由链集市团队编译整理，英文版权归原作者所有，中文转载请联系编译。

作者丨Evin Cheikosman,Nadia Hewett,

Karin?Gabriel

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编译者/作者：链集市ChainMarket

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