雾计算+视频：SPF去中心化雾计算前沿应用场景

随着5G技术的发展，智能设备的不断普及，使得海量数据实时产生将会是未来社会的常态，设备的逐渐智能化使得设备本身具备即时处理数据的能力，而不必非得把信息传输或存储到距离遥远的“云”中。SPF去中心化雾计算平台正为分布式本地网络架构奠定了基础。

SPF雾计算将为多个行业和领域的发展带来飞跃性的变革，诸如，在线视频、智能汽车、无人机遥控、3D虚拟现实游戏、工业控制系统、智慧城市管理等。

就好像我们日常经常使用的在线视频。它的落地应用场景又会是怎样的呢？其实，运用雾计算的在线视频，本质就是雾计算结合分布式存储，我们简称雾存储。

简而言之，雾存储计算优点更轻压。计算资源有限相比较云平台的构成单位——数据中心，雾节点更加轻。雾存储计算能够过滤，如聚合用户消息（如不停发送的传感器消息），只将必要消息发送给云，减小核心网络压力。

更低层：雾节点在网络拓扑中位置更低，拥有更小的网络延迟（总延迟=网络延迟+计算延迟），反应性更强。

更可靠：雾节点拥有广泛的地域分布，为了服务不同区域用户，相同的服务会被部署在各个区域的雾节点上，使得高可靠性成为雾存储计算的内在属性，一旦某一区域的服务异常，用户请求可以快速转向其他临近区域，获取相关的服务。

更低延：除了物联网的应用外，网上游戏、视频传输、AR等也都需要极低的时延，这点雾存储计算也是有所发挥的。

更灵便：雾存储计算支持很高的移动性，手机和其他移动设备可以互相之间直接通信，信号不必到云端甚至基站去绕一圈！

更节能：雾存储计算节点由于地理位置分散，不会集中产生大量高能耗和热量，因此不需要额外的冷却系统，从而减少耗电，雾存储计算更省电。

很多在爱奇艺、腾讯视频等APP中观看视频的用户，使用更多的是点播视频，原理是视频内容先存储在服务器中，并在最终用户请求时进行传输和播放。为了达到视频像素清晰、实时接收观看，就需要更高带宽、更低损耗和更低时延的技术和网络传输条件。

SPF雾计算可以作为与云计算相结合的优选技术解决方案被运用。通过SPF更加分散的计算架构，数据处理和存储位于数据产生源和云基础设施之间。

部署的SPF雾节点比云端中心更接近终端用户、分布更加分散、数量更多，可以更快速地响应和处理视频流，同时还能充能调动终端用户附近的计算资源，满足处理视频流所需的存储和计算需求。

SPF雾计算生态是可扩展的，这意味着它将支持多个行业的纵向应用。同时，还能够从云到物体连贯的工作，这是一种系统级的技术，从终端、网络边缘，向云和各种网络协议扩展。

在SPF雾计算的助力下，未来在线视频将可以给用户带来更好的体验，凭借基于数据处理本地化的优势将会在未来被广泛地运用并发挥越来越大的价值，必然推动整个视频领域更好的发展。

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编译者/作者：比尔聊项目

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