IBM 研究：AI 聊天机器人很容易被欺骗生成恶意代码

据站长之家 8 月 10 日报道，IBM 的一项新研究表明，通过欺骗大型语言模型如 GPT-4，可以轻松生成恶意代码或提供虚假安全建议。研究人员表示，只需要一定的英语基础知识和对模型训练数据的了解，就能够欺骗 AI 聊天机器人。他们创建了一种游戏模式，让用户无法退出，进而让机器人继续提供虚假信息或生成恶意代码。

研究人员认为，这些新发现的漏洞对于大型语言模型的威胁程度是中等的。然而，如果黑客将这些模型释放到互联网上，聊天机器人可能被用来提供危险的安全建议或收集用户的个人信息。根据这项研究，并非所有人工智能模型都同样容易受到操纵。其中 GPT-3.5 和 GPT-4 更容易被欺骗，而 Google 的 Bard 和 Hugging Face 模型则更不容易被欺骗。这种差异可能与训练数据和每个系统的规格有关。

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编译者/作者：东寻

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