区块链和人工智能如何在主数据管理中发挥作用

人工智能在主数据管理中的作用

人工智能主要应用于系统和过程中，使它们通过增强的计算能力变得更加自主。其自动化日常计算和数据输入任务的能力为人工智能纳入企业资源规划(ERP)和其他信息管理系统提供了令人信服的理由。

人工智能通过确保正确的信息总是在正确的时间交付给正确的人，从而使信息系统更加智能。这确保了整个使用信息系统的组织保持高效和敏捷。

类似地，人工智能可以将自治和敏捷性引入主数据管理活动，例如数据质量管理、数据管理，最终甚至是数据治理。

在其使用的初始阶段，人工智能可以用来清理数据，确保必要的数据是准确和完整的。它还可以使用自然语言处理(NLP)从普通文本中收集与主数据相关的附加信息，从而最小化手工数据输入的需要，最小化低效和不准确的可能性。

人工智能还可用于确保已建立的主数据管理标准和实践得到维护和遵循。这可以最小化手工执行数据治理活动的需求，并确保对主数据的治理。因此，人工智能可以自动化数据管理，即管理和维护数据，使其在任何需要的时候都容易访问。随着进一步的开发，它还可以自动构建数据治理策略并处理更复杂的数据治理任务，比如它可以完成类似规划的任务。

区块链的作用是保护主数据管理

确保数据安全至关重要，这不仅是出于道德目的，也是为了遵守监管机构的相关规定。在今天这个时代，任何关于安全和隐私的谈话都离不开区块链。区块链通常被认为是隐私的同义词，可用于保护构成主数据的敏感信息。

这包括任何有关客户和员工的个人信息。它也可以指采购和销售等过程中可能需要的会计和银行相关信息。所有这些信息都可以通过加密哈希使用区块链进行保护。企业可以在内部构建企业区块链网络，使用去中心化模型来保护和管理主数据。

它不仅可以保护信息不受非法修改的影响，还可以防止由于集中服务器的物理损坏而造成的意外损失。此外，它还有助于以一种容易展示的方式遵守隐私规则。这是因为区块链上的数据不仅是不可变的，而且对所有参与者都是透明和可见的，从而确保更流畅的审计和检查。

一旦判定这些数据是属于主数据的范围，区块链可以实现这些数据在行业、公司甚至功能之间进行的更改。因此，人工智能和区块链在不同组织中的作用可能会根据它们对主数据的分类而有所不同。但是，无论组织如何，对主数据管理的需求仍然存在。并且由于人工智能的通用性和不断增长的能力，它将成为现代企业架构中的标准设备。

在采用人工智能进行主数据管理方面处于领先地位的企业，不仅会看到立竿见日的效果，而且还将在未来保持相对于那些不采用人工智能的企业的优势，毫无疑问，人工智能将会继续存在，并且会不断发展壮大。

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编译者/作者：不详

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