MDT 量数所指的 “另类数据” 到底是什么？

1997 年，美国密歇根大学的研究团队对芝加哥期货交易所 (CBOT) 的交易大厅进行了长达两个月的音量监测，研究结果显示，交易员喊价音量的大小与几分钟后期货市场的波动性有很大关系。

上世纪 90 年代的中国股市，也流传着一个 “茶叶蛋指数” 的传说，在证券公司门口卖茶叶蛋的大妈通过自己每天下午的茶叶蛋销量来预测市场的走势，如果茶叶蛋卖得精光，说明股市正当红，如果客人寥寥，说明正是市场低迷的时候。

2016 年，美国数据公司 Thasos 通过监控 Tesla 在加州弗里蒙特工厂里员工手机的信号，来分析其员工加班时长和产能的情况，最终来预测特斯拉下一个季度的量产情况。结果等特斯拉度财报出来显示，Model 3 的车型产量翻了一倍，当日股价应声上涨 9%。

这些看似与传统的交易所披露、公司披露所不一样的复杂而微妙的信息，却是有利于投资者进行投资决策的重要信息。这就是最近在华尔街最热门的概念 —— 另类数据 (Alternative Data)，一种新型的数据源。从购买记录到卫星图像，各种创新的数据渠道正成为各类金融机构、投资机构、对冲基金的重要情报来源。

近日，另类数据的 “淘金热” 也刮来了中国。总部位于香港的 MDT 量数是一个基于区块链技术的大数据价值经济。MDT 量数生态中面向企业及投资机构的数据平台 量数 AI (Measurable AI) 即是以区块链为核心技术驱动的另类数据平台。 通过脱敏聚合来自全球超过千万真实在线消费者的匿名消费数据点，为金融投资机构、企业及研究机构输出精准洞察。

另类数据目前主要分为三类:

1) 个人产生数据 (Data generated by individuals):社交网络信息，产品评价，搜索记录，购物喜好等。

2) 商业过程数据 (Data generated by business process): 商业运输，信用卡使用记录，订购，预定数据，购买数据等。

3) 传感器数据 (Data generated by sensors): 卫星数据，GPS 定位数据，车辆轨迹，个人运动轨迹等。

MDT 量数生态中的量数 AI 即是 “商业过程数据” 类的另类数据提供商。目前，其生态中拥有三款自有手机应用数据源: MailTime 简信，魔晶，Email Messenger，在全球累积拥有千万用户，并与一线手机厂商达成预装合作。其中， MailTime 简信是一款提供邮件服务的手机应用，其通过用户授权，收集海量脱敏、匿名的用户电子收据数据。电子收据数据，即是用户的消费收据数据，例如用户在线上商店进行购物后收到的电子票据，亦是非常宝贵的另类数据。归属于 “商业过程数据 (Data generated by business process)” 这一类别。

投资机构或企业可通过匿名、聚合的海量消费收据数据，分析并预测不同商家、品类以及公司的收入表现、增长趋势等。例如，可从海量消费收据中，通过数据模型查看视频流媒体公司奈飞 （Netflix） 在不同地区的用户订阅数变化以在财报发布前预测其收入的高低。

另类数据的出现，也源于整个华尔街投资趋势的进化。越来越多的交易和投资是由电脑技术，而不是投资经理来进行。目前，在美国的股票交易市场上有 35% 的基金是由机器算法来运行的。计算机不仅代替人类交易员进行交易，执行程序员所设置的算法及模型，还正在替代人类完成最后的一步，也就是根据海量的信息和数据来设计投资策略。

整个华尔街都正在走向一个更迅速、高效的计算机时代，而这些聪明的交易背后，就是海量的多种多样的历史数据，其中也包括另类数据。人类当然还没有完全被机器所替代，现在他们的角色更多的在于选择给算法输入怎样的数据，什么类型的数据，以让机器学习算法发挥最好的效果。在这个时候，数据便成了能让投资机构脱颖而出的关键。

不同于一些通过第三方机构购买或网络爬虫获取的数据，MDT 量数这类拥有自有数据源的供应商，可为投资机构提供第一手的实时的新鲜数据，而不是延迟的数据。而其生态内面向用户的数据钱包 MyMDT 则激励用户分享自己的匿名数据点，创建了一个可持续发展的良性生态。

根据另类数据平台 Alternativedata.org 调查显示，越来越多的金融机构及基金开始向另类数据投入，其花费逐年升高，另类数据市场的需求不断旺盛。

（图: 投资机构在另类数据上的花费预期）

另类数据对于投资市场的影响已经越来越大，这让还在使用传统方式预测市场的投资者跟不上脚步。全新的趋势和技术总是先惠利第一批吃螃蟹的人。另类数据与人工智能的结合正在替代原本 “旧时代”的数据源和交易模式，例如延时的公司财务报表，市场调研机构发布的报告，低频宏观经济数据等，这为拥抱另类数据的基金投资与量化投资带来了极大的优势。

近几年来，科技行业中也涌现了许多创新的另类数据领域创业公司。

2014 年，日本最大的电商平台乐天 (Rakuten) 宣布收购一家名为 Slice Intelligence 的网购数据分析平台公司，此前 Slice 已累积融资 3200 万美元，外部估计 Slice 的收购价格在 2-3 亿美金之间。Slice 在被收购前，主要通过一款帮助用户追踪管理自己网购包裹的应用来收集电商消费收据，并为电商公司提供行业趋势信息。在加入乐天后， Slice 目前主要为其母公司提供电商行业情报。Slice 公司的几位联合创始人，均来自世界最大的市场调研公司尼尔森 Nieslen —— 一家具有百年历史，但仍在使用原始方法收集数据的另类数据服务商。尼尔森大量使用街访、电话等形式进行问卷调查来采集数据，在大数据、区块链浪潮的冲击下，其市值从 2016 年峰值超 200 亿美金跌至如今不到 80 亿美金。

2019 年 2 月，应用数据监测平台 Apptopia 宣布与 Bloomberg 彭博独家合作，为其金融客户提供独家的移动应用另类数据。Apptopia 此前天使轮融资近 1000 万美金，业务为服务移动应用开发者，帮助其更好地进行市场投放与推广等。如今其通过传输全球每个主要移动应用的下载、使用和收入数据，为彭博平台上的客户提供有关公司参与度、人员组成及增长方面的洞察，时间远早于公司财报发布。

2019 年 3 月，成立仅 3 年的另类数据供应商 Second Measure 宣布获得 2000 万美元 A 轮融资。由 Bessemer Venture Partners 和 Goldman Sachs 共同领投，Citi Ventures 跟投。Second Measure 为投资者提供一个分析消费数据洞察的自助服务平台，通过跟踪用户信用卡消费数据，帮助投资者识别快速增长的产品及公司，验证投资决策。

MDT 量数作为一个去中心化的大数据价值经济，以区块链为核心技术驱动另类数据服务。

通过引入最新的区块链技术，解决数据交易行业的数据安全、数据无法溯源等顽疾。另一方面，也通过激励用户分享匿名数据，让普通用户也能真正实现大数据“谁拥有，谁受益”。

在大数据时代，科技公司悄无声息地收集用户的海量数据并以此牟利，普通用户的数据与隐私安全岌岌可危。用户既无法保护隐私，也不曾因为贡献数据而获得任何收益。在 MDT 量数生态中，所有同意授权分享匿名数据的用户，可自愿加入一款名为 MyMDT 的数据钱包应用，通过分享自己的匿名数据点（即匿名的聚合的电商、出行等电子邮件收据交易信息），来获得奖励。而奖励的单位则是由 MDT 量数发行的数字货币 MDT 量数通证。

今年 10 月 8 日，MyMDT 数据钱包已正式上线，目前可在 MailTime 简信等多款应用中加入使用。

另类数据在金融服务以及其他更多商业领域中的角色将越来越重要。根据研究机构 Opimas 公司的预测显示，全球另类数据市场将从 2017 年 43 亿美元增长到 2020年 的 90 亿美元。

像 MDT 量数这样通过区块链技术赋能另类数据的创新数据生态，既能激励用户自愿参与，又更高效地服务投资者，所释放的能量值得期待。

近日， A 股上市公司金冠股份 (股票代号: 300510) 意向对 MDT 量数关联运营实体进行战略投资，增资获得不超过 30% 股份，双方并达成战略合作框架。在合作公告发布之后，受利好影响，金冠股份已经连续两个交易日涨停板，MDT 量数近几月以来也在二级市场有很好的表现。

据 Coinmarketcap 显示，MDT 量数目前流通市值仅在 1000 万美金左右，相比资本市场对另类数据领域 “同行们“ 的估值，MDT 量数未来还有很大想象空间。

关于 MDT 量数

MDT 量数是一个去中心化的大数据交易生态。作为用户、数据使用者、数据供应商之间的交流单位，量数币对数据价值进行量化，对用户进行匿名数据分享的激励，并为购买数据方提供更有效率的消费方案。MDT 量数目前上线 OKEx, Gate.io, DigiFinex, Bancor 等平台。生态内两大产品均已上线，欢迎试用数据钱包 MyMDT，以及数据分析平台量数 AI。

官网：https://mdt.io/zh

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编译者/作者：MDT量数

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