你是否会停止在GPU中挖矿以降低利润？这些是钻机的其他可能用途

关键事实：

• 有几家公司付费使用其用户的计算机几个小时。
• 在Internet上，租用了计算机功能来进行场景渲染和数据处理。

一些独立的矿机仍在使用GPU装备（视频卡）或其CPU从Monero或Ethereum之类的网络中挖矿加密货币。几年前，这种做法在生态系统中很流行，但目前却很少或没有盈利。挖矿难度的增加，大型挖矿场之间日益增强的竞争力以及新一代ASIC的推出，已经取代了使用GPU进行挖矿。

鉴于高昂的电费和利润的减少，许多矿机已决定关闭其GPU钻机，直至另行通知。但是，鲜为人知的是，无需断开计算机并辞职。互联网上有多种选择，它们可以利用GPU的处理能力来赚钱，而无需挖矿任何网络。

每个问题都有其解决方案

加密货币专家Andreas Antonopoulos指出，要了解网络和挖矿团队的盈利能力，必须考虑几个因素。例如，挖矿设备的效率，电费和要开采的加密货币的当前价格都是非常重要的数据。此外，矿机还分析网上的奖励，他们可以获得的平均费用以及哈希率的相对比例。利用所有这些信息，计算似乎并不容易，对吧？

尽管在2010年使用GPU和CPU进行单独挖矿在比特币中是可行的，但目前的情况已经改变。新一代的ASIC比GPU装置强大得多。矿机之间的竞争也有所增加，专门从事该领域的公司的电容量高达170兆瓦。挖矿难度的增加和熊市的增加不会增加私人挖矿的盈利能力。

并非所有的东西都会丢失，因为所有这些价值在一年中都在不断变化。但是，使用GPU和/或CPU的矿机必须面对这一现实，同时购买可能花费超过700美元的设备。

替代方法是：开始挖矿利润更高的视频卡网络，例如Monero，或中止活动，直到另行通知。如果你是开始考虑第二种选择的人之一，则必须知道Internet为你的GPU装备提供了其他用途。

当GPU的加密货币挖矿利润下跌时，还有其他选择可以利用GPU，例如租用处理能力。图片：Mediteraneo / stock.adobe

如今，有几家公司付费使用你计算机的部分处理能力。也就是说，用户可以将其GPU或CPU保持运行几个小时，然后租用其设备的电源。分布式计算项目是第一个从这种类型的租金中受益的项目。科学家，开发人员和动画师需要大量的计算能力来处理其计划的数据。

以前用于挖矿的GPU装置可以将其功能提供给3D场景渲染和数据处理。加密货币破解，机器学习和视频转码活动也需要大量处理能力。尽管有几家公司向大学项目和技术公司出售处理能力，但向个人出租计算机的平台也大幅上涨了。接下来，我们将讨论Internet上最受欢迎的五种租赁服务。

租赁服务

自动交易系统公司MQL 5已将CPU处理能力出租给个人和公司数年。该公司拥有一个名为“ MQL5云网络”的平台，用户可以在其中租用计算机来换取美元。这些可以存放在Paypal或Webmoney中。

该公司使用在世界各地购买的这种处理能力将其分配到其商用机器人中。通过这种方式，他们优化了这些交易工具，从而允许在几个小时内进行多个市场测试。

在以太坊区块链上开发的Red Golem项目也为其用户出售处理能力提供了可能性。它是一个人对人（P2P）去中心化网络，科学家，开发人员和动画师可以在其中租用一个或多个GPU和CPU的功能。

因为它是一个去中心化的网络，所以用户可以提供自己的价格，而买方则接受最适合他们的价格。租金可以通过可兑换为以太坊（ETH）的GNT令牌以加密货币进行支付。

矿机可以在这些平台上临时连接他们的设备，当他们在区块链中不活跃时就可以赚钱。照片：greenbelka / stock.adobe）

有意租用其CPU处理能力的用户也可以使用MinePrize。该平台执行各种复杂的数学任务，这些任务在其客户端的计算机上执行。每个用户都为完成的任务增持积分，因为这些可以兑换成金钱或电子产品。

另一方面，LoadTeam是Windows操作系统的应用程序。当所有者使用该应用程序时，该应用程序将在计算机上隐身运行，从而解决任务并分配处理能力。用户通过贝宝（Paypal）接收付款，可以在增持第一美元后取款。

最后但并非最不重要的一点是，我们还有一个基于以太坊的去中心化项目。 iExec是一个分布式计算能力平台，它还允许其用户提供设备租赁。以太坊开发人员和用户可以获得这种能力来开发网络内的应用程序，进行研究甚至进行3D渲染。

局限性

对尝试使用这些选项通过不活动的GPU或CPU赚钱感兴趣的矿机应该记住，这些服务也有其局限性。尽管你可以通过租用计算机的处理能力来赚钱，但这也不是一项利润丰厚的工作。因此，你应该考虑你所在地区的Electroneum，以了解这些替代品的盈利能力。

在做出决定之前，必须找出这些平台的每个细节，因为某些企业可能会受到限制。图片：_jure / stock.adobe。

租用硬件时，分布式计算服务也有更严格的要求。也就是说，这些平台上不接受??任何CPU。他们通常要求具有4个以上内核且至少具有8 GB以上内存的CPU，挖矿博客非常突出。此外，有些还需要使用Nvidia CUDA或AMD OpenCL等更特定的视频卡。

租用游戏处理能力的公司可以请求一个或两个插槽为PCI-E x8或x16的CPU，这是带宽很重要的模型。在某些情况下，由于某些公司拥有特殊的客户端，这些客户端会增持来自外部计算机的处理能力，因此它们将必须安装特定的操作系统。

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编译者/作者：不详

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