人工智能通过AI的音乐感受情感

在各种音乐播放器中，可以选择播放适合心情的歌曲列表。但是，在许多情况下，它不包含人们寻找或期望的歌曲。因此，这种情况可以改善，可以为人工智能及其基于AI的工具（例如机器学习）提供输入。

音乐情感

南加州大学的研究人员指出，诸如语调，节奏和和声等元素会引起人体不同的反应。

它们是大脑活动的类型，例如生理反应（热，汗和电响应的变化）和情绪（幸福或悲伤）。此外，他们建议使用AI，这些关系可以用来预测人们对新音乐的反应。

研究是实验室目标的一部分，旨在了解电影，音乐或广告等媒体如何影响人们的身体和大脑。使用AI作为通道。

“一旦我们了解了媒体如何影响你的各种情感，那么我们就可以尝试有效地利用它来支持或改善人们的体验。”南加州大学教授，实验室主要研究员Shrikanth Narayanan评论说。

研究人员首先搜索了Spotify歌曲之类的音乐流媒体网站，这些歌曲的复制品很少，被标记为“快乐”或“悲伤”，他们想避免使用著名歌曲，以最大程度地减少混淆因素并误导AI。

他们用每种情感的60首歌曲进行了测试，最后上架了三首的最终实验清单：两首无疑引起悲伤的歌曲：?lafurArnalds的“ Fyrsta”和Michael Kamen的“ Discovery of the Camp”。 Lullatone撰写的《抗击日落的竞赛》虽然能可靠地引发幸福。

然后，将之前从未听过歌曲的一百名参与者分成两组，听了三首歌，并对他们的皮肤上的脉冲，热和电传感器进行了探索。研究人员解释说，他们以0到10的等级对自己的情绪强度进行了评分，从而为AI学习提供了数据。

结果

然后，研究人员将数据引入了几种基于AI的算法中，并检查了哪些特征是响应的最强预测因子。他们发现中高频的水平以及节奏的强度是最好的预测指标。

该研究仍处于早期阶段，但研究人员对如何应用这些模型感到兴奋。他们举了一些例子，例如为特定的个人设计音乐，以帮助患有精神健康问题的人刺激大脑的特定部位。他们表明人工智能是了解人类智能本身的强大工具。

格雷尔说：“你不想在就寝之前听到一首可以加快心跳速度的歌曲，但是如果你长途旅行并且没有喝咖啡，也许你会喜欢。”

—-

编译者/作者：不详

玩币族申明：玩币族作为开放的资讯翻译/分享平台，所提供的所有资讯仅代表作者个人观点，与玩币族平台立场无关，且不构成任何投资理财建议。文章版权归原作者所有。