科学家表示可以实时预测比特币价格，并在Github上提供公式

印度Vellore技术学院的一名印度数据科学家开发出了一种方法，他说该方法可以使用长期短期记忆来预测比特币的下一个“实时”价格走势（ LSTM）。根据研究人员的说法，通过这种新技术，可以实时准确地知道比特币的价格去向。

在12月2日星期一发布的一篇文章中，研究人员Abinhav Sagar演示了一个四步过程，介绍了如何使用机器学习技术来预测与传统市场相比“相对不可预测”的行业价格。 Sagar指出，虽然机器学习在预测股票市场价格方面已经取得了一些成功，但它在加密货币领域的应用受到限制。

为了支持这一说法，他认为，加密货币的价格会随着快速发展的技术以及经济，安全和政治因素而波动。 Sagar提出的四步法涉及：1）收集实时加密货币数据； 2）准备用于神经网络训练的数据； 3）使用LSTM神经网络进行测试预测； 4）查看预测结果。

为了训练他的网络，Sagar使用了CryptoCompare数据集，并使用了价格，交易量和开盘价，高点和低点等功能。他提供了GitHub中完整项目代码的链接，并概述了用于标准化数据值以准备机器学习的功能。在绘制和可视化网络的预测结果之前，Sagar指出，他使用平均绝对误差作为评估指标，他指出，该指标测量一组预测中的平均误差大小，而不管其方向如何。

从K线走势图中可以看到，萨加尔的公式似乎能够跟上比特币的价格，并预测接下来的走势将非常接近市场上实际发生的变化，尽管尽管在周一，预测线仍指向高位。在撰写本文时，比特币价格已下跌超过1％。

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编译者/作者：不详

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